Выбор процедуры создания выборки

При принятии решение о том, каким образом будет составляться выборка, нужно учитывать:

1. Есть ли в распоряжении исследователя исчерпывающая рамка выборки? Если нет, то невозможно использовать случайную или систематическую выборку. Если изучаемую популяцию можно разделить на известные части по неко­торой переменной, выборка квоты будет неплохой альтернативой ве­роятностным выборкам.

2. Объем имеющихся ресурсов помощи, времени, денег для со­ставления выборки. В целом, вероятностные методы требуют больших затрат, и это надо иметь в виду при планировании исследования.

3. Насколько необходимо то, чтобы выборка была репрезен­тативной для изучаемой популяции? Если проводится лишь поис­ковое исследование и нет необходимости делать далеко идущих обобще­ний, например, изучаются движения глаз, которые не имеют различий в зави­симости от пола, возраста или социально-экономического статуса, то необязательно использовать случайную выборку. В некоторых случаях, даже использование не-вероятностной выборки может быть оправдано, с точки зрения репрезентативности.

Последнее особенно актуально для психологов, ибо чаще всего при­ходится иметь дело с достаточно большими популяциями неопределен­ного размера с огромным числом варьирующих переменных, например, «люди вообще». В этих случаях возможно использование одного из не­вероятностных методов, таких как выборка по возможности.

4.7. Этап пилотажного исследования

Следующим этапом экспериментального исследования является проведение ПИЛОТАЖНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ. Данный этап является желательным.

Пилотажное исследование – это исследование, предшествующее основному и проводящееся с целью уточнения экспериментальной схемы.

Пилотажное исследование позволяет:

• Проверить экспериментальный инструментарий.

• Проверить правильность операционализации.

• Уточнить гипотезу.

• Отбросить лишние гипотезы.

Таким образом, пилотажное исследование решает проблему экономии времени и средств.

4.8. Этап проведения эксперимента

Восьмым этапом экспериментального исследования является этап ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА.

На данном этапе предполагается реализация созданного дизайна и практическое применение выбранного инструментария и исследовательской процедуры на участниках исследования. Как правило, эта часть тре­бует безусловного и активного участия исследователя.

Основными процедурами на данном этапе являются:

1. Подготовка эксперимента – связана с подготовкой помещения, оборудования, инструкций и т.д.

2. Подготовка группы – инструктирование и мотивирование испытуемых.

3. Экспериментирование – предъявление независимой переменной и регистрация зависимой.

4.9. Этап статистической обработки результатов исследования

Девятым этапом экспериментального исследования является СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ. Обычно методы обработки данных выбираются на этапе планирования эксперимента.

На данном этапе экспериментальная гипотеза, сформулированная на психологическом языке и говорящая о реальности как таковой (направлена на качественные связи), преобразуется в статистическую, говорящую на языке математики и статистики (направлена на количественные связи).

Экспериментальная гипотеза служит для организации эксперимента, а ста­тистическая – для организации процедуры сравнения регистрируемых параметров. То есть статистическая гипотеза необходима на этапе математической интерпретации данных эмпирических исследовании. Экспериментальная гипотеза – первична, статистическая – вторична.

Для подтверждения или, точнее, опровержения ос­новной экспериментальной гипотезы необходимо большее количество стати­стических гипотез.

В случае проверки статистических гипотез всегда одновременно выдвигаются две гипотезы – нулевая (обозначается Н₀) и альтернативная (обозначается Н₁) гипотезы.

Нулевая гипотеза утверждает отсутствие закономерно­сти (связи или различия) или наличие чисто случайных связей. Проверка, как правило, на­чинается именно с нулевой гипотезы.

Альтернативная гипотеза называется так потому, что обеспечивает строгую альтернативу нулевой гипотезе, утверждая наличие существенного (т.е. необъяснимого лишь случайными факторами) различия или связи между параметрами переменных.

Например, в исследовании связи между успешностью подростков в выполнении задания и самоуважением, нулевая гипотеза звучит так: средний уровень самоуважения как у тех подростков, кто неудачно выполнил задание эксперимента, так и у тех, кто справился с заданием успешно, не различается существенно (или значения между этими уровнями не превышает случайных различий). Альтернативная гипотеза: средний уровень самоуважения ниже у тех подростков, кто неудачно выполнил задание эксперимента, по сравнению с теми, кто справился с заданием успешно.

Очень важно, чтобы обе гипотезы звучали в терминах тех переменных, с которыми данный эксперимент непосредственно имеет дело.

Альтернативная и нулевая гипотезы являются взаимодополнительными в том смысле, что выражают взаимоисключающие возможности, верной может быть только одна из них.

Статистические гипотезы могут быть следующими:

1. О сходстве или различии двух и более групп.

2. О взаимодействии независимых переменных (например, о связи).

3. О статистической связи независимых и зависимых переменных.

4. О структуре латентных переменных.

На данном этапе обрабатывается информация, полученная от уча­стников исследования, что позволяет дать ответы на поставленные вопросы. Количественные данные упорядочиваются и подвергаются статистическим процедурам. Качественные данные – подвергаются упрощению и суммированию.

Методами статистической обработки результатов эксперимента называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых количественные показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности.

Статистические оценки дают информацию не о наличии, а о достоверности связей или сходств и различий результатов разных групп.