Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
posobie_STATISTIKA_VUZ.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
3.2 Mб
Скачать

3. Дисперсия альтернативного признака

Выше был рассмотрен расчет показателей вариации для количественных признаков. Но наряду с вариацией количественных признаков может ставиться задача оценки вариация качественных признаков. При наличии двух взаимоисключающих вариантов значений признака говорят о наличии альтернативной изменчивости качественных признаков. Например, при изучении качества изготовленной продукции можно разделить ее на две группы: годную и бракованную. В таком случае будем иметь дело с альтернативным признаком. Можно считать, что эквивалентом качественного признака будет переменная, которая принимает значение 1 или 0, причем значение 1 она принимает в том случае, когда обследуемая единица обладает данным признаком, а значение 0, когда не обладает им.

Допустим, общее число единиц совокупности равно п. Число единиц, обладающих данным признаком - f, тогда число единиц, не обладающих данным признаком, будет равно п-f. Учитывая изложенное, построим ряд распределения по качественному признаку:

Значение переменной

Частота повторений

1

0

f

n-f

Итого

n

Средняя арифметическая такого ряда равна:

т.е. равна относительной частоте (частости), которую можно обозначить через р, тогда = р.

Таким образом, доля единиц, обладающих данным признаком, равна р; соответственно доля единиц, не обладающих данным признаком, равна q; р+q=1. Тогда дисперсия альтернативного признака определяется по формуле

Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака:

.

    • Эмпирический коэффициент детерминации (ή 2), от­ражающий определенную изменением признака-фак­тора долю вариации результативного признака:

ή 2 = δ2 / 2 общ

2 общ — общая дисперсия

δ2— межгрупповая дисперсия;

    • Эмпирическое корреляционное отношение (ή), опре­деляющее тесноту связи между изменением признака-фактора и последующим изменением признака-резуль­тата, представляет собой корень из коэффициента детерминации

ή = √ ( δ2 / 2 общ )

Чем ближе к единице значение эмпирического корреля­ционного отношения, тем теснее связь между изменением признака-фактора и признака-результата.

Критерии согласия

Критерии согласия - особые статистические показатели, характе­ризующие соответствие эмпирического и теоретического распределений. Известны критерии согласия К. Пирсона, В.И. Романовского, А.Н. Кол­могорова, Б.С. Ястремского.

Примеры решения задач

Пример 1.

Сравните вариацию урожайности зерновых культур и картофеля в хозяйствах региона на основе следующих данных.

№ хозяйства

Урожайность, ц/га

Посевная площадь, га

зерновых Y

картофеля X

зерновых У

картофеля X

1

15

170

20

10

2

20

90

30

20

3

13

130

10

50

4

17

150

90

40

5

25

120

50

30

6

14

80

20

25

7

16

60

32

20

8

27

160

48

45

9

33

140

25

70

10

30

100

30

35

Итого

355

345

Решение.

1. Рассчитаем средние величины урожайности по средним арифме­тическим взвешенным:

По зерновым культурам:

(15x20 + 20x30 + 13x10 + 17x90 + 25x50 + - +14x20 + 16x32 + 27x48 + 33x25 + 30x30 )/ 355 = (300 + 600 + 130 + 1530 + 1250 + 280 + 512 + 1296 + 825 + 900)/355 = 7623/355=21,4 ц/га

По картофелю:

(170x10 + 90x20 + 130x50 + 150x40 + 120x30 + 80x25 + 60x20 + 160x45 + 140x70 + 100x35) / 345 = 43300/345=125,5 ц/га

Для определения показателей вариации целесообразно постро­ить таблицу, в которой будут рассчитаны отклонения от средних урожайностей и их квадраты, взвешенные на частоты, которыми являются посевные площади.

№ хозяйства

Отклонения средних

Квадраты отклонений

1

-6

+44

720

19360

2

_-1

-36

30

25920

3

-8

+4

640

800

4

-4

+24

1440

23040

5

+4

-6

800

1080

6

-7

-6

980

52900

7

-5

-66

800

87120

8

+6

+34

1728

52020

9

+12

+14

3600

13720

10

+9

-26

2430

23660

13168

299 620

1) Размах вариации урожайности:

R y= Ymax - Yin = 33-13=20 ц/га

Rч = Xmax- Xmin = 170-60 = 110 ц/га

2) Среднее линейное отклонение урожайности зерновых культур:

(6x20 + 1x30 + 8x10 + 4x9 + 4x50 + 7x20 + 5x32 + 6x48 + 12x25 + 9x30)/355= 19480/355=5,5 ц/га

Среднее линейное отклонение урожайности картофеля:

944x10 + 36x20 + 4x50 + 24x40 + 6x30 +46x25 + 66x20 + 34x45 + 14x70 + 26x35)/345 = 8390 / 345 = 24,3 ц/га

3) Среднее квадратическое отклонение урожайности зерновых куль­тур:

√(13168/355 = ± 6,09 ц/га

Среднее квадратическое отклонение урожайности картофеля:

√(299620/345 = ± 29,5 ц/га

Рассчитанные абсолютные показатели не могут быть использованы для сравнения вариации признаков, имеющих хотя и одинаковые еди­ницы измерения, но резко различающихся по величине среднего уровня.

4). Относительные показатели вариации урожайности.

1) Коэффициент осцилляции VR. Урожайности зерновых культур:

VR = (33-13)/21 x 100% = 95%

Урожайности картофеля: VR = (170-60)/126 x 100% = 87%

2) Относительные отклонения V . Урожайности зерновых культур:

Va = 5,5/21x100% = 26,2%

Урожайности картофеля:

Va = 24,3/126 =100% = 19,3%.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]