
- •4.2. Метод группировки и его место в системе статистических методов
- •4.3. Виды статистических группировок
- •4.4. Основные проблемы, возникающие при построении группировок.
- •Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака к качеству групп.
- •4.5. Построение группировок по количественному признаку.
- •4.6. Ряды распределения. Их графическое изображение.
4.5. Построение группировок по количественному признаку.
Вопрос о количестве групп, а следовательно, и об интервалах группировки решается по-разному при типологических
группировках и при выделении групп внутри типов. Изучая количественную сторону массовых общественных явлений,
статистика, опираясь на конкретные положения экономической теории, должна в процессе группировки наметить точки
перехода количества в новое качество; на основе анализа количественных изменений группировочных признаков наметить
точки перехода одного качества в другое. При типологической группировке интервалы должны намечаться таким образом,
чтобы они отграничивали социально-экономические типы, установленные на основе экономической теории.
Теоретико-экономический анализ изучаемого явления должен быть предпосылкой научной статистической группировки,
но вместе с тем использование аппарата современных статистических методов позволяет оценить степень однородности
выделенных групп, производить отбор существенных группировочных признаков, совершенствовать методику определения
величины интервалов группировки. Количество выделяемых групп может зависеть и от характера вариации изучаемого показателя.
Если в качестве группировочного используется дискретный признак, т.е. признак, способный принимать только некоторые
определенные значения (например, целые), то число выделяемых групп соответствует количеству вариантов значения признака,
если их число не очень велико. Например, распределение рабочих предприятия по тарифным разрядам, группировка семей по
размеру и т.д.
Вторичная группировка.
При анализе разнородных данных, например при анализе материала, собранного в различные периоды времени,
относящегося к различным отраслям народного хозяйства, возникает необходимость применения вторичной группировки.
Кроме того, методом вторичной группировки пользуются также для того, чтобы показать интенсивность процессов и явлений
в разнообразных условиях, например, когда нужно показать степень укрупнения колхозов в различных районах, причем
исходные данные представлены различными группировками.
В качестве группировочных признаков могут использоваться размеры посевной площади, количество скота, поголовье
лошадей и т.д.
4.6. Ряды распределения. Их графическое изображение.
Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному
варьирующему признаку.
В зависимости от признаки, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и
вариационные ряды распределения.
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряд распределения
принято оформлять в виде таблиц.
Например, атрибутивный ряд распределения помощи адвокатов гражданам.
Адвокаты могут распределяться, например, по видам и формам правовой помощи.
Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые
за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.
Вариационным называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный
ряд состоит из элементов: вариантов и частот.
Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное
значение варьирующего признака.
Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие,
как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей
совокупности, ее объем.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Аналитическая группировка - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Атрибутивный ряд распределения - ряд, построенный по качественному признаку.
Варианты — отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.
Вариационный ряд распределения - ряд, построенный по количественному признаку.
Величина интервала - разность между верхней и нижней границами интервала.
Вторичная группировка - операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.
Группировка — расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным, существенным для них признакам.
Группировочный признак — признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.
Дискретный вариационный ряд - распределение единиц совокупности по дискретному признаку.
Закрытые интервалы — интервалы, у которых обозначены обе границы
Интервал - значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.
Интервальный вариационный ряд - ряд, который отражает непрерывную вариацию признака.
Классификация — систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия.
Открытые интервалы — интервалы, у которых указана только одна граница.
Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Сводка - комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Структурная группировка — разделение исследуемой качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.