Глава1.Классификациясредствэлектроннойидентификации

Каквидноизрис.1.1,толькометодырадиочастотнойидентифи-кациипозволяютизменятьданныеидентификатора.Этоопределяетпреимуществаиспользованияданногометодавтранспортныхсистемахдляучетавыполненныхоперацийиобеспечениявзаимодействияраз-личныхучастниковпроцессадоставкигрузаилиперевозкипассажиров.

пытокавтоматизироватьфункциираспознавания,выполняемыхвруч-ную,вдальнейшемосновывалосьнаиспользованиисамыхпоследнихдостиженийнаукиитехники.

Внастоящеевремядляавтоматическойидентификациимогутиспользоватьсяследующиеметоды(рис.1.1):

•Считываниеакустико-магнитнойинформацииосновано

наиспользованиипластинкиснамагниченнымэлементом(магнитнойкартой),накоторомзаписанынеобходимыеданные,какнамагнитофон-нойленте.Этотметодполучилраспространениевосновномдлядосту-пакпредоставлениюопределенныхуслуг(дебетовыекарты,картыдо-ступаит.п.).

•Радиочастотнаяидентификация(RFID-технология)выполня-етсязасчетразмещениянаидентифицируемомобъектемаломощногорадиопередатчика(транспондера),посигналувызовасчитывающего

Автоматическаяидентификация

РадиочастотнаяАкустико-магнитнаяБиометрическая

Оптическая

Штрих-

кодирование

Буквенно-

цифровая

Линейное

Двухмерное

Ближнегодействия
Среднейдальности
Дальнегодействия

Многократнаязапись

Однократнаязапись

Толькосчитывание

устройства(ридера)передающегозаписаннуювпамятиинформацию.

•Оптическоераспознаваниеспециальныхзнаков,размещенныхнаэтикеткеобычноввидештрих-кода.Распознаваниебуквенно-циф-ровыхсимволовтранспортныхэтикетоквстречаетсякрайнередкоиз-занизкойнадежностикакнаэтапесчитывания,такинаэтаперас-познавания.

•Биометрическаяидентификацияосновананаизмеренииуни-кальныхфизическиххарактеристиксубъектовсистемыиотличаетсявысокойстепеньюдостоверностиидентификации,неотделимостьюбиометрическихпризнаковотсубъектаивысокойсложностьюихфаль-сификации.Внастоящеевремяотработанытехнологиииспользованияследующихбиометрическихпризнаков(вскобкахприведенадоляпро-дажустройствидентификацииданноготипанарынкеСША):отпечат-кипальцев(44%),формаиразмерылица(14%),геометрическаяфор-маладони(13%),особенностиголоса(10%),узоррадужнойоболочкиглаза(8%).

Рис.1.1.Методыавтоматическойидентификации

Принципиальнаясхемаработысистемыавтоматическойиденти-фикацииприведенанарис.1.2.Данныеидентификатора,установлен-ногонаобъектеидентификации,распознаютсясчитывателемипереда-ютсядляобработки.Впроцессеобработкиданныхидентификаторасиспользованиембазыданныхидентификатороввыполняютсяпроцеду-рыаутентификациииавторизации.Приэтомследуетучесть,чтобазадан-ныхидентификаторовможетбытьфизическимресурсоморганизации,ко-тораявыполняетидентификациюобъекта,илипринадлежатьнезависимо-муоператорусистемыидентификации.Впоследнемслучаенеобходимоорганизоватьдоступкбазеданныхидентификаторовчерезглобальнуюкомпьютернуюсетьилиспомощьюпрямогомодемногосоединения.

Наоснованиирезультатовавторизацииданныеидентификатораиспользуютсявинформационнойсистемеуправленияорганизациидлявыполнениятехилииныхдействий.

67

ИдентификаторСчитыватель

Интегрированная