- •Цвет в компьютерной графике. Колориметрия. Основные цветовые моде
- •Анимация в компьютерной графике. Основные алгоритмы и приемы задания анимации.
- •Компьютерная графика. Классификация применений. Способы организации данных в графических пакетах.
- •Алгоритмы освещенности поверхности в компьютерной графике. Алгоритмы Гуро и Фонга.
- •Удаление скрытых линий и поверхностей в компьютерной графике. Алгоритм Аппеля.
- •Представление криволинейных сегментов в кг. Общее уравнение
- •1) Параметрические, кубические кривые. Параметрическое описание кривой в общем виде.
- •Представление криволинейных поверхностей в кг. Общее уравнение
- •Удаление скрытых линий и поверхностей в компьютерной графике. Понятие лицевых и не лицевых граней, алгоритм Робертса.
- •Реалистическое представление сцен в компьютерной графике. Алгоритм трассировки лучей, метод излучательности.
- •Реалистическое представление сцен в компьютерной графике. Модели закраски.
- •Алгоритм Гуро
- •Стандартизация в компьютерной графике. Графические протоколы.
- •Цветовые модели компьютерной графики. Комплиментарные цвета. Кубическая и пирамидальная модели.
- •Системные принципы создания графических пакетов.
- •Базовые растровые алгоритмы. Инкрементные алгоритмы.
- •Цветовые модели компьютерной графики. Аддитивные цветовые модели.
- •Методы описания поверхностей. Векторная полигональная модель.
- •Стандартизация в компьютерной графике. Классификация стандартов.
- •Стандартизация в компьютерной графике. Базовые графические стандарты
- •Цвет в компьютерной графике. Хроматический и ахроматический цвет. Цветовые модели. Палитра.
- •Компьютерная графика: базовые понятия и определения. Computer Vision, Image Processing, Computer Graphics.
- •Растровый и векторный способы организации графических данных. Преимущества и недостатки.
Растровый и векторный способы организации графических данных. Преимущества и недостатки.
Базируется на представлении изображений в виде совокупностей отдельных точек (пикселов), которые в совокупности образуют единое изображение на уровне битовой карты. Pixel->Bitmap Основными характеристиками растрового изображения являются:
Разрешающая способность (разрежение) – определяется количеством длин расстояний между соседними пикселями на единицу длины.
Количество цветов (глубина цвета) – кол-во цветов, которое может воспроизводить каждый пиксель. Классифицируют изображения следующим образом. Двухцветные (бинарные) - 1 бит на пиксел. Среди двухцветных наиболее часто встречаются черно- белые изображения. Полутоновые - градации серого или другого цвета. Например, 256 градаций (1 байт на пиксел).Цветные изображения (2 бита на пиксел и больше). Глубина цвета 16 битов на пиксел (65536 цветов) получила название High Color, 24 бита на пиксел (16.7 млн. цветов) - True Color. В компьютерных графических системах используют и большую глубину цвета - 32, 48 и более битов на пиксел.
Достоинства растровой графики: 1) Высокая эффективность при создании высокореалистичных изображений. 2) Возможность оцифровки неэлектронной информации. 3) Возможность формирования сколь угодно сложного текста. Недостатки: 1) Возникновение искажающих эффектов при редактировании. 2) Значительные объемы хранения растровой инфы. 3) Слабая совместимость растровых и векторных форматов.
Векторная графика — способ представления объектов и изображений в компьютерной графике, основанный на использовании элементарных геометрических объектов, таких как точки, линии, сплайны и многоугольники. Объекты векторной графики являются графическими изображениями математических функций. Векторный способ организации графической информации базируется на создании и манипуляции с элементарными графическими примитивами, каждый их которых создается единой командой с использованием тех или иных параметров контрольной точки, длины, радиус-вектора. Достоинством векторного способа являются: 1)Возможность неограниченного редактирования изображения без потери качества. 2) Высокая точность изображения. 3) Хорошая экономия аппаратных и программных ресурсов. Недостатки: 1) Существенные ограничения в создании фотореалистических изображений. 2)Сложность оцифровки неэлектронной графической инфы. 3) Сложность экспорта растровых изображений в векторных формах.