
- •Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ
- •664074, Иркутск, ул. Лермонтова, 83 Содержание
- •1. Случайное событие, случайная величина
- •2. Свойства эмпирических статистических совокупностей. Графическое изображение распределения
- •3. Представление экспериментального закона распределения
- •4. Параметры распределения
- •5. Среднее квадратичное отклонение, дисперсия и их свойства
- •Свойства дисперсии и среднего квадратичного отклонения:
- •6. Мода
- •7. Асимметрия и эксцесс
- •Теоретическое распределение
- •1. Вероятность
- •2. Теоретическое распределение дискретной и непрерывной случайной величины
- •3. Графическое представление дифференциальной функции распределения
- •Параметры теоретического распределения
- •1. Математическое ожидание
- •2. Дисперсия
- •3. Нормальное распределение и его свойства
- •Свойства нормального распределения:
- •Критерии различия распределений
- •1. Параметрические критерии различия
- •2. Критерий соответствия
- •Экспериментальная часть работы
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Молекулярное строение жидкостей и методы определения коэффициента поверхностного натяжения
- •Потенциал межмолекулярного взаимодействия
- •Жидкое и газообразное состояния
- •Поверхностное натяжение
- •Механизм возникновения поверхностного натяжения
- •Капиллярные явления
- •Задача 1. Определение коэффициента поверхностного натяжения методом сравнения Приборы и принадлежности
- •Вывод рабочей формулы
- •Порядок выполнения работы:
- •П орядок выполнения работы
- •Задача 3. Определение коэффициента поверхностного натяжения жидкости методом отрыва кольца Приборы и принадлежности
- •Описание установки и вывод рабочей формулы метода
- •Порядок выполнения работы
- •Внимание! Рекомендуется класть разновесы на предварительно арретированные весы.
- •Задача 4. Определение коэффициента поверхностного натяжения методом отрыва капель Приборы и принадлежности
- •В ывод рабочей формулы метода
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Описание экспериментальной установки
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Приложение Вычисление относительной скорости
- •Метод вискозиметрии
- •Обоснование метода
- •Приборы и принадлежности
- •Описание вискозиметра.
- •Порядок выполнения работы
- •Определение коэффициента внутреннего трения глицерина по методу Стокса. Обоснование метода
- •Приборы и принадлежности
- •Описание прибора
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Определение температуры плавления металлов и Оценка приращения энтропии. Приборы и принадлежности: Лабораторная установка фпт 1-11.
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Описание экспериментальной установки
- •Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов
- •Контрольные вопросы
- •Вывод формулы для оценки значения
- •Обработка результатов измерений по методу наименьших квадратов
- •Классическая теория теплоемкости твердых тел (кристаллов)
- •Несовершенство классической теории теплоемкости
- •Квантовая теория теплоемкости Эйнштейна
- •Понятие о квантовой теории Дебая для теплоемкости твердых тел
- •Экспериментальная задача Приборы и принадлежности: Лабораторная установка фпт1-8, набор образцов (алюминий, латунь, сталь). Описание установки
- •Принцип действия установки
- •Ход эксперимента
- •Контрольные вопросы
- •Постановка задачи
- •Описание установки
- •Проведение эксперимента
- •Контрольные вопросы
- •Литература
3. Представление экспериментального закона распределения
Закон распределения можно представить в виде таблицы:
-
xi
vi
Более наглядно закон распределения представляется графически.
С
реди
многих способов графического изображения
распределения чаще всего применяются
два способа: построение полигона частот
(рис.1, б) и построение гистограммы (рис.1,
а). В первом случае значения, лежащие в
данном интервале, "стягиваются" к
середине этого интервала, т.е. условно
считают, что все варианты любого интервала
имеют величину, соответствующую его
середине. На гистограмме (рис.1) каждый
интервал изображается прямоугольником
с шириной, пропорциональной ширине
интервала, и с высотой, пропорциональной
частоте данного интервала. Изображение
распределения с помощью гистограммы
представляет собой другой крайний
случай идеализации: все значения частот,
лежащие внутри интервала, считаются
распределенными равномерно по всему
интервалу. Поэтому в принципиальном
отношении оба способа отображения
следует считать равноценными и выбор
между ними определяется привычкой
исследователя.
4. Параметры распределения
Главным
орудием статистики являются обобщающие
показатели, основанные на данных
массового наблюдения. Важнейшими из
обобщающих показателей массового
процесса являются средние
величины. В
достаточно большом числе наблюдений
среднее
отражает типичные черты массового
процесса. Среднее - это тот центр, около
которого группируются отдельные значения
наблюдаемых и изучаемых элементов
массового процесса. В практике работы
научно-исследовательских лабораторий
из многих видов средних, которые известны
в общей теории статистики, чаще всего
применяется среднее арифметическое.
Среднее арифметическое есть частное
от деления суммы значений признака на
число элементов совокупности.
Среднее арифметическое обладает рядом математических свойств.
1. Среднее арифметическое суммы равно сумме средних арифметических.
2. Если одно из слагаемых - постоянная величина, то среднее арифметическое суммы равно сумме средних арифметических плюс постоянная величина.
3. Постоянный множитель или делитель можно вынести за знак среднего.
4.
Алгебраическая сумма отклонений -
равна нулю.
5. Сумма квадратов отклонений от среднего арифметического меньше, чем сумма квадратов отклонений от любого другого числа а:
.
6. Среднее может быть получено как сумма произведений вариант на их частости
-
взвешенное среднее, (6)