
- •Понятие науки. Классификация наук. Особенности научного знания.
- •2)Классификация наук.
- •Философия и наука. Проблема взаимосвязи философии и науки.
- •Наука, паранауки, квазинаука, лженаука.
- •Понятие метода. Классификация методов научного познания. Взаимосвязь метода и предмета познания.
- •Методы эмпирического исследования (наблюдение, эксперимент, измерение)
- •Методы теоретического познания: формализация, аксиоматический метод, гипотетико-дедуктивный метод
- •Общенаучные методы научного познания: абстрагирование, идеализация, мысленный эксперимент.
- •Общенаучные методы научного познания: анализ, синтез, индукция, дедукция, аналогия и моделирование.
- •Формы научного знания: научный факт, проблема, гипотеза, закон.
- •Структура и функции научной теории. Познавательная ценность научной теории.
- •Основные исторические этапы в развитии науки. Понятие научной рациональности и ее типология.
- •Становление знания о мире и человеке в первобытную эпоху. Синкретизм как характерная черта первобытного сознания.
- •Становление науки в античности.
- •Наука средневекового периода исторического развития.
- •Геоцентрическая и гелиоцентрическая картины мира: их формирование и значение для развития науки.
- •Зарождение, формирование и кризис механистической картины мира (17-18 в.В.)
- •Научные открытия конца 19 – начала 20 веков и их влияние на формирование неклассического типа научной рациональности. Своеобразие неклассического типа научной рациональности.
- •Зарождение и формирование эволюционных идей в науке.
- •Классический тип рациональности как основа новоевропейского научного мышления и его основные характеристики
- •Научные открытия второй половины 20 века и их влияние на формирование постнеклассического типа научной рациональности. Особенность постнеклассического типа научной рациональности.
- •Место эмпириокритицизма в истории философии и науки. Идейные источники эмпириокритицизма. Э.Мах как представитель эмпириокритицизма, особенность его взгляда на науку.
- •Значение взглядов ф.Бэкона в создание новой методологии научного познания.
- •Р.Декарт о методе достижения истинного значения.
- •Образ науки в концепции логического позитивизма. Принцип верификации.
- •«Критический рационализм» к. Поппера. Идея роста научного знания и принцип фальсификации.
- •Концепция научных революций т.Куна. Понятие «парадигма».
- •Концепция развития науки и.Лакатоса
- •Проблема истинности научного знания. Основные концепции истины в науке.
- •Философские аспекты развития техники с древнейших времен и до эпохи Нового времени.
- •Философские аспекты развития техники с эпохи Нового времени и до наших дней.
- •Понятие техники. Проблема взаимосвязи науки и техники.
- •Понимание сущности техники в концепциях х. Ортеги-и-Гассета и ф. Дессауэра
- •Понимание сущности техники в концепциях о. Шпенглера и м. Хайдеггера.
- •Становление науки как социального института. Коллективная деятельность в науке и ее функции.
- •Особенности математического знания. Онтологический статус математических объектов.
- •Понятие науки. Классификация наук. Особенности научного знания
Общенаучные методы научного познания: анализ, синтез, индукция, дедукция, аналогия и моделирование.
Анализ процесс мысленного, а нередко и реального расчленения предмета, явления на части (признаки, свойства, отношения). Процедурой, обратной анализу, является синтез. Синтез - это соединение выделенных в ходе анализа сторон предмета в единое целое.
Значительная роль в обобщении результатов наблюдения и экспериментов принадлежит индукции (от лат. inductio - наведение), особому виду обобщения данных опыта. При индукции мысль исследователя движется от частного ( частных факторов) к общему. Различают популярную и научную, полную и неполную индукцию. Противоположностью индукции является дедукция, движение мысли от общего к частному. В отличие от индукции, с которой дедукция тесно связана, она в основном используется на теоретическом уровне познания. Классический пример дедукции
1. Все люди смертны
2. Сократ является человеком
3. Следовательно, Сократ смертен
Анало́гия— подобие, равенство отношений; сходство предметов (явлений, процессов) в каких-либо свойствах, а также познание путём сравнения. Между сравниваемыми вещами должно иметься как различие, так и подобие; то, что является основой сравнения, должно быть более знакомым, чем то, что подлежит сравнению. Различие и подобие вещей должны существовать в единстве (метафизическая аналогия) или по крайней мере не должны быть разделяемы (физическая аналогия). В т. н. атрибутивной аналогии то, что является основанием подобия двух вещей, переносится с первого члена аналогии на второй (когда, напр., по аналогии с человеческим телом поступки, поведение человека рассматривают как «здоровые»). В т. н. пропорциональной аналогии каждый из членов аналогии содержит нечто, в чём он в одно и то же время подобен и не подобен другому .
Сущность моделирования состоит в том, что непосредственно исследуется не сам объект, а его аналог, его заместитель, его модель, а затем полученные при изучении модели результаты по особым правилам переносятся на сам объект.
Моделирование используется в тех случаях, когда сам объект либо труднодоступен, либо его прямое изучение экономически невыгодно и т. д. Различают ряд видов моделирования:
1. Предметное моделирование, при котором модель воспроизводит геометрические, физические, динамические или функциональные характеристики объекта. Например, модель моста, плотины, модель крыла самолета и т. д.
2. Аналоговое моделирование, при котором модель и оригинал описываются единым математическим соотношением. Примером могут служить электрические модели, используемые для изучения механических, гидродинамических и акустических явлений.
3. Знаковое моделирование, при котором в роли моделей выступают схемы, чертежи, формулы. Роль знаковых моделей особенно возросла с расширением масштабов применения ЭВМ при построении знаковых моделей.
4. Со знаковым тесно связано мысленное моделирование, при котором модели приобретают мысленно наглядный характер. Примером может в данном случае служить модель атома, предложенная в свое время Бором.
5. Наконец, особым видом моделирования является включение в эксперимент не самого объекта, а его модели, в силу чего последний приобретает характер модельного эксперимента. Этот вид моделирования свидетельствует о том, что нет жесткой грани между методами эмпирического и теоретического познания.