Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ_ПОСЛЕДНИЙ_ВАРИАНТ.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
134.89 Кб
Скачать
  1. Психометрические требования к диагностическим методикам.

Репрезентативность тестовых норм - соответствие граничных точек на рас-пределении тестовых баллов, полученных на выборке стандартизации, аналогич-ным граничным точкам, которые могли бы быть получены на популяции проведе-ния - на множестве испытуемых, для которых предназначен тест. Обычно при по-лучении кривой нормального распределения делается вывод о том, что тестовые нормы обладают репрезентативностью. Но нормальность не является необходи-мым условием репрезентативности. Репрезентативность тестовых норм может достигаться и в отсутствие нормального распределения. Основными показателями определяющими репрезентативность тестовых норм является надежность и валидность теста.

Репрезентативность тестовых норм - соответствие граничных точек на распределении тестовых баллов, полученных на выборке стандартизации, аналогичным граничным точкам, которые могли бы быть получены на популяции проведения - на множестве испытуемых, для которых предназначен тест. Обычно при получении кривой нормального распределения делается вывод о том, что тестовые нормы обладают репрезентативностью. Однако нормальность не является необходимым условием репрезентативности. Репрезентативность тестовых норм может достигаться и в отсутствие нормального распределения.

Стандартная шкала - в психодиагностике используются несколько типов стандартных шкал, позволяющих сравнивать между собой показатели разных тестов (субшкал одного теста) в едином масштабе. Как правило, стандартные шкалы основаны на модели нормального распределения и описываются двумя параметрами значением среднего и стандартного (или среднеквадратического) отклонения. Вот неполный перечень основных СШ:

Шкала стенов: среднее=5.5; станд.откл=2; пример теста - 16PF

Т-шкала: среднее=50; станд.откл=10; пример теста - MMPI

IQ: среднее=100; станд.откл=15; пример теста - IQ Айзенка

Нормальное распределение - частотное распределение значений интегративного тестового показателя, которое возникает в результате воздействия на этот показатель со стороны множества факторов - случайных и разнонаправленных. Математик Карл Гаусс предложил функцию, описывающую нормальное распределение . Графическая кривая нормального распределения имеет характерную колоколообразную форму.

  1. Понятие надежности. Способы определения надежности.

Говоря о надежности и валидности психодиагностических методик и тестов, необходимо вкратце расшифровать эти понятия.

Надежность - одна из важнейших характеристик методик и тестов психо-диагностических - один из критериев их качества, относимый к точности измере-ний психологических. Отражает точность измерения психологического и устойчи-вость результатов к действию посторонних факторов. Чем выше надежность теста или методики, тем они относительно свободнее от погрешностей измерения.

При одном из подходов надежность теста рассматривается как устойчи-вость, стабильность результатов при повторном тестировании. При другом подхо-де - как проявление степени эквивалентности двух одинаковых по форме и цели (параллельных) тестов. Надежность можно установить двумя общими способами:

1) путем сравнения результатов, получаемой посредством данной методики или теста разными диагностами;

2) путем сравнения результатов, получаемой применением данной методики или теста в идентичных условиях. Различается множество видов надежности и кон-кретных способов определения их уровня.

Определение надежности теста бывает связано с понятием внутренней со-стоятельности теста; это выражается в расчленении теста на части с последующим сопоставлением результатов частей. Надежность теста определяется также мето-дами анализа дисперсионного и факторного.

Под "надежностью" понимается относительное постоянство, устойчивость, согласованность результатов теста при первичном и повторном его применении на одних и тех же испытуемых. Но степень надежности зависит от многих причин, к ним относятся:

1) Нестабильность диагностируемого свойства.

2) Несовершенство диагностических методик.

3) Меняющаяся ситуация обследования.

4) Различия в манере поведения экспериментатора.

5) Колебания в функциональном состоянии испытуемого.

6) Элементы субъективности в способах оценки результатов.

К. М. Гуревич предложил толковать надежность в трех смыслах :

1. Надежность самого измерительного инструмента.

2. Стабильность изучаемого признака.

3. Константность, т. е. относительная независимость результатов от личности экс-периментатора.