1.2. Область искусственного интеллекта.

Строгое определение ИИ как научного направления дать чрезвычайно трудно. Имеется множество попыток это сделать или объяснить содержательно смысл этого понятия (последнее оказалось более продуктивным) [1-5]. Так, Д.Ф. Люгер определяет ИИ как "область компьютерной науки, занимающейся автоматизацией разумного поведения" [3], считая, что мы сможем отличить "разумное поведение", когда с ним столкнемся. Более содержательно толкование сути ИИ, данное Ж.-Л. Лорьером [2], как области исследований, в которой первым желанием исследователей является стремление понять, как система обработки информации, будь то человек или машина, способна воспринимать, анализировать, передавать и обобщать то, чему ее обучают, и с помощью этих данных (полученных в результате достигнутого понимания) исследовать конкретные ситуации и находить решения конкретных задач.

Здесь указаны две основные цели исследований в области ИИ - раскрытие механизмов человеческого мышления и воспроизведение этих механизмов техническими средствами или, точнее, построение моделей интеллектуальных процессов и реализация этих моделей в технических системах, т.е. создание интеллектуальных систем. Следовательно, ИИ - это и научная область, и область техники.

К настоящему времени сложились два направления в ИИ, в основе которых два принципиально различных подхода к созданию искусственных интеллектуальных систем.

1.Нейрокибернетика (основоположники - Розенблатт, Мак-Каллок и др.). Основная идея: единственный объект, способный мыслить, - это мозг человека, поэтому любое "мыслящее", т.е. интеллектуальное, устройство должно воспроизводить его структуру. Нейрокибернетика ориентирована на программно-аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга. Сейчас это особая активно развивающаяся область исследований, посвященная созданию нейрокомпьютеров и нейронных сетей.

2. Кибернетика "черного ящика". Основная идея: не имеет значения, как построено мыслящее устройство, какова его структура и средства реализации; главное – на заданные входные воздействия оно должно реагировать так же, как человеческий мозг. Человек не должен слепо следовать природе в своих научных и технологических поисках. Примеры: колесо, автомобиль, самолет, пароход, телефон и множество других достижений человека.

Цель - создание моделей человеческого мышления и разработка на их основе методов решения интеллектуальных задач с помощью существующих программно-аппаратных средств. Пионеры этого направления - Маккарти (J.McCarthy), Минский (M.Minsky.), Ньюэлл (A.Newell ), Саймон (H.A.Simon ), Нильсон (N.J. Nilsson), Уинстон (G.P. Winston) и др. В СССР работы в этом направлении развивались практически параллельно с работами в США и в Европе. У их истоков стояли выдающиеся ученые А.А.Ляпунов, Г.С.Поспелов, М.М.Бонгард, М.Л.Цетлин, М.А.Гаврилов, Д.А.Поспелов, и др. В настоящее время термин искусственный интеллект применяется именно к этой области исследований.

1.3. Основные направления исследований в области ии

1. Методы представления и решения интеллектуальных задач.

2.Формальные логические системы, теория логического вывода,

автоматическое доказательство теорем.

3. Представление и обработка знаний.

4. Обучение и самообучение.

5. Понимание естественного языка, машинный перевод, разработка

естественно-языковых интерфейсов.

6. Зрительное восприятие информации и распознавание зрительных образов.

7. Распознавание звуковых образов, анализ и синтез речи.

8. Робототехника.

9. Игры и машинное творчество.

10.Проблемы создания интеллектуальных систем (ИС), одним из основных классов которых являются экспертные системы (ЭС).

11. Программное обеспечение интеллектуальных систем (языки для

решения интеллектуальных задач и среды разработки ИС).

К более новым интенсивно развивающимся направлениям относятся:

- эволюционное моделирование и генетические алгоритмы;

- интеллектуальный анализ данных (data mining);

- мягкие вычисления (soft computing);

- многоагентные системы и некоторые другие.

Сейчас искусственный интеллект - это единое научное направление со своим предметом исследований, специфическими методами и мировоззрением, хотя процесс его формирования и продолжается.