Тема 7. Выборочный метод в статистических исследованиях

Контрольные вопросы.

1. Какое наблюдение называется выборочным?

2. В чем преимущества выборочного наблюдения над сплошным?

3. Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки и как они классифицируются?

4. Каковы условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении?

5. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы?

6. В чем различие повторной и бесповторной выборки?

7. Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней доли)?

8. По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторном отборах?

9. Что характеризует предельная ошибка выборки? По каким формулам она исчисляется (для средней и доли)?

10. По каким формулам определяется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?

Задания для практических работ.

Задача №1. В результате выборочного обследования жилищных условий жителей города, осуществленного на основе собственно-случайной повторной выборки, получен следующий ряд распределения:

Общая /полезная/ площадь жилищ, приходящаяся на 1 чел., кв. м.	До 5,0	5,0-10,0	10,0-15,0	15,0-20,0	20,0-25,0	25,0-30,0	Свыше 30,0
Число жителей	8	95	204	270	210	130	83

Требуется определить:

1. Выборочную среднюю величину, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.

2. Среднюю ошибку выборки, предельную ошибку выборки с установлением границ генеральной средней.

Задача №2. Для определения среднего срока пользования краткосрочным кредитом в банке была произведена 5%-я механическая выборка, в которую попало 100 счетов. В результате обследования установлено, что средний срок пользования кредитом превышал 60 дней. С вероятностью 0,954 определить пределы, в которых будут находиться срок пользования краткосрочным кредитом в генеральной совокупности и доля счетов со сроком пользования краткосрочным кредитом более 60 дней.

Задача №3. На складе готовой продукции цеха находится 200 ящиков изделий по 40 штук в каждом ящике. Для проверки качества готовой продукции была произведена 10%-я серийная выборка. В результате выборки установлено, что доля бракованных изделий составляет 15%. Дисперсия серийной выборки равна 0,0049. с вероятностью 0,997 определить пределы, в которых находится доля бракованной продукции в партии ящиков.

Активные формы обучения: доклады; дискуссия; выполнение компьютерных презентаций, решение задач.

Тема 8. Статистическое изучение связи между явлениями

Контрольные вопросы.

1. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?

2. Что собой представляет корреляционная связь?

3. Какими статистическими методами исследуются функциональные и корреляционные связи?

4. В чем достоинства и недостатки метода параллельных рядов и аналитических группировок?

5. Какие основные задачи решают с помощью корреляционного и регрессионного анализа?

6. В чем состоит значение уравнения регрессии?

7. Что характеризуют коэффициенты регрессии?

8. Зачем необходима проверка адекватности регрессионной модели?

9. Как осуществляется проверка значимости коэффициентов регрессии?

10. Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи?

11. Какое значение имеют расчеты коэффициента детерминации?

12. Линейные коэффициенты корреляции и детерминации, их смысл и назначение.

13. Проверка существенности показателей тесноты связи как необходимое условие распространения выводов по результатам выборки на всю генеральную совокупность. Как она осуществляется?

14. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности?

15. Сущность и значение совокупного коэффициента множественной корреляции и совокупного коэффициента детерминации.

16. Какие непараметрические методы применяются для моделирования связи.

Задания для практических работ.

Задача № 1. По данным таблица проверте гиппотезу и найдите тесноту связи между показателями.

Товарооборот и товарные запасы по 10 магазинам

Товарооборот, тыс. руб. /х/	5	3	24	35	44	55	63	74	82	95
Товарные запасы /у/	18	12	8	8	8	8	7	6	8	8

Задача № 2. Выявите тесноту связи между объемом выпускаемой продукции и стоимостью ее основных производственных фондов:

Номер предприятия	Объем выпускаемой продукции, млн. руб.	Стоимость ОПФ, млн. руб.
1	3,9	1,5
2	4,4	1,8
3	3,8	2,0
4	3,5	2,2
5	4,8	2,3
6	4,3	2,6
7	7,0	3,0
8	6,5	3,1
9	6,1	3,5
10	8,2	3,8

Требуется определить тесноту зависимости между объемом выпуска продукции и стоимостью основных производственных фондов с помощью коэффициентов рангов Спирмена и Кендела.

Задача №3. Имеются следующие данные по 5-ти предприятиям:

Предприятие	Прибыль, млн. руб.	Стоимость основных фондов, млн. руб.	Затраты на 100 руб. продукции, руб.
1	2	3	4
1	300	4,1	80
2	950	6,6	73
3	520	3,9	72
4	480	4,2	75
5	1000	6,3	67

Требуется определить зависимость параметров по коэффициенту конкордации.

Задача № 4. Требуется определить наличие связи между работниками торговли, распределенными по полу и содержанию работы:

Работа	Мужчины	Женщины
Интересная	300	201
Неинтересная	130	252

По коэффициенту ассоциации и контингенции.

Задача №5. Имеются выборочные данные по 10 однородным предприятиям:

Номер предприятия	Энерговооруженность труда на одного рабочего, кВт-ч.	Выпуск продукции на одного рабочего, т.
1	2	3
2	5	6
3	3	4
4	7	6
5	2	4
6	6	8
7	4	6
8	9	9
9	8	9
10	4	5

Построить однофакторную регрессионную модель с ее обоснованием.

Активные формы обучения: доклады; дискуссия; выполнение компьютерных презентаций, решение задач.