
- •1(1). Методы системного анализа и теории управления в исследовании хозяйственной деятельности
- •2(1). Основные свойства систем и их элементов.
- •3(1). Исследование систем методом моделирования.
- •4(1).Событийный подход к моделированию. Причинно-следственные отношения и закономерности.
- •5(1). Математическое представление причинно – следственных связей.
- •6(1). Принцип эквивалентности Беллмана и вероятностная причинность.
- •7(1). Сигнальные графы: основные свойства и элементарные преобразования
- •8(1). Формула Мэзона и её приложения.
- •9(1).Марковские процессы с ресурсными оценками. Алгоритм Байцера.
- •10(1). Когнитивная структуризация. Когнитивные карты
- •11(1). Эргодические цепи Маркова и их приложения.
- •12(1). Балансные модели. Модель Леонтьева.
- •13(1). Статистические методы исследования больших систем
- •14(1). Идентификация