15. Основные типы шкал в психометрике. Шкала лайкерта. Шкала терстоуна.

Психометри́я (психометрика) — дисциплина, изучающая теорию и методику психологических измерений, включая измерение знаний, способностей, взглядов и качеств личности. Психометрия является разделом прикладной статистики. В первую очередь, эта область касается создания и валидизации измерительных инструментов, таких как опросники, тесты и методики описания (оценки) личности. Она включает в себя две основные исследовательские задачи, а именно: 1) создание инструментов и построение процедур измерения; 2) развитие и усовершенствование теоретических подходов к измерению.

Типы шкал:

1.Шкала наименований (номинальная, классификационная)

Используется для измерения значений качественных признаков. Значением такого признака является наименование класса эквивалентности, к которому принадлежит рассматриваемый объект. Примерами значений качественных признаков являются названия государств, цвета, марки автомобилей и т.п. Такие признаки удовлетворяют аксиомам тождества:

Либо А = В, либо А ≠ В;

Если А = В, то В = А;

Если А = В и В = С, то А = С.

При большом числе классов используют иерархические шкалы наименований. Наиболее известными примерами таких шкал являются[5] шкалы, используемые для классификации животных и растений. С величинами, измеряемыми в шкале наименований, можно выполнять только одну операцию - проверку их совпадения или несовпадения. По результатам такой проверки можно дополнительно вычислять частоты заполнения (вероятности) для различных классов, которые могут использоваться для применения различных методов статистического анализа[5] - критерия согласия Хи-квадрат, критерия Крамера для проверки гипотезы о связи качественных признаков и др.

2.Порядковая шкала (или ранговая)

Строится на отношении тождества и порядка. Субъекты в данной шкале ранжированы. Но не все объекты можно подчинить отношению порядка. Например, нельзя сказать, что больше круг или треугольник, но можно выделить в этих объектах общее свойство-площадь, и таким образом становится легче установить порядковые отношения. Для данной шкалы допустимо монотонное преобразование. Такая шкала груба, потому что не учитывает разность между субъектами шкалы. Пример такой шкалы: балльные оценки успеваемости (неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично), шкала Мооса.

3.Интервальная шкала (она же Шкала разностей)

Здесь происходит сравнение с эталоном. Построение такой шкалы позволяет большую часть свойств существующих числовых систем приписывать числам, полученным на основе субъективных оценок. Например, построение шкалы интервалов для реакций. Для данной шкалы допустимым является линейное преобразование. Это позволяет приводить результаты тестирования к общим шкалам и осуществлять, таким образом сравнение показателей. Пример: шкала Цельсия. Начало отсчёта произвольно, единица измерения задана. Допустимые преобразования — сдвиги. Пример: измерение времени.

4.Абсолютная шкала (она же Шкала отношений)

Это интервальная шкала, в которой присутствует дополнительное свойство — естественное и однозначное присутствие нулевой точки. Пример: число людей в аудитории. В шкале отношений действует отношение "во столько-то раз больше". Это единственная из четырёх шкал имеющая абсолютный ноль. Нулевая точка характеризует отсутствие измеряемого качества. Данная шкала допускает преобразование подобия (умножение на константу). Определение нулевой точки — сложная задача для психологических исследований, накладывающая ограничение на использование данной шкалы. С помощью таких шкал могут быть измерены масса, длина, сила, стоимость (цена). Пример: шкала Кельвина (температур, отсчитанных от абсолютного нуля, с выбранной по соглашению специалистов единицей измерения — Кельвин).

Из рассмотренных шкал первые две являются неметрическими, а остальные - метрическими.

Шкала равнокажущихся интервалов Л. Тёрстоуна — метод измерения в шкале интервалов психологических и социальных характеристик исследуемых.

Первая шкала равнокажущихся интервалов была описана в работе 1929 года, посвященной социальному исследованию того, как люди относятся к институту церкви. Исследование проводится в несколько этапов:

Первичная разработка обширного поля суждений, наиболее широко выражающих интересующую установку. Для этого в качестве источника суждений, можно использовать высказывания из публикаций, мнения коллег и близких, групповые дискуссии на нужную тему и т. п. Далее идёт первичный отбор. Подбираются суждения недвусмысленные, короткие, не содержащие специальные термины. Также исключаются суждения, относящиеся скорее к прошлому, чем к настоящему и содержащие такие слова, как: «все», «всегда», «никто», «никогда», так как этим словам люди обычно придают различный смысл, что затрудняет интерпретацию. Таким образом, список из 350—400 высказываний сокращается примерно до 150—100.

Второй этап — отбор экспертами, позволяющий определить шкальное значение для каждого суждения и провести среди них окончательный отбор. Терстоун разделил всю сумму положительного — отрицательного отношения на 11 категорий (от «А» до «К»), разделенных субъективно равными интервалами. Требование субъективного равенства интервалов между градациями весьма существенно для построения шкалы Терстоуна, и обычно его специально подчеркивают в инструкции для «судей». В этом методе под экспертами понимаются такие же респонденты, а не какие-то заоблачные специалисты, они представляют модель всю совокупности респондентов. То есть эксперты — типичные представители целевой группы. Каждое из утверждений списка печатается на отдельной карточке, которые и раздаются «судьям» (карточки намного удобней списка на листе бумаги, что уменьшает фактор «лености» эксперта). Задача «судей» заключается в том, чтобы разложить суждения по 11 рубрикам соответственно степени выраженного в них благожелательного или неблагожелательного отношения к объекту исследования. «Судей» не просят высказать их собственное мнение, они должны лишь рассортировать высказывания. Шкальное значение (балл) каждого из высказываний определяется распределением оценок «судей», оно является медианой оценок разных экспертов. Выбрасываются те суждения насчет которых мнения «судей» сильно разнятся. Показателем величины разброса оценок является квартильный размах. На этом этапе вводится важное допущение, что дисперсия процесса различения стимулов распределена по нормальному закону, что даёт возможность построить шкалу интервалов.

На этом этапе получена удобная «линейка» для измерения нужной характеристики. Далее респондентам предъявляется для оценки 11 высказываний, чтобы они выбрали те, с которыми он согласны, после чего вычисляется среднее арифметическое выбранных суждений, которое рассматривается как показатель респондента по шкале измеряемого свойства.

Шкала Лайкерта (Шкала Ликерта; англ. Likert scale, шкала суммарных оценок) — психометрическая шкала, которая часто используется в опросниках и анкетных исследованиях (разработана в 1932 году Ренсисом Лайкертом). При работе со шкалой испытуемый оценивает степень своего согласия или несогласия с каждым суждением, от «полностью согласен» до «полностью не согласен». Сумма оценок каждого отдельного суждения позволяет выявить установку испытуемого по какому-либо вопросу. Предполагается, что отношения к исследуемому предмету основаны на простых непротиворечивых суждениях, и представляют собой континуум от одной критической точки через нейтральную к противоположной критической. Например: от гуманизма до мизантропства, от религиозности до атеизма.

Часто каждый пункт опросника сопровождается визуальным аналогом шкалы, на который нанесены варианты ответа, и именно его по ошибке называют шкалой Лайкерта, однако на самом деле, шкала — это итоговая совокупность ответов на все пункты опросника.

Пункты опросника представляют собой простые утверждения, которые испытуемому нужно оценить, исходя из своего личного представления. Обычно используется 5 градаций, например:

Полностью не согласен

Не согласен

Затрудняюсь ответить

Согласен

Полностью согласен.

Формулировки утверждений подбираются в зависимости от задач исследователя, формулировки ответа тоже могут варьироваться, например от «часто посещаю» до «никогда не посещаю» или от «всегда покупаю» «никогда не покупаю». Число их градаций тоже может быть разным (от трех до девяти). Отбор суждений для шкалы производится в процессе пилотного исследования. Для этого создается первоначальный перечень утверждений, который предлагается респондентам из группы, репрезентативной по отношению к той, установки которой планируется исследовать в дальнейшем. Утверждения должны быть непротиворечивы, просты в формулировках, однозначны для восприятия.

Предполагается, что респонденты, набирающие высокие баллы по итоговой шкале, дают более высокие оценки по конкретному пункту опросника, чем те, у кого общий балл ниже.

После того, как получены данные по выборке, из первичного списка отбираются суждения с наибольшей дискриминирующей способностью относительно измеряемой установки. Для этого измеряется степень, с которой суждение разделяет испытуемых с противоположными установками, а также величина корреляции отдельного суждения с той или другой шкалой.

При использовании шкалы Лайкерта можно столкнуться с рядом неточностей по причине того, что респонденты зачастую склонны:

-избегать крайних ответов;

-соглашаться с утверждениями, не задумываясь (частично влияние этого фактора можно уменьшить правильным балансом позитивных и негативных утверждений);

- пытаться произвести благоприятное впечатление, отвечая неискренне.

Очевидно, что шкала Лайкерта является порядковой в отличие от шкал терстоуновского типа, однако ее часто анализируют как интервальную, предполагая, что различиями между соседними баллами можно пренебречь.