16 Билет

Закон распределения дискретной случайной величины представляет собой перечень всех её возможных значений и соответствующих вероятностей. Сумма всех вероятностей = 1.

Законы распределения вероятностей непрерывных случайных величин.

Функцией распределения случайной величины Х называется функция F(x), выражающая для каждого х вероятность того, что случайная величина Х примет значение, меньшее х:

.Функцию F(x) называют интегральной функцией распределения или интегральным законом распределения.

Способ задания непрерывной случайной величины с помощью функции распределения не является единственным. Необходимо определить некоторую функцию, отражающую вероятности попадания случайной точки в различные участки области возможных значений непрерывной случайной величины. Т. е. представить некоторую замену вероятностям p_i для дискретной случайной величины в непрерывном случае.

Такой функцией является плотность распределения вероятностей. Плотностью вероятности (плотностью распределения, дифференциальной функцией) случайной величины Х называется функция f(x), являющаяся первой производной интегральной функции распределения:

.

Про случайную величину Х говорят, что она имеет распределение (распределена) с плотностью f(x) на определенном участке оси абсцисс.

Равномерный закон распределения. Непрерывная случайная величину Х имеет равномерный закон распределения (закон постоянной плотности) на отрезке [a; b], если на этом отрезке функция плотности вероятности случайной величины постоянна, т.е. f(x)имеет вид:

Числовые характеристики случайных величин:

Функция распределения содержит полную информацию о случайной величине. На практике функцию распределения не всегда можно установить; иногда такого исчерпывающего знания и не требуется. Частичную информацию о случайной величине дают числовые характеристики, которые в зависимости от рода информации делятся на следующие группы.

Математическое ожидание дискретной случайной величины есть сумма произведений всех её возможных значений на их вероятности

Дисперсия дискретной случайной величины есть математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического ожидания.

Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины, оно же стандартное отклонение или среднее квадратичное отклонение есть корень квадратный из дисперсии

17 Билет

Операционные системы.

Операционная система – комплекс программ, обеспечивающих

1) изпольз-е запросов программ 2) загрузка программ в операт память и их выполн-е 3) доступ к периферийным устр-ам 4) упр-е операт памятью 5) сохр-е инф-ии об ошибках системы и тд

Основные понятия операционных систем.

В составе операц системы различают 3 группы комп-ов

1) ядро-центральная часть ОС, управляющ выполн-ем процессов,

2) система библиотеки

3) оболочка с утилитами

Основные ресурсы: процессорное время, память и устр-ва ввода-вывода.

Функции и примеры операционных систем.

ОС могут быть классифиц по базовой техн-ии Unix подобные. По типу лицензии (проприетарная (Windows –2000, Vista) или открытая( Linux)), развивается ли в наст время (устаревш или совр) по назначению – универсальные ОС встроены в систему.