4. Факторы (погрешности) выборки.

Погрешность выборки возникает на основе неудачной процедуры создания выборки из интересующей нас популяции.

1. Селекция – валидность нарушает неэквивалентность групп по составу.

2. Статистическая регрессия – валидность нарушается, если группы отбираются на основе крайних показателей.

3. Экспериментальный отсев – валидность нарушает неравномерное, непредсказуемое выбывание участников из эксперимента.

4. Естественное развитие группы – валидность нарушается из-за естественного роста личности испытуемых и развития групповых процессов.

Способы контроля погрешности выборки:

• Единственный принципиальный путь избежать погрешности выборки – включение каждого члена популяции в выборку. Во всех ос­тальных случаях определенная степень погрешности неизбежна, и стратегия исследователя должна заключаться лишь в попытке мини­мизировать ее влияние настолько, насколько это возможно.

• Постоянная погрешность выборки может быть превращена в менее серьезную случайную погрешность, благодаря использованию проце­дуры случайной выборки.

• Возможность случайной ошибки, относящейся к выборке, может быть сокращена увеличением размера выборки.

5. Факторы, связанные с побочными переменными:

а) Эффект «истории» – валидность нарушают конкретные события, происходящие помимо экспериментального воздействия между начальным и итоговым тестированием.

б) Эффект тестирования – валидность нарушает влияние предварительного тестирования на результаты итогового.

в) Погрешность индивидуальных различий – погрешность, связанная с участниками, появляется в силу неконт­ролируемых индивидуальных различий, которые определенным обра­зом примешиваются к НП. Эти различия могут быть обусловлены са­мыми разнообразными факторами, такими как пол, ловкость, зритель­ная активность, мотивация, учебные успехи и т.д.

Способы контроля погрешности индивидуальных различий:

• Нет необхо­димости осуществлять контроль над всеми этими переменными в каждом эксперименте. Хотя участники эксперимента различаются по зна­чительному числу параметров, лишь некоторые из этих различий мо­гут оказать реальное влияние на ЗП и могут тем самым стать источни­ком погрешности. Естественно, что нет необходимости контролиро­вать остальные переменные, которые не примешиваются к НП и не могут оказать значимое влияние на ЗП.

• Стратегия минимизации погрешности в межсубъектном дизайне (см. раздел 4) состоит в превращении постоянной погрешности индивидуальных различий в случайную, равномерно распределенную между условия­ми, в результате случайного распределения участников по ним.

• Если известно, что какие-то индивидуальные различия высоко коррелиру­ют с ЗП (и, таким образом, есть высокая вероятность нежелательного влияния со стороны этой переменной), то лучше использовать дизайн связанных субъектов (см. раздел 4).

• Если предполагается высокая погрешность индивидуальных раз­личий при использовании дизайна повторных измерений, то сначала надо идентифицировать подозреваемую переменную, затем попытать­ся уравнять количество участников в выборке, имеющих различные ее уровни (например, число левшей и правшей среди участников), и да­лее уравновесить порядок предъявления экспериментальных заданий таким образом, чтобы обеспечить нейтрализацию этого фактора по отношению к переменной задания.

• Случайное распределение эксперименталь­ных заданий по выборке, с тем чтобы избежать какой-либо возможно­сти систематического взаимодействия (а значит и систематической погрешности) между экспериментальными заданиями и индивидуаль­ными различиями.

г) Инструментальная погрешность, или погрешности измерения – в идеале, процесс измерения изменений ЗП должен быть очень точ­ным и фиксировать все, даже минимальные сдвиги значений. Однако, как бы тщательно исследователь ни подходил к решению этой задачи, процесс измерения в эксперименте может быть источником постоянной и слу­чайной погрешностей.

Постоянная погрешность измерения возникает в том случае, когда процесс измерения в эксперименте вызывает однородную переоценку или недооценку истинного значения изучаемой переменной в одном или большем числе условий эксперимента. Такая погрешность может происходить, например, при плохой работе таймера магнитофона, ко­торый отстает или спешит.

Случайная погрешность измерения может исходить из разных ис­точников. Во-первых, сам инструмент измерения может быть неисправ­ным или не гарантировать абсолютно точных результатов (если речь идет об опроснике или другой психодиагностической методике), в результа­те чего он выдает непрогнозируемые различные показания при измере­нии одного и того же истинного значения переменной в разные момен­ты времени. Хотя со стандартным лабораторным оборудованием, типа тахистоскопа, такое весьма редко происходит, однако для старой тех­ники, и особенно, при использовании опросников или других техник «бумага-ручка», недостатки самого инструмента вполне вероятны.

Случайная погрешность измерения может также появляться в свя­зи с нецеленаправленным и неоднородным применением измеритель­ной процедуры, и чем более неоднородно это измерение проводится, тем более высокий уровень погрешности можно ожидать. Например, если части участников предоставлена возможность прочесть текст оп­росника и письменно ответить на вопросы, а другой части этот же текст читается и участники диктуют ответы. Диктовка может влиять по-раз­ному на разных людей, что приводит к достаточно случайной погреш­ности.

Способы контроля погрешности измерения:

• Основной способ борьбы с постоянной погрешностью измерения – обеспечение того, чтобы ЗП измерялась с помощью совершенно иден­тичной процедуры во всех условиях эксперимента. По возможности, нужно делать шаги по проверке точности процедуры изме­рения по сравнению с известным стандартом (если таковой имеется) для оценки возможности систематического преувеличения или пре­уменьшения значения ЗП. Хотя для обычных экспериментов, где при­сутствует контрольное условие, это является менее серьезной пробле­мой, чем погрешность, влияющая только на одно из условий.

• Единственным эффективным средством борьбы со случайной погрешно­стью измерения является использование опросников, надежность которых уже известна. Все основные психометрические тесты, проходят обязатель­ную проверку на надежность и валидность, что позволяет измерить сте­пень, в которой ошибка измерения может быть отнесена к этому ис­точнику. В то же время многие подобные техники используются без предварительной проверки их надежности, и к данным, полученным с их помощью, нужно относиться с максимальной осторожностью.

• В качестве общей стратегии уменьшения случайной погрешности в эксперименте можно назвать усреднение данных вы­полнения заданий одним и тем же участником на протяжении ряда проб. Чем больше количество индивидуальных попыток, входящих в эту среднюю, тем больше эффект уменьшения погрешности измере­ния в конечных результатах.

Основные факторы, нарушающие внешнюю валидность:

1. Эффект тестирования или реактивный эффект – результаты лиц, прошедших предварительное тестирование, не репрезентативны по отношению к тем людям, которые составляют генеральную совокупность.

2. Эффект взаимодействия отбора и экспериментального воздействия – если испытуемые отобраны из генеральной совокупности неверно, воздействие будет соответствующим.

3. Неадекватные условия организации и проведения исследования.

4. Интерференция экспериментальных воздействий – первые воздействия не проходят бесследно, т.к. испытуемые обладают памятью и обучаемостью.