
- •2)Определение информационной технологии. Цель ит, инструментарий ит. Определение информационной системы. Классификация ит. Проблемы использования ит.
- •3) Определение гис. Ключевые преимущества гис. Основные компоненты гис. Территориальные уровни.
- •4)Базовые ит. Определение. Уровни базовой ит: концептуальный, логический, физический.
- •5) Cals-технологии. Определения. Преимущества. Стандарты (3 группы, что описывают и определяют). Эволюция термина cals.
- •Стандарты cals
- •6) Мультимедиа-технологии: понятие, классификация, структурные компоненты, применение.
- •1. Текст
- •2. Аудио
- •3. Компьютерная графика
- •4. Видео
- •7) Интернет технологии. Определение. Компоненты Интернет технологий.
- •Логические компоненты Интернет-технологий
- •8) Case – технологии. Что собой представляет case технология, какие компоненты содержит case средство, особенности. Классификация. Преимущества.
- •9) Прикладные ит: определение, примеры, основная задача. Ит в научных исследованиях. Корпоративные ит. Ит в образовании
- •11) Технологии баз данных. Определение базы данных, свойства, типы бд. Что такое субд, ее функции. Распределенные бд. Распределенная субд. Преимущества и недостатки распределенной субд.
- •12) Технологии разработки программного обеспечения. Этапы разработки программ. Методы разработки программного обеспечения. Инструментарий технологии программирования.
- •1. Средства для создания приложений:
4)Базовые ит. Определение. Уровни базовой ит: концептуальный, логический, физический.
Базовые информационные технологии - это технологии, которые реализуются на уровне взаимодействия элементов вычислительных систем. К этому классу относятся следующие основные системы.
Концептуальный уровень базовой ИТ - задается идеология автоматизированного решения задач. Типовая последовательность решения задач может быть представлена в виде алгоритма.
Начальный этап - постановка задачи .Если эта задача автоматизированного управления, то она представляет собой совокупность взаимосвязанных алгоритмов, которые обеспечивают управление. На этом этапе очень важна корректность описания с точки зрения критериев.
Следующий этап - формализация задачи . Разрабатывается математическая модель.
Если математическая модель установлена, следующий этап - алгоритмизация задачи (АЗ). Алгоритм - процесс преобразования исходных данных в искомое результат за конечное число шагов.
Реализация алгоритма на основе конкретных вычислительных средств осуществляется на этапе программирования задачи - ПРЗ. Это объемная задача, но она осуществляется как правило на типовых технологиях программирования.
При наличии программы осуществляется РЗ - решение задач - получение конкретных результатов для входных данных и принятых ограничений.
Этап АР - анализ решения. При анализе решения можно уточнить модель формализации задач.
Наиболее сложными, творческими и объемными являются этапы постановки задачи и ее формализации. Понятие первоначальной задачи - это глубокое понимание процессов в предметной области.
В условиях базовой ИТ глобальная задача - это разработка модели предметной области (МПО).
При реализации ИТ часто встречаются с плохо формализуемыми задачами. Тут приходят на помощь экспертные системы. В основу ЭС закладываются знания лучших экспертов в предметной области. Разработчик ЭС собирает все известные способы формализации данной задачи. Пользователь - разработчик данной ИТ - получает варианты решения задач. Это процесс автоматизирования проектирования ИТ.
На логическом уровне устанавливают модели решения задачи и организации информационных процессов. Если известна общая модель управления некой АСУ, в которую будет внедряться базовая ИТ, мы можем представить взаимосвязь моделей базовой ИТ.
Цель базовой ИТ на логическом уровне - построение модели решаемой задачи и ее реализация на основе организации информационных процессов.
Модель решения задачи в условиях выбранной базовой ИТ согласуется с моделью организации информационных процессов (МОИП). МОИП включает в себя МОД (модель обработки данных), МО (модель обмена данными), МУПД (модель управления данными), МНД(модель накопления данных), МПЗ (модель представления знаний). Каждая из этих моделей отражает определенные информационные процессы и содержит базы построения частных матмоделей конкретного информационного процесса.
Модель обмена - оценивает вероятностно-временные характеристики процесса обмена с учетом маршрутизации (М), коммутации (К) и передачи (П) информации. В качестве воздействий в этом процессе участвуют: входные (потоки сообщений); мешающие (потоки ошибок), и управляющие (потоки управления). На основании этой модели синтезируют систему обмена данными, то есть выбирают технологию сети, метод оптимальной коммутации, маршрутизации.
Модель накопления данных МНД. Определяет схему информационной базы СИБ, устанавливает логическую организацию информационных массивов ОИМ, задает физическое размещение информационных массивов РИМ.
Информационный массив - основное понятие, основной элемент внутримашинного информационного обеспечения. ИМ - совокупность данных по группе однородных объектов, содержащих одинаковый набор сведений
Модель обработки данных МОД. Она определяет организацию вычислительных процессов ОВП для решения задач пользователя.
Структура вычислительного процесса задается числом задач. Очень важными являются требования к моменту запуска и выпуска (выхода результатов) задач. Эти моменты определяют динамику получения результатов, то есть динамику всего процесса управления производством.
Модель представления знаний МПЗ. Модели представления знаний являются основой автоматизированного решения задач управления. Модели представления знаний существуют в виде логического Л, алгоритмического А, семантического С, фреймового Ф и интегрального И представлений.
Модель управления данными МУПД. Управление данными - управление процессами накопления, обмена и обработки данных. Накопление данных сейчас происходит в условиях современных бах данных, при этом управляющее воздействие должны обеспечить ввод информации, обновление ее, размещение массивов в БД. Эти функции осуществляет современная СУБД.
Физический уровень информационной технологии представляет программно-аппаратную реализацию. На физическом уровне ИТ рассматривается как система, состоящая из крупных подсистем: обработки данных, обмена данными, накопления данных, получения и отображения информации, представления знаний и управления данными и знаниями. С системой, реализующей ИТ на физическом уровне, взаимодействуют пользователь и разработчик системы.
Подсистемы обработки данных строятся на базе электронных вычислительных машин различных классов и отличаются как по вычислительной мощности, так и по производительности. В зависимости от потребности решаемых задач используются большие универсальные ЭВМ (мейнфреймы) для обработки громадных объемов информации и ПК. В сети используются как серверы, так и клиенты (рабочие станции)
Подсистемы обмена данными включают в себя комплексы программ и устройств (модемы, усилители, коммутаторы, кабели и др.), создающих вычислительную сеть и осуществляющих коммутацию, маршрутизацию и доступ к сетям.
Подсистема накопления данных реализуется с помощью банков и баз данных на внешних устройствах компьютеров и устройствах, ими управляемых. Возможна организация как локальных баз и банков, реализуемых на отдельных компьютерах, так и распределенных банков данных, использующих сети ЭВМ и распределенную обработку данных.
Подсистемы получения, отображения информации и представления знаний используются для формирования модели предметной области из ее фрагментов и модели решаемой задачи. На стадии проектирования разработчик формирует в памяти компьютера комплекс моделей решаемых задач. На стадии эксплуатации пользователь обращается к подсистеме отображения информации и представления знаний и исходя из поставленной задачи выбирает соответствующую модель решения, после чего через подсистему управления данными включаются другие подсистемы.
Подсистема управления данными и знаниями, как правило, частично реализуется на тех же компьютерах, на которых реализуются соответствующие подсистемы, а частично с помощью систем управления организацией вычислительно процесса и систем управления базами данных. При больших потоках информации создаются специальные службы администраторов сети и баз данных.