Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1-46.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.8 Mб
Скачать

Вопрос 19

Проверка воспроизводимости опытов (однородности дисперсий)

Опыт считается воспроизводимым, если дисперсия Dyi выходного парамет-

ра yi однородна в каждой точке факторного пространства. Оценка Syi дисперсии

Dyi определяется для каждой точки факторного пространства по формуле:

а его критическое значение Gкр находят из таблицы распределения Кохрена по

числу степеней свободы числителя f=K-1, знаменателя f=N и уровню значимо-

сти q (см. приложение Б). Если Gр<Gкр, гипотеза об однородности дисперсий

принимается, в противном случае – отвергается, и тогда эксперимент необхо-

димо повторить, изменив условия его проведения (набор факторов, интервал их

варьирования, точность измерительных приборов и пр.). Например, если при

варьировании какого-то фактора изменение исследуемого параметра сравнимо

с погрешностью эксперимента, то интервал варьирования необходимо увеличи-

вать примерно на порядок.

Вопрос 20

Расчет оценок коэффициентов регрессионного уравнения

Расчет оценок коэффициентов уравнения регрессии производится по мето-

ду наименьших квадратов, при этом минимизируется сумма квадратов отклоне-

ний между экспериментальными значениями исследуемого параметра и значе-

ниями, вычисленными для тех же точек факторного пространства по уравнению

регрессии. Благодаря предварительной стандартизации масштаба факторов и

ортогональности МП, расчет оценок коэффициентов регрессии в ПФЭ превра-

щается в простую арифметическую процедуру

Берем– сумма средних значений выходного параметра , с учетом знаков (- +)

Как проверить насколько он значим – Критерий Сьюдента

Мы отношение значения коэф к дисперсии ошибки дисперсии

И признаем значимым если величина превышает некоторое критическое значение.

Число степеней своб

Вопрос 21

Проверка значимости коэффициентов регрессии

Гипотезу о статистической значимости (отличии от нуля) коэффициентов

регрессии проверяют по критерию Стьюдента. Расчетное значение tp этого кри-

терия определяют как частное от деления модуля коэффициента bi на оценку

его среднеквадратического отклонения Sb:

В ПФЭ, благодаря одинаковой удаленности всех экспериментальных точек

факторного пространства от центра эксперимента, оценки всех коэффициентов

уравнения регрессии независимо от их величины вычисляются с одинаковой

погрешностью (при выполнении условия воспроизводимости опытов):

Критическое значение критерия tкр находят из таблицы распределения

Стьюдента по числу степеней свободы f=N(K–1) и уровню значимости q (см.

приложение В). Если tp>tкр, гипотеза о значимости коэффициента bi принимает

ся, в противном случае коэффициент считается незначимым и приравнивается

нулю.

Необходимо помнить, что незначимость коэффициента может быть обу-

словлена и неверным выбором интервала варьирования фактора. Поэтому ино-

гда бывает полезным расширить интервал варьирования и провести новый экс-

перимент.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]