2.3.Сформулируйте экспериментальную и нулевую гипотезы

У вас должны быть ясные и краткие формулировки этих гипотез, ибо с формальной точки зрения экспериментальная гипотеза являет­ся тем, что весь эксперимент должен проверить.

Прежде всего, надо иметь в виду, что гипотезы должны быть сфор­мулированы настолько точно, насколько это необходимо для того, что­бы после сбора и анализа данных не было сомнений, какая из гипотез должна быть принята. Удивительно легко сформулировать гипотезы, которые так плохо прописаны, что после окончания эксперимента вам непонятно, какая же из них подтвердилась. Например, если вы в ис­следовании половых различий в восприятии юмористических карти­нок у подростков 13 лет формулируете экспериментальную гипотезу о предполагаемом превосходстве этого восприятия у мальчиков (или девочек), в то время как нулевая гипотеза говорит об отсутствии раз­личий, то в результате вы не можете сделать никакого вывода, ибо даже если вы обнаружили выраженные различия, то непонятно, как они относятся к подтверждению вашей экспериментальной гипотезы. Формулировки экспериментальной и нулевой гипотез должны быть однозначно определены (то есть операционализированы в терминах измеряемых переменных) и четко различаться между собой.

2.4. Определитесь по базовому дизайну эксперимента

При выборе нужного дизайна необходимо полностью отдавать себе отчет в том, какой именно дизайн вам нужен для достижения задач исследова­ния и почему именно такой. Помните, что выбор адекватного вашей за­даче и условиям дизайна обеспечит большую обоснованность и досто­верность ваших выводов. Кроме того, вам необходимо будет аргументи­ровать свой выбор дизайна при написании исследовательского отчета.

2.5. Выберите статистический тест (критерий) и уровень значимости

Это естественно, что подходящий статистический тест (критерий) выбирается на основе базового дизайна и характера собираемых дан­ных еще в начальной стадии создания дизайна исследования. Наибо­лее логично это сделать после формулирования экспериментальной и нулевой гипотез.

2.6. Выберите односторонний или двусторонний тип гипотезы

При количественном анализе полученных данных вам нужно впол­не определенно знать, носит ли ваша экспериментальная гипотеза од­носторонний или двусторонний характер. Если вы проверяете гипоте­зу об определенном направлении различий параметров избранных по­пуляций (вы на основании предшествующих данных можете пред­полагать наличие вполне определенного различия между условиями или параметрами — больше или меньше параметр одной популяции параметра другой популяции — например, среднее времени реакции выбора у мужчин и женщин), то вы можете использовать односторон­ний вариант. В других случаях (когда вам такие данные не известны) используется двусторонний тип гипотезы.

2.7. Выберите процедуру создания выборки

Выбор процедуры создания выборки важен, ибо он определяет сте­пень, в которой результаты эксперимента (а также любого другого исследования) могут быть обобщены с данной выборки на всю популя­цию. Соотнесите дос­тоинства и слабые стороны процедур создания выборки с вашими за­дачами и выберите оптимальный вариант.

На этом этапе основные контуры эксперимента становятся отчетли­выми и могут быть приняты определенные ключевые решения о стати­стических процедурах, которые будут производиться с данными иссле­дования. Теперь необходимо усовершенствовать эти контуры в виде плана эффективного эксперимента и завершить процесс его подготовки.