
- •1. Программно-методологические; 2. Организационные.
- •40) Сопоставимость уровней ряда динамики
- •43) Компоненты ряда динамики
- •46) Метод укрупнения интервалов
- •Метод простого скользящего среднего
- •Методы изучения сезонных колебаний
- •49) Индекс сезонности и прогнозирование сбыта
- •Расчет индексов сезонности в Excel.
- •50) Модели, учитывающие сезонность
- •51) Прогнозирование рядов с сезонной компонентой
- •54) Агрегатные индексы. Система индексов
- •Решение:
- •57) Четверг, Март 27th, 2008
- •Определения выборки:
- •Характеристики выборки:
- •1. Простая вероятностная выборка:
- •59) Ошибки выборки и их типология. Определение фактической ошибки выборки
- •60) Характеристика генеральной совокупности на основе выборочных результатов – это конечная цель выборочного наблюдения.
- •61) Необходимый объем выборки
- •Корреляционные связи. Коэффициент прямолинейной корреляции
- •Корреляционный и регрессионный анализ
- •7.1. Матрица данных
- •7.2. Корреляционный анализ
Методы изучения сезонных колебаний
При сравнении квартальных и месячных данных многих социально-экономических явлений, наряду со случайными колебаниями часто наблюдаются сезонные колебания, под которыми понимаются устойчивые, повторяющиеся из года в год колебания уровня. Сезонным колебаниям подвержены внутригодовые уровни многих показателей. Например, расход электроэнергии в летние месяцы меньше, нежели в зимние; производство молока, яиц, шерсти, улов рыбы, мяса колеблется по сезонам. Анализ сезонных колебаний позволяет с одной стороны устроить их там, где они не желательны (например, можно более равномерно использовать в течение года строительных рабочих), с другой стороны решить практические задачи (определить потребность в рабочей силе, оборудовании, сырье в тех отраслях, где влияние сезонности велико). Существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Все они основаны на сравнении фактических уровней каждого месяца (или квартальных) со средним уровнем, либо со сглаженными средними скользящими выровненными по уравнению тренда. При этом различают абсолютные разности (отклонения) фактических уровней от среднего уровня (имеют выровненных), либо отношение месячных уровней к среднему за год, так называемые индексы сезонности. Чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные колебания одного года индексы сезонности вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех). В таблице 5.2 дается классификация наиболее распространенных методов измерения сезонных волн. Таблица 5.2 ^ Классификация методов измерения сезонных волн
№ |
Методы измерения сезонных волн, основанные на применении |
Наименование методов вычисления сезонных волн |
1 |
Средней арифметической |
^ 1. Метод абсолютных разностей 2. Метод отношений средних помесячных к средней за весь период 3. Метод отношений помесячных уровней к средней данного года |
2 |
Относительных величин |
^ 1. Метод относительных величин 2. Метод относительных величин на основе медианы 3. Метод У. Персона (цепной метод) |
3 |
Механического выравнивания |
1. Метод скользящих средних 2. Метод скользящих сумм и скользящих средних |
4 |
Аналитического выравнивания |
1. Выравнивание по прямой 2. Выравнивание по параболе и экспоненте ^ 3. Выравнивание по ряду Фурье |
49) Индекс сезонности и прогнозирование сбыта
Индексы сезонности применяются для прогнозирования сбыта товаров сезонного спроса. Под сезонным спросом понимаются цикличные (повторяющиеся ежегодно) колебания объемов потребления товаров. Эти колебания могут быть связаны со временем года, погодой или календарной датой (1 сентября, Новый год, 8 марта).
Для прогнозирования сезонных колебаний рассчитываются индексы сезонности (Is). Индекс сезонности характеризует в процентах долю объема продаж товара относительно его среднемесячного объема продаж за год.