1.2 Значення, характерні особливості та місце дисципліни у

навчальному процесі

Оволодіння методологією статистичного вимірювання, аналізу та інтерпретації складних суспільно-економічних явищ і процесів є невід’ємним елементом підготовки висококваліфікованих підприємців, менеджерів, економістів, фінансистів для народного господарства України, тобто, формування фахівців високого рівня відповідних спеціальностей.

При вивченні суспільно-економічних явищ статистика керується положенням матеріалістичної діалектики про перехід кількісних змін у якісні. Це має важливе значення при вивченні кількісних змін у масових суспільно-економічних явищах для пізнання глибоких якісних змін. При цьому статистика спирається на діалектичні категорії випадкового і необхідного, одиничного і масового, індивідуального і загального.

Оскільки статистична наука сформувалася внаслідок теоретичних узагальнень накопиченого людством досвіду обліково-статистичних робіт, зумовлених потребами управління виробництвом та життям суспільства, то вона, як ефективний інструмент аналізу , в цілому є складною багатогалузевою системою наукових дисциплін різних напрямків : соціального, промислового, демографічного, сільськогосподарського та ін. Однак основними розділами, які вивчаються відповідно до вимог робочої програми дисципліни, є питання загальної теорії статистики.

1.3 Зв’язок статистики з іншими навчальними дисциплінами

Статистика як наука, навчальна дисципліна та галузь практичної діяльності пов’язана з такими навчальними дисциплінами як „Основи економічних теорій”, „Математика”, „Економічний аналіз”, „Теорія ймовірностей”, „Математична статистика”, „Бухгалтерський облік та аудит” та ін. Саме тому від студента вимагається знання основ цих перелічених дисциплін в обсязі відповідних робочих програм.

1.4 Формування знань та вмінь

Після вивчення дисципліни від студентів вимагаються такі знання та вміння :

• знання основних етапів статистичного дослідження;

• знання методів збору, обробки та аналізу статистичних даних;

• знання основних статистичних показників та методів їх вимірювання;

• поглиблені знання середніх величин, методів їх обчислення та показників варіації;

• знання сутності статистичних індексів та уміння застосувати їх для аналізу економічних явищ (процесів);

• знання методології вибіркового спостереження, визначення випадкових помилок репрезентативності та побудови довірчих інтервалів оцінюваних параметрів;

• уміння узагальнювати статистичні показники та робити відповідні висновки щодо них;

• уміння виявляти взаємозв’язки між суспільно-економічними явищами та їх показниками;

• уміння встановлювати характерні закономірності;

• уміння будувати і аналізувати ряди статистичного розподілу за вихідними даними;

• уміння будувати і аналізувати ряди динаміки за вихідними даними;

• уміння будувати і аналізувати статистичні таблиці та графіки;

• уміння прогнозувати поведінку досліджуваних явищ та процесів.