
- •С.А. Фоменков, д.А. Давыдов, в.А. Камаев. Математическое моделирование системных объектов
- •Isbn 5-230-04689-9
- •7.1. Понятие «агрегат» в теории систем ……………………………………….
- •7.3. Моделирование процесса функционирования агрегата ………………..
- •7.4. Кусочно-линейные агрегаты ……………………………………………….
- •1. Понятие о моделях и моделировании
- •1.1. Определение понятия модель. Свойства моделей
- •1.2. Классификация моделей
- •Идеальные модели
- •1.3. Классификация математических моделей по свойствам обобщенного объекта моделирования
- •1.4. Адекватность и эффективность математических моделей
- •1.5. Методы построения моделей
- •1.5.1. Общая логика построения моделей
- •1.5.2. Аналитические модели
- •1.5.3. Идентифицируемые модели
- •1.6. Вопросы для самопроверки
- •2. Построение математических моделей по экспериментальным данным
- •2.1. Постановка задачи идентификации
- •2.2. Идентификация моделей с помощью регрессионного метода
- •2.2.1. Идентификация статических линейных систем с несколькими входами
- •2.2.2. Идентификация нелинейных систем
- •2.2.3. Достоверность (адекватность) регрессионной модели
- •2.3. Построение моделей идентификации поисковыми методами
- •2.4. Вопросы для самопроверки
- •3. Математическое моделирование сложных неоднородных систем
- •3.1. Математические модели элементов
- •3.2. Математические модели взаимодействия элементов сложной системы
- •3.3. Вопросы для самопроверки
- •4. Моделирование по схеме марковских случайных процессов
- •4.1. Классификация марковских процессов
- •4.2. Расчет марковской цепи с дискретным временем
- •4.3. Марковские цепи с непрерывным временем
- •4.3.1. Уравнения Колмогорова
- •4.3.2. Поток событий. Простейший поток и его свойства
- •4.3.3. Пуассоновские потоки событий и непрерывные марковские цепи
- •4.3.4. Предельные вероятности состояний
- •4.3.5. Схема гибели и размножения
- •4.4. Вопросы для самопроверки
- •5. Теория массового обслуживания
- •5.1. Классификация смо и их основные характеристики
- •5.2. Одноканальная смо с отказами
- •5.3. Многоканальная смо с отказами
- •5.4. Одноканальная смо с ожиданием
- •5.5. Вопросы для самопроверки
- •6. Сети Петри
- •6.1. Основные определения
- •6.2. Сети Петри для моделирования
- •6.3. Анализ сетей Петри
- •6.3.1. Задачи анализа сетей Петри
- •6.3.2. Методы анализа
- •6.4. Обобщения сетей Петри
- •6.4.1. Временные сети событий (всс)
- •6.4.3. Комби-сети
- •6.5. Вопросы для самопроверки
- •7. Агрегативное описание систем
- •7.1. Понятие «агрегат» в теории систем
- •7.2. Процесс функционирования агрегата
- •7.2.1. Функционирование агрегата общего вида
- •7.2.2. Функционирование смо как агрегата
- •7.3. Моделирование процесса функционирования агрегата
- •7.4. Кусочно-линейные агрегаты
- •7.4.1. Понятие о кусочно-линейном агрегате.
- •7.4.2. Процесс функционирования кла.
- •7.4.3. Примеры представления систем в виде кла.
- •8.2. Способы организации единичного жребия
- •Появилось или нет событие а?
- •Какое из нескольких возможных событий появилось?
- •3. Какое значение приняла случайная величина?
- •4. Какую совокупность значений примет система случайных величин?
- •8.3. Современное содержание терминов «имитация», «имитационная модель».
