- •1.1 Дать определение и описать назначение базы данных
- •1.2. Дать определение и описать назначение системы управления базами данных
- •1.3. Каковы функциональные возможности систем управления базами данных
- •1.4 1.9 Администратор базы данных, его функции
- •1.5 Основы построения систем баз данных сбд
- •1.6. Основные компоненты сбд.
- •1.7. База данных как информационная модель предметной области
- •1.8. Уровни абстрагирования при проектировании процессов обработки данных.
- •2.1 Назовите этапы проектирования баз данных
- •2.2 Определите понятия идентификатора, сущности, атрибута
- •2.3 Что называется инфологической моделью
- •2.4 Основные шаги инфологического проектирования
- •2.5 Опишите процесс выделения объектов и задания их характеристик
- •2.6 В чем заключается анализ запросов к информационной базе
- •2.7 Разбиение запросов на функциональные связи
- •2.8 Какие типы соответствия существуют между объектами
- •2.9 Дать определение многомерной функциональной связи и описать процесс преобразования последовательности функциональных связей
- •2.10 Дать определение структурной связи и описать процесс установления структурных связей между объектами.
- •2.11 Описать характеристики структурных связей
- •2.12 Описать процесс отображения функциональных связей в структурные
- •2.13 Основные шаги даталогического проектирования
- •2.14 Определить понятие реляционной базы данных
- •2.15 Привести пример реляционной базы данных
- •2.16 Типы моделей данных
- •2.17 Дать определение иерархической модели данных
- •2.19 Оценка качества модели данных.
- •3.1 Реляционная модель данных.
- •3.2 Реляционная алгебра
- •3.3 Реляционное исчисление
- •3.4 Нормализация отношений. В чем заключается принцип нормализации отношений
- •3.5 Нормальные формы отношений: 1нф, 2нф, 3нф.
- •Возможности использования языка sql в пп
- •Основные средства манипулирования данными.
- •5.2 Основные функции систем искусственного интеллекта.
- •5.3 Обобщенная структура систем искусственного интеллекта
- •5.4. Экспертные системы. Основные свойства и особенности построения.
- •5.5 Структурно-функциональная схема эс
- •5.6 Инструментальные средства для построения экспертных систем
- •5.7. Знания и данные. Извлечение, приобретение и формирование знаний.
- •5.8. Методы представления знаний: процедурные представления, семантические сети, фреймы, системы продукции
- •5.9. Области применения эс. Классификация эс.
- •5.10. Жизненный цикл эс. Примеры конкретных эс.
5.6 Инструментальные средства для построения экспертных систем
Инструментальные средства разработки экспертных систем и создавались, в первую очередь, с целью преодоления возникающих при этом сложностей на основе модульного представления знаний,
По своему назначению и функциональным возможностям инструментальные программы, применяемые при проектировании экспертных систем, можно разделить на четыре достаточно больших категории.
(1) Оболочки экспертных систем. Системы этого типа создаются, как правило, на основе какой-нибудь экспертной системы, достаточно хорошо зарекомендовавшей себя на практике. При создании оболочки из системы-прототипа удаляются компоненты, слишком специфичные для области ее непосредственного применения, и оставляются те, которые не имеют узкой специализации.
(2) Языки программирования высокого уровня. Инструментальные средства этой категории избавляют разработчика от необходимости углубляться в детали реализации системы — способы эффективного распределения памяти, низкоуровневые процедуры доступа и манипулирования данными. Одним из наиболее известных представителей таких языков является OPS5. Этот язык прост в изучении и предоставляет программисту гораздо более широкие возможности, чем типичные специализированные оболочки.
(3) Среда программирования, поддерживающая несколько парадигм. Средства этой категории включают несколько программных модулей, что позволяет пользователю комбинировать в процессе разработки экспертной системы разные стили программирования. Среди первых проектов такого рода была исследовательская программа LOOP, которая допускала использование двух типов представления знаний: базирующегося на системе правил и объектно-ориентированного.
(4) Дополнительные модули. Средства этой категории представляют собой автономные программные модули, предназначенные для выполнения специфических задач в рамках выбранной архитектуры системы решения проблем. Хорошим примером модуль работы с семантической сетью, использованный в системе VT. Этот модуль позволяет отслеживать связи между значениями ранее установленных и новых параметров проектирования в процессе работы над проектом.
5.7. Знания и данные. Извлечение, приобретение и формирование знаний.
Знания - это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области. Знания представленные в интеллектуальной системе, образуют базу знаний.
Данные – это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области, а также их свойства.
Извлечение знаний — это процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в результате которой становятся явными процесс рассуждений специалистов при принятии решения и структура их представлений о предметной области.
Приобретение знаний — процесс наполнения базы знаний экспертом с использованием специализированных программных средств.
Формирование знаний — процесс анализа данных и выявление скрытых закономерностей с использованием специального математического аппарата и программных средств. Традиционно к задачам формирования знаний или машинного обучения относятся задачи прогнозирования, идентификация (синтеза) функций, расшифровки языков, индуктивного вывода и синтеза с дополнительной информацией.