
- •Содержание
- •Предисловие
- •Избранные задачи теории вероятностей
- •Глава 1. Случайные события и операции над ними
- •§ 1. Случайное событие
- •§ 2. Множество элементарных событий
- •§ 3. Операции над событиями Сложение
- •Умножение
- •Вычитание
- •Глава 2. Наука о подсчете числа комбинаций – комбинаторика
- •§ 1. Общие правила комбинаторики
- •§ 2. Выборки элементов
- •§ 3. Выборки с повторениями
- •Глава 3. Вероятность события
- •Глава 4. Операции над вероятностями
- •§ 1. Вероятность суммы несовместных событий
- •§ 2. Вероятность суммы совместных событий
- •§ 3. Условные вероятности
- •§ 4. Вероятность произведения независимых событий
- •§ 5. Формула полной вероятности
- •Глава 5. Независимые повторные испытания
- •§ 1. Формула Бернулли
- •§ 2. Формула Муавра – Лапласа
- •Вычислить X;
- •По таблице в приложении 1 найти значение φ(X);
- •Вычислить по формуле (2.28). Задачи
- •§ 3. Формула Пуассона
- •§ 4. Формула Лапласа
- •Вычислить m1 и m2 по формулам
- •По таблице найти значения ф(x1) и ф(x2);
- •Вычислить ф(x2) – ф(x1). Задачи
- •Возникновение и развитие теории вероятностей как науки
- •Литература
§ 2. Формула Муавра – Лапласа
Познакомимся с наиболее важным открытием замечательного французского математика А. Муавра в теории вероятностей. Медиками установлено, что 94% лиц, которым сделаны прививки против туберкулеза, отличаются иммунитетом против этого заболевания. Какова вероятность того, что среди 100 000 граждан, получивших прививки, 5800 не защищены от заболевания туберкулезом?
В нашем случае п = 100 000, т = 5800, р = 0,06, q = 0,94.
Аналогичную задачу для р = рассматривал Муавр, а для любого
0 < р < 1 — Лаплас
С
помощью формулы (2.26) Лаплас доказал, что
для достаточно большого п
при
и
Обозначим
и
Тогда
. (2.28)
Для
вычисления вероятности
наступления ровно k
успехов
в n
испытаниях,
проводимых по схеме Бернулли, следует: