 
        
        - •Науку цю у давнині з азартних ігор почали, віками потім розвивали розумні люди на Землі, щоб ви її застосували.
- •Основні поняття теорії ймовірностей та
- •Предмет теорії ймовірностей
- •Алгебра випадкових подій
- •Приклад 2. Два стрільці стріляють у мішень.
- •Приклад 3. Кидають шестигранний кубик. Позначимо події так:
- •Позначимо
- •Означення та властивості імовірності та частості
- •Основні властивості імовірності
- •Основні поняття та принципи комбінаторики
- •Основні принципи комбінаторики
- •2. Основні теореми теорії імовірностей
- •Теорема додавання ймовірностей
- •Залежні та незалежні події, умовні імовірності
- •Теорема множення ймовірностей
- •Імовірність появи хоча б однієї випадкової події
- •2.5. Надійність системи
- •Системи, що складаються з елементів, з’єднаних послідовно:
- •Системи, що складаються з елементів, з’єднаних паралельно:
- •2.6. Формули повної імовірності та Байєса
- •3. Послідовності випробувань
- •Граничні теореми в умовах схеми Бернуллі
- •4. Випадкові величини
- •4.1. Види випадкових величин та способи їх задання
- •4.2. Числові характеристики випадкових величин
- •4.3. Основні закони розподілу дискретних випадкових величин
- •4.4. Основні закони розподілу неперервних випадкових величин
- •4.4.1. Нормальний закон розподілу
- •5. Двовимірні випадкові величини
- •5.1. Закон розподілу дискретної двовимірної випадкової величини
- •5.1. Закон розподілу дискретної двовимірної випадкової величини
- •5.2. Умовні закони розподілу складових дискретних двовимірних випадкових величин
- •5.3. Числові характеристики дискретних двовимірних випадкових величин
- •Завдання № 1
- •Завдання № 2
- •Завдання № 3
- •Завдання № 5
- •Завдання № 6
- •Завдання № 7
- •Додаток а Значення функції
- •Додаток б
Завдання № 2
Імовірності безвідмовної роботи елементів №№ 1, 2, 3, 4, 5, 6 електричної схеми відповідно дорівнюють 0,9, 0,8, 0,7, 0,6, 0,5, 0,4.
Знайти імовірність проходження сигналу крізь схему.
| 1 | 
			 
