
- •Г.В. Бабенко Математическая экономика
- •Г.В. Бабенко
- •Предисловие
- •Глава 1 посвящена вопросам финансовых вычислений - процентные вычисления, дисконтирование, расчет доходности в случае совершения операций несколько раз в году.
- •Глава 4 раскрывает подходы к расчетам, применяемым при определении параметров сделок по краткосрочному и долгосрочному страхованию жизни.
- •Введение
- •1. Финансовые вычисления
- •Проценты простые
- •1.1.1. Наращивание по простой процентной ставке
- •1.1.2 Сложные проценты
- •1.1.3 Наращивание по сложным процентам
- •1.1.4 Определение суммы по смешанным процентным ставкам
- •1.1.5 Эквивалентная ставка
- •1.1.6 Номинальная ставка
- •1.1.7 Эффективная ставка
- •1.2 Математическое дисконтирование и банковский учёт
- •1.2.1 Математическое дисконтирование
- •1.2.2 Банковский учёт или учёт векселей
- •1.3 Учёт платёжного обязательства с начислением простых процентов.
- •1.3.1 Наращение по простой процентной ставке
- •1.3.2. Дисконтирование по сложным годовым учётным ставкам
- •1.3.3 Наращение по сложным учётным ставкам
- •1.3.4 Наращение по сложной учётной ставке m раз в году.
- •Вопросы и задачи:
- •2. Наращение процентов и инфляция.
- •2.1. Консолидация платежей
- •2.2 Методы составления планов погашения обязательств
- •2.3 Обыкновенная годовая рента
- •2.4 Оценки инвестиционных проектов
- •2.4.1 Внутренняя норма окупаемости
- •2.4.2 Граничный дисконтный множитель
- •2.5 Барьерная ставка
- •Вопросы и задачи:
- •3. Риски и их измерители
- •3.1. Методы уменьшения финансового риска
- •3.2. Оптимизация портфеля ценных бумаг
- •Вопросы и задачи:
- •4. Распределение рисков в страховании
- •4.1. Актуарная математика
- •4.2 Основные вероятностные характеристики продолжительности жизни
- •4.3. Анализ моделей краткосрочного страхования жизни
- •Откуда получим, что
- •4.4 Анализ модели долгосрочного страхования
- •Вопросы и задачи
- •5. Линейное программирование
- •5.1 Основные понятия математического программирования экономических процессов
- •5.1.1 Исследование операций. Оптимальное решение.
- •5.1.2 Классификация оптимизационных методов и моделей
- •5.1.3 Основные понятия и этапы построения оптимизационных моделей
- •5.1.4 Примеры задач линейного программирования
- •5.1.5 Общая постановка задачи линейного программирования
- •5.1.6 Теоретические основы методов линейного программирования. Выпуклые множества точек
- •5.2 Геометрический метод решения задач линейного программирования
- •5.2.1 Свойства задачи линейного программирования
- •5.2.2Геометрическое изображение системы ограничений.
- •5.3 Симплексный метод
- •5.3.1 Геометрическая интерпретация симплексного метода
- •5.3.2 Аналитические методы поиска оптимального решения
- •5.3.3. Симплексные таблицы
- •5.3.4 Метод искусственного базиса
- •5.4 Двойственные задачи
- •5.4.1 Экономическая интерпретация двойственной задачи
- •5.4.2 Взаимно двойственные задачи линейного программирования и их свойства
- •5.4.3 Первая теорема двойственности
- •5.4.4 Вторая теорема двойственности
- •5.5 Транспортная задача.
- •5.5.1. Экономико-математическая модель транспортной задачи.
- •5.5.2 Нахождение первоначального базисного распределения поставок
- •5.5.3. Поиск оптимального решения методом потенциалов.
- •5.6. Открытая модель транспортной задачи.
- •Вопросы и задачи:
- •6. Управление запасами
- •6.1 Модели управления запасами в экономике
- •6.2 Управление запасами при случайном спросе и задержке в поставках
- •Вопросы и задачи.
- •Заключение
- •Библиографический список
Вопросы и задачи:
Задача 1. Инвестор мможет составить портфель из 3 видов ценных бумаг, эффективность которых R1, R2 и R3 являются некоррелированными случайными величинами, имеющими следующие математические ожидания и стандартные отклонения:
MR1 = 12, 1 = 5;
MR2 = 16, 2 = 7;
MR3 = 19, 3 = 10.
Определить оптимальный портфель для mp = 14. Задачу решить при помощи уравнения Лагранжа и при помощи надстройки ППП “Excel” “Поиск решения”.
Задача 2. Инвестор, имеющий 600 тыс. евро может вложить свой капитал в акции A, B, C. Процентные ставки по акциям являются случайными величинами RA, RB, RC с математическими ожиданиями MRA = 7%, MRB = 10%, MRC = 16% и стандартными отклонениями A = 2%, B = 4%, C = 6%. Как скомбинировать покупку разных акций, чтобы за первый год получить в среднем 40 тыс. евро при минимальной дисперсии.
Задачу решить при помощи уравнения Лагранжа и через надстройку к ППП “Excel” “Поиск решения”.
4. Распределение рисков в страховании
4.1. Актуарная математика
Актуарная математика вместе с экономическими, медицинскими и нормальными дисциплинами образует теоретическую основу страхового дела. В актуарной математике изучаются модели и методы определения характеристик продолжительности жизни, схем, страховых выплат, страховых коэффициентов, лежащих в основе страхования жизни и пенсионного обеспечения. С течением времени реальная стоимость денег меняется, и, в связи с этим, схема страхования жизни делится на два вида:
краткосрочное, не учитывающее фактор измерения денег;
долгосрочное, с учетом изменения реальной стоимости денег.
Договоры краткосрочного страхования обычно заключаются сроком менее одного года.
Простейшая страховая схема состоит в следующем: человек платит страховой компании страховой взнос в сумме р рублей, а компания соглашается выплатить наследникам застрахованного страховую выплату или страховое пособие, страховую премию в сумме в рублей в случае смерти в течение года и не платит ничего в случае не наступления смерти. Естественно, страховая выплата имеет размер значительно больший, чем страховой взнос.
Схема долгосрочного страхования имеет большое разнообразие: в общем случае момент наступления страховой выплаты является функцией времени τ(t) смерти застрахованного. Величина страхового пособия обычно фиксирована. Примем эту величину в качестве единицы измерения денежных сумм. В некоторых случаях размер страховой величины может ставиться в зависимость от момента выплаты. Здесь величина страховой выплаты будет рассматриваться как b(t). Функциями τ(t) и b(t) можно описать многие схемы долгосрочного страхования жизни.
Схемы:
полное страхование жизни. В этом случае функционированное страховое пособие b=1 выплачивается в момент смерти и поэтому τ(t)=t и b(t)=1.
n-летнее исключительное страхование жизни. В этом случае страховая выплата производится в момент n, если застрахованный дожил до него. В случае смерти до момента n наименования ничего не платит. Имеем форму:
τ(t)=n,
b(t)=
3. n-летнее страхование жизни. Описывается функцией времени:
b(t)=
τ(t)=t.
Основа психологии страхования жизни - значительное превышение страховой выплаты над страховым взносом. Находится оптимальное соотношения между ними для любого страхового случая – это одна из важнейших задач актуарной математики.