26. Средства создания эс и сппр

К инструментальным средствам создания ЭС и СППР относятся:

1. нейронные сети

2. нечеткие множества

3. генетические алгоритмы

1. Нейронные сети – совокупность связанных узлов, моделирующих структуру биологического нейрона.

Области применения нейронных сетей:

1. чтение печатных текстов

2. распознание ручного и печатного шрифтов

3. контроль качества на производстве, классификация дефектов

4. финансовый анализ и прогнозирование инвестиционных проектов, курса $ и ценных бумаг

5. области управления и оптимизации управления химического производств, ядерных реакторов,…

6. военная промышленность для моделирования военных конфликтов

7. в медицине

8. в области ИТ.

2. Нечеткие множества используются для обработки нечетких данных. Реализуются логические операции «или», «и», «не».

Нечеткое множество задает какую-нибудь группу объектов. Каждый объект определяется вероятностью принадлежности к этому множеству.

Между нечеткими множествами выполняются следующие операции:

1. объединение

2. пересечение

3. операция диагностики (то, что принадлежит либо А, либо В, но не обоим вместе)

4. отрицание не А

Нечеткие множества используются при описании неопределенных ситуаций в области финансов, управления производством, инвестиционном анализе, проектировании СППР.

3. Эврестические методы- это методы получения оптимальных решений на некотором пространстве, которое не дает единственного оптимального решения.

Основной метод и наиболее распространенный – метод генетического алгоритма. В этом случае задача представляется в виде хромосом, а каждый параметр задачи определяет ген.

Над генами выполняются операции:

• перестановки

• мутации

• селекции

Генетический алгоритм осуществляет огромный перебор разных значений и сужает их до оптимального множества решений.

27. Перспективы использования систем искусственного интеллекта

Система искусственного интеллекта широко используется для извлечения знаний из информационных хранилищ.

Информационные хранилища – предметно-ориентированные. Некорректируемые, независимые от времени коллекции данных, предназначенные для создания ЭС и СППР.

Для извлечения используются следующие инструментальные средства:

1. нейронные сети

2. деревья решений (построение логических цепочек связей)

3. визуализация данных (выявление отклонений)

4. индуктивное обучение (процесс получения знаний путем выполнения выводов из фактов)

5. нечеткие множества

6. статистические методы

При формировании информационных хранилищ следует предварительно произвести обследование потенциально интересных внутренних и внешних источников информации, оценить потенциальный объем и содержание переносимых в информационное хранилище сведений, требований к структуризации информации и возможности ее поддержания.

Информационное, программное и техническое обеспечение призваны систематизировать как внутренние, так и внешние источники информации. В качестве внутренних источников информации могут выступать:

• транзакционные системы, предназначенные для операционной работы, в том числе с клиентами, включая клиентов филиалов и представительств;

• система внутрифирменного электронного документооборота, как это рассмотрено выше;

• документы из электронных хранилищ;

• документы на бумажных носителях.

К внешним источникам информации относятся:

• информационные агентства, поставляющие данные как в электронном виде, так и на бумажных носителях;

• законодательные и регулирующие органы;

• клиенты и партнеры предприятия, представляющие данные в электронном виде или на бумажных носителях.