 
 | 2 | 
			 | 
| 3 | 
			 
 
 | 4 | 
			 | 
| 5 | 
			 
 
 | 6 | 
			 | 
| 7 | 
			 
 
 | 8 | 
			 | 
| 9 | 
			 
 
 | 10 | 
			 | 
| 11 | 
			 
 
 | 12 | 
			 | 
| 13 | 
			 
 
 | 14 | 
			 | 
| 15 | 
			 
 
 | 16 | 
			 | 
| 17 | 
			 
 
 | 18 | 
			 | 
| 19 | 
			 
 
 | 20 | 
			 | 
| 21 | 
			 
 
 | 22 | 
			 | 
| 23 | 
			 
 
 | 24 | 
			 | 
| 25 | 
 
 
 | 26 | 
			 | 
| 27 | 
			 
 
 | 28 | 
			 | 
| 29 | 
			 
 
 | 30 | 
			 | 
Завдання № 3
Обчислити математичне сподівання і дисперсію величини Z = Z(X, Y), якщо X і Y – незалежні випадкові величини з характеристиками M(Х), M(Y), D(Х), D(Y), заданими в таблиці.
| № | Z | M(Х) | M(Y) | D(Х) | D(Y) | 
| 1 | 3X – 2Y | 2 | 5 | 1 | 9 | 
| 2 | 2Y – 5X | –2 | 3 | 9 | 4 | 
| 3 | 4X – 3Y | 0 | 2 | 1 | 4 | 
| 4 | 5Y – 2X | 2 | –1 | 9 | 1 | 
| 5 | 6X – 5Y | 3 | 0 | 4 | 9 | 
| 6 | 5Y – 6X | –3 | 1 | 4 | 1 | 
| 7 | 4X – 5Y | 0 | –2 | 16 | 9 | 
| 8 | 3Y – 6X | 5 | 2 | 9 | 16 | 
| 9 | 7X – 2Y | 3 | –1 | 1 | 16 | 
| 10 | 4Y – 5X | 0 | 3 | 16 | 1 | 
| 11 | 8X – 2Y | –2 | 5 | 4 | 16 | 
| 12 | 3Y – 7X | 5 | 4 | 16 | 4 | 
| 13 | 5X – 3Y | 2 | –3 | 25 | 1 | 
| 14 | 2Y – 7X | 2 | –5 | 1 | 25 | 
| 15 | 7X – 4Y | 5 | –4 | 25 | 4 | 
| 16 | 2Y – 3X | 4 | 3 | 4 | 25 | 
| 17 | 5X – 2Y | 3 | –2 | 16 | 25 | 
| 18 | 3Y – 4X | 4 | –1 | 25 | 16 | 
| 19 | 2X – 5Y | 5 | 1 | 25 | 9 | 
| 20 | 5Y – 6X | 3 | –4 | 9 | 25 | 
| 21 | 6X – 5Y | –5 | 2 | 36 | 25 | 
| 22 | 5Y – 4X | –3 | 2 | 25 | 36 | 
| 23 | 6X – 3Y | 2 | 0 | 36 | 9 | 
| 24 | 2Y – 7X | –1 | 2 | 9 | 36 | 
| 25 | 2X – 3Y | 0 | –3 | 36 | 4 | 
| 26 | 5Y –4X | 1 | –3 | 4 | 36 | 
| 27 | 2X – 8Y | –2 | 0 | 36 | 1 | 
| 28 | 7Y – 3X | –2 | 7 | 1 | 36 | 
| 29 | 3X – 5Y | –1 | 3 | 36 | 49 | 
| 30 | 4Y – 7X | –3 | 0 | 49 | 36 | 
Завдання № 4
Дискретна випадкова величина Х задана рядом розподілу. Знайти математичне сподівання M(Х)та середнє квадратичне відхилення (X).
Побудувати
графік функції розподілу 
 .
.
1.
| 
				 | 1 | 6 | 11 | 16 | 21 | 
| 
				 | 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,3 | 0,1 | 
2.
| 
 | 2 | 5 | 8 | 11 | 14 | 
| 
 | 0,2 | 0,2 | 0,4 | 0,1 | 0,1 | 
3.
| 
 | 3 | 7 | 11 | 15 | 19 | 
| 
 | 0,1 | 0,2 | 0,4 | 0,2 | 0,1 | 
4.
| 
 | 4 | 10 | 16 | 22 | 
| 
 | 0,2 | 0,4 | 0,3 | 0,1 | 
5.
| 
 | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 
| 
 | 0,1 | 0,4 | 0,1 | 0,3 | 0,1 | 
6.
| 
 | 6 | 11 | 16 | 17 | 21 | 
| 
 | 0,2 | 0,2 | 0,4 | 0,1 | 0,1 | 
7.
| 
 | 7 | 11 | 15 | 19 | 23 | 
| 
 | 0,1 | 0,4 | 0,2 | 0,2 | 0,1 | 
8.
| 
 | 8 | 15 | 22 | 29 | 
| 
 | 0,1 | 0,2 | 0,5 | 0,2 | 
9.
| 
 | 9 | 11 | 13 | 15 | 17 | 
| 
 | 0,2 | 0,1 | 0,2 | 0,4 | 0,1 | 
10.
| 
 | 10 | 13 | 15 | 17 | 19 | 
| 
 | 0,1 | 0,3 | 0,3 | 0,2 | 0,1 | 
11.
| 
 | –1 | 2 | 5 | 8 | 11 | 
| 
 | 0,3 | 0,2 | 0,3 | 0,1 | 0,1 | 
12.
| 
 | –15 | –6 | 3 | 12 | 
| 
 | 0,1 | 0,3 | 0,4 | 0,2 | 
13.
| 
 | –3 | 1 | 5 | 9 | 13 | 
| 
 | 0,1 | 0,2 | 0,2 | 0,3 | 0,2 | 
14.
| 
 | 5 | 7 | 9 | 12 | 14 | 
| 
 | 0,1 | 0,3 | 0,2 | 0,3 | 0,1 | 
15.
| 
 | 2 | 5 | 8 | 12 | 15 | 
| 
 | 0,2 | 0,1 | 0,3 | 0,3 | 0,1 | 
16.
| 
 | –27 | –16 | 5 | 16 | 
| 
 | 0,1 | 0,3 | 0,4 | 0,2 | 
17.
| 
 | –7 | –1 | 5 | 11 | 17 | 
| 
 | 0,1 | 0,4 | 0,2 | 0,2 | 0,1 | 
18.
| 
 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 | 
| 
 | 0,1 | 0,3 | 0,3 | 0,1 | 0,2 | 
19.
| 
 | –9 | –2 | 5 | 12 | 19 | 
| 
 | 0,2 | 0,3 | 0,3 | 0,1 | 0,1 | 
20.
| 
 | –31 | –14 | 3 | 20 | 
| 
 | 0,2 | 0,3 | 0,3 | 0,2 | 
21.
| 
 | 5 | 9 | 13 | 17 | 21 | 
| 
 | 0,2 | 0,2 | 0,3 | 0,2 | 0,1 | 
22.
| 
 | 2 | 7 | 12 | 17 | 22 | 
| 
 | 0,3 | 0,4 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 
23.
| 
 | –22 | –7 | 8 | 23 | 
| 
 | 0,1 | 0,3 | 0,4 | 0,2 | 
24.
| 
 | 8 | 12 | 16 | 20 | 24 | 
| 
 | 0,1 | 0,1 | 0,3 | 0,4 | 0,1 | 
25.
| 
 | –7 | 1 | 9 | 17 | 25 | 
| 
 | 0,3 | 0,4 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 
26.
| 
 | 23 | 24 | 25 | 26 | 
| 
 | 0,1 | 0,3 | 0,5 | 0,1 | 
27.
| 
 | –10 | –3 | 7 | 17 | 27 | 
| 
 | 0,1 | 0,2 | 0,4 | 0,2 | 0,1 | 
28.
| 
 | –4 | 4 | 12 | 20 | 28 | 
| 
 | 0,2 | 0,2 | 0,3 | 0,2 | 0,1 | 
29.
| 
 | –7 | 2 | 11 | 20 | 29 | 
| 
 | 0,2 | 0,1 | 0,2 | 0,4 | 0,1 | 
30.
| 
 | 24 | 26 | 28 | 30 | 
| 
 | 0,1 | 0,2 | 0,5 | 0,2 | 

 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
			 