- •8.4. Приемы построения и эксплуатации имитационных моделей
- •8.5. Вопросы для самопроверки
- •9. Когнитивные подходы к решению слабоструктурированных и плохо формализованных задач
- •9.1. Когнитивные модели
- •9.2. Вопросы для самопроверки
- •Список использованной литературы
1.5.2. Аналитические модели
Одним из главных результатов многовекового развития науки является познание и объяснение бесчисленного множества объективно существующих явлений и процессов, протекающих на разных уровнях живой и неживой природы. Компоненты теоретического арсенала современной науки – картины мира, теории, законы, принципы – все они от наиболее общих практически универсальных, таких как законы сохранения вещества и энергии, начала термодинамики, закон всемирного тяготения и других, до сугубо локальных, относящихся к узкому классу объектов или явлений, носят модельный характер. Таким образом в распоряжении исследователя, решающего на основе моделирования конкретную исследовательскую или прикладную задачу, сегодня находится огромное множество моделей-заготовок, которые, очевидно, могут и должны быть использованы. Наиболее благоприятной является ситуация, когда подлежащие описанию и исследованию свойства объекта удается представить непосредственно на основе ранее разработанных и практически достоверных модельных конструктов, являющихся элементами соответствующих областей теоретического знания (механики, термодинамики, электротехники и т.п.). В этом случае создаваемая конкретная модель должна быть охарактеризована как аналитическая (теоретическая). Она, как правило, не только описывает свойства и характеристики объекта, но вскрывает и в терминах соответствующих теорий выявляет сущность процессов, протекающих в исследуемом объекте. Все допущения и ограничения переносятся на модель.
На практике теоретические модели выступают в двух основных ролях. Прежде всего, они образуют структурную основу и являются главным исходным материалом всех без исключения теоретических построений. Любая теория, относящаяся к сфере точных наук, есть не что иное, как система взаимосвязанных аналитических моделей, подчиненная регулятивным принципам и универсальным зависимостям более высокого уровня.
В поисковых областях научного знания теоретические модели, предназначенные для объяснения и описания явлений, не укладывающихся в существующие теоретические представления, играют роль главного инструмента познания.
В сложившихся областях научного знания, главным образом, прикладного характера, таких как теоретическая механика, теоретическая электротехника и др. аналитические модели, в большей или меньшей мере дополняемые обобщенными экспериментальными данными, носят типовой канонический характер, они являются важнейшей составной частью понятийного аппарата, специфического языка и профессионального мышления. Вместе с тем, модели этого класса являются основой для решения множества конкретных прикладных задач, в частности инженерно-технического характера, относящимся к хорошо изученным, не слишком сложным объектам и носящих типовой или рутинный характер. Расчет прочностных характеристик конструкций, расчеты параметров и характеристик электрических цепей. В каждом конкретном случае модель исследуемого явления строится с учетом специфики природы и свойств объекта. Вместе с тем можно указать и некоторые общие методы и приемы.
В основе аналитических моделей, как правило, лежат так называемые балансовые соотношения, связывающие входные и выходные переменные или некоторые функционалы от этих переменных, имеющие смысл обобщенных сил, обобщенных потоков или координат. Типичные примеры: условие равновесия сил или моментов, действующих на некоторую механическую систему, равенство масс исходных и конечных продуктов некоторой химической реакции, равенство нулю суммы ЭДС и падений напряжений в электрической цепи и т.п. Все эти и прочие им подобные соотношения по существу представляют собой частные проявления законов сохранения вещества и энергии. К этой основе добавляется необходимая дополнительная информация, не вытекающая из этих соотношений, источником которой может быть либо специфическая для данного класса объектов теория, либо эксперимент.
Возможности чисто теоретического решения вопроса уменьшаются с ростом сложности и новизны исследуемого объекта. Впрочем, опыт показывает, что нередко даже для широко используемых на практике и казалось бы, хорошо изученных объектов и процессов, например металлургических, чисто аналитическим путем построить удовлетворительную модель не удается и это побуждает исследователя к формированию модели преимущественно на экспериментальной основе, т.е. в классе идентифицируемых моделей.