9.Стат.Наблюдение, организац.Формы и виды.

2Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение –это планомерный научн организованный сбор информации о единичных фактах общественной жизни и регистрация этой информации

Различают 2 основных формы стат наблюдения:

1)отчётность (предоставляется хозяйствующими субъектами в организации пос. и воздействий статистики в обязательном законном порядке

2)Специально огранизованного статистического обследования (собирается инвформация, которая в силу тех или иных причин не представлена в отчётности.

Вся совокупность приёмов, методов и способов первичной стат информация может быть классифицирован по след направлениям :

1)постепени охвата единиц исслед совокупности: сплошное наблюдение –обследованию подвергаются лиш часть единиц совокупности в зависимости от способа отбора которых различают:

1) способ основного массива обслед подвергаются лишь наиболее крупные единицы совокупности, имеющие наиболее удель вес объемного признака в этой совокупности

2)Выборочное обследование-е единицы отбираются в случайном порядке если данная совокупность является однородной

3)многографическое обследование- обследовашего подвергаются единицы совокупности обладающими специфическими значениями признака.

2по времени проведения статистического наблюдения :

1)Непрерывное(текущее) наблюдение- наблюдение при котором учёт фактов осушесвляется по мере их поступления

2)прерывное(нефилыфвопрфщз)- осуществляется со строго периодичностью, например плановая инвентаризации или перепись

3)единовременное (ращовое)- проводится он случая к случаю без строгой периодичности иил вообще единожды т.е. по мере необходимости

3)по способу сбора информации

1)непосредственное наблюдение(путём замера обозначенного признака)

2)документальное(путём изучения первичной документации)

3)опрос (осуществляется путём саморегистрации, анкетирования, корреспондент способом.

При проведения стат кабр-ия возникает расхождения между зарегистрированными данными и реальными значениями. Так же расхождения наз-ся стат ошибками и подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают в следствии неправильного установления фактов в процессе наблюдения или ошибочной записи, или и того и другого вместе. Ошибки регистрации могут возникать как в сплошном так и несплошном наблюдении

Ошибки репрезентативности возникают только про несплошном наблюдении они заключаются в том, что значения признаков отобранной выборочной совокупности не отображает реально существующей картины Эти ошибки не устранимы. Ошибки же регистрации можно устранить путём арифметического и логического контроля.

Так же различают случайные и системные ошибки. 1е возникают случайно а 2е неисправностью приборов несовершенства статис метода либо тенденции исследования

10.Показатели асимметрии. Правосторонняя и левосторонняя асимметрии.

Асимметрия – это свойство распределения выборки, которое характеризует несимметричность распределения случайной величины. На практике симметричные распределения встречаются редко и чтобы выявить и оценить степень асимметрии, вводят следующую меру  (третий центральный момент)  Асимметрия бывает положительной и отрицательной (  -асимметрия считается значительной  - асимметрия считается незначительной). Положительная сдвигается влево, а отрицательная – вправо.Симметричным называется распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равностоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой. Для симметричных распределений средняя арифметическая, мода и медиана равны между собой. Простейший показатель асимметрии основан на соотношении показателей центра распределения: чем больше разность между средней арифметической и модой (медианой), тем больше асимметрия ряда.Показатель асимметрии:  или    Для сравнения асимметрии в нескольких рядах используют относительный показатель асимметрии.    или     Величина      может быть положительной и отрицательной. Если    , то на графике такой ряд будет иметь вытянутость вправо (правосторонняя асимметрия), если    , то вытянутость влево (левосторонняя асимметрия).

11.Алгоритм построения вариационного ряда распределения с равными интервалами. 1. Определение числа групп  производятся или, исходя из условия задачи, обычно 6  k 20, или по формуле Стерджеса:   где   объем статистической совокупности.  2. Определение длины интервала группировки  определяется по формуле:   где   наибольшее и наименьшее значения признака в совокупности. Если окажется, что h  дробное число, то рекомендуют округлить его в большую сторону. Обычно, интервалы берутся одинаковыми по длине, при этом левая граница интервала включается, а правая нет, исключением является только последний интервал, в котором правая граница включается. 3. Определение границ интервалов производится следующим образом: За начало первого интервала берут величину , а все следующие границы вычисляются по формуле:  . 4. Вычисление частот  , путем подсчета значений признака из таблицы, входящих в данный интервал. По частотам находят относительные частоты.