Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
уч. пособие по экспериментальному исследованию...doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.64 Mб
Скачать

2.3. Формулирование экспериментальной и нулевой гипотез

Экспериментальная гипотеза. Односторонняя экспериментальная гипотеза заключается в том, что значимо больший эффект иллюзии Мюллера-Лайера будет возникать в экспериментальных условиях (мо­нокулярное зрение) по сравнению с контрольными условиями (бино­кулярное зрение).

Нулевая гипотеза. Эта гипотеза утверждает, что нет значимой (то есть превышающей случайную) разницы между величиной иллюзии при бинокулярном и монокулярном восприятии данной фигуры.

Комментарий

Односторонней экспериментальная гипотеза является потому, что она прогнозирует то, что показатели в экспериментальном условии будут зна­чимо выше показателей в контрольном условии. Если бы направление разли­чий не было указано — гипотеза была бы двусторонней.

2.4. Выбор базового дизайна эксперимента

Экспериментальная гипотеза может быть проверена с помощью дизайна повторных измерений. Каждый участник рассматривает фи­гуру Мюллера-Лайера в обоих условиях — контрольном (бинокуляр­ное зрение) и экспериментальном (монокулярное зрение). Предъяв­ление условий в случайном порядке позволяет сделать валидный вы­вод о наличии причинно-следственной связи между переменными в случае, если экспериментальная гипотеза подтверждается.

Комментарий

Решение о выборе дизайна для данного эксперимента принимается на ос­нове выбора между межсубъектным и внутрисубъектным дизайнами.

Так как эксперимент связан с манипуляцией перцептивными процесса­ми, не поддающимися сознательному контролю (у человека нет возможнос­ти выбирать, переживать или не переживать данную иллюзию), любая по­грешность, которая может возникнуть от тех же самых участников, заве­домо меньше, чем погрешность, возникающая при межсубъектном дизайне, где в каждом условии участвуют другие участники. В данном случае, следо­вательно, дизайн повторных измерений является более предпочтительным, так как предусматривает защиту от возможной постоянной погрешнос­ти, связанной с индивидуальными различиями. Кроме того, этот дизайн предполагает также меньшее число участников.

2.5. Выбор статистического теста и уровня значимости

Данные предполагается анализировать с использованием t-теста с уровнем значимости р=0.05 (математические основания такого выбо­ра будут подробно обсуждаться в последней главе данного пособия).

Комментарий

Основания для такого выбора могут быть следующие:

  1. Здесь необходимы статистические средства, которые обеспечива­ют проверку значимого различия между данными в двух условиях. В этой ситуации t-mecm является подходящим, ибо он обеспечивает проверку значимых различий между средними двух наборов данных.

  2. По какой шкале будет измеряться ЗП? В эксперименте данные пред­ставлены линейными мерами в миллиметрах, что означает измерение по интервальной шкале. Хотя существует проблема аккуратности самого из­мерения, наличие шкалы интервалов допускает использование t-mecma для проверки статистической гипотезы.

  3. Нормально ли распределяются значения ЗП внутри популяции ин­тереса ? В случае данного эксперимента ожидания являются именно таки­ми, и основаны они на том, что распределение степени выраженности иллю­зии не отличается значимо от распределения индивидуальных различий, мно­гие из которых также характеризуются нормальным распределением. И в этом случае, t-mecm является подходящим для обработки данных.

  4. Получены ли данные на случайной выборке из популяции ? При подобном характере эксперимента вполне можно допустить, что даже не-вероятностная выборка по возможности не будет значимо отличаться от случайной выборки, полученной с помощью строгой вероятностной процедуры.

  5. Можно ли говорить об отсутствии значимых различий в вариациях ЗП между двумя условиями эксперимента? Поскольку ЗП состоит из мер подобного непроизвольного поведения, на этот вопрос также можно отве­тить положительно.

  6. Последнее заключение означает то, что все исходные допущения, при­нятые для выбора статистического теста, подтвердились по отношению к t-mecmy. Тем более, что t-mecm является сильным тестом и, следователь­но, может обеспечить валидное решение о подтверждении гипотезы даже в тех случаях, когда некоторые из допущений являются менее обоснованными, чем в рассматриваемом эксперименте (например, допущение о гомогеннос­ти дисперсии, отмеченное в пункте 5).

  7. Выбор уровня значимости р=0.05 предполагает конвенциальный (допус­тимый) уровень значимости в психологии и представляет приемлемый риск ошибки первого типа, то есть риск отвергнуть нулевую гипотезу, в то вре­мя как она верна.