4.5. Этап выбора экспериментального инструментария

Пятым этапом экспериментального исследования является этап ВЫБОРА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ.

На данном этапе осуществляется выбор экспериментального инструментария, который позволял бы:

1. управлять независимой переменной;

2. регистрировать зависимую переменную.

Выбор инструментария предполагает принятие решения о том, каким конк­ретно образом ожидаемые данные могут быть собраны и в каком виде эти данные должны быть представлены. Так, проверка статистичес­ких гипотез предполагает обязательную представленность данных в числовой форме.

Диапазон экспериментального инструментария достаточно широк – начиная от психодиагностических методик и терапевтических техник, заканчивая оборудованием для видеосъемки и т.п.

После выбора инструментария план (дизайн) исследования, его структура и проце­дура во всех деталях, включая выбор участников, их инструктаж, фор­мы, место и последовательность взаимодействия и т.д. должны быть уточнены.

4.6. Этап отбора и распределения испытуемых по группам

Шестым этапом экспериментального исследования является ОТБОР И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ИСПЫТУЕМЫХ ПО ГРУППАМ.

Отбор и распределение испытуемых по группам проводится в соответствии с выбранным экспериментальным планом (дизайном).

Вся совокупность потенциальных испытуемых, которые обладают нужным набором идентифицируемых призна­ков, обозначается как «генеральная совокупность» или «популяция». Например, существует генеральная совокупность или популяция левшей и правшей и обе эти популяции пересекаются с популяцией рыжих, или мужчин, или женщин.

Цель исследования – получение информации о некоторой, достаточно специфицированной генеральной совокупности или популяции («популяция интереса»). Если есть такая возможность, то вся генеральная совокупность должна принять участие в исследовании. Но чаще всего такой возможности нет. Поэтому необходимо формировать вы­борку участников.

Выборка – часть генеральной совокупности (популяции), искусственно отобранная с помощью специальной выбороч­ной процедуры в целях исследования.

Составление выборки – это необ­ходимая процедура, когда исследователь хочет сделать выводы о не­которой совокупности людей, но не имеет возможности собрать ин­формацию от каждого ее члена путем непосредственного контакта в силу величины и разбросанности этой совокупности.

Предназначение выборки – представление той генеральной совокупности (популяции), из ко­торой она выбрана. Поэтому исследователь не столько заинтересован в данных выборки как таковой, сколько в том, насколько эти данные могут характеризовать генеральную совокупность в целом.

Формирование выборки должно подчиняться ряду критериев:

1. Содержательный критерий (критерий операциональной валидности) – выборка должна соотноситься с целями, предметом, гипотезой эксперимента.

2. Критерий эквивалентности испытуемых (критерий внутренней валидности).

3. Критерий репрезентативности (критерий внешней валидности) – состав экспериментальной выборки должен адекватно отражать, т.е. репрезентировать генеральную совокупность. Следовательно, главная цель составления выборки – обеспечение того, чтобы она была точным отражением популяции, настолько, на­сколько это возможно, что позволит распространить выводы относи­тельно данной выборки на всю популяцию с высокой степенью значи­мости. Для достижения этой цели важно учитывать два момента – ве­личину выборки и ее состав.

Размер выборки – чем больше изучаемая выборка, тем выше вероят­ность того, что она представляет всю генеральную совокупность. В небольшой вы­борке экстремальные результаты отдельных участников могут серьез­но повлиять на общую картину, в то время как при большой выборке происходит «сглаживание» крайних результатов (то есть взаимоунич­тожение крайностей за счет их разной направленности и большего ко­личества умеренных результатов).

Например, в случае психометрической проверки и стандартиза­ции теста общий объем выборки достигает 2000–3000 человек. П. Клайн рекомендует выполнять исследования надежности тестов на выборках не меньше 200 человек. При наличии нескольких специализированных групп, выборки отдельных групп могут быть и меньше.

Необходимо иметь в виду тот факт, что не все участники, вклю­ченные в выборку, предоставят необходимые данные. В реальности имеют место и отказы от участия, и невозможность «поймать» всех пред­ставителей выборки, и нежелание отвечать на некоторые вопросы или неадекватность этих ответов у некоторых участников. Даже если ис­пользованы все средства для включения в выборку всех предполагае­мых участников, как правило, следует ожидать около 25% отсутствия ответов. Более того, эта потеря может быть и выше при условиях, за­трудняющих исследование. В определенной степени, это может быть скорректировано увели­чением размера выборки, которая делает позволительным данный уро­вень отсутствия ответов.

Так, если целью исследования является собрать дан­ные из выборки в 75 человек, включение в первичную выборку 100 че­ловек может позволить получить необходимые данные примерно от 75 участников, при норме отсутствия ответов в 25% случаев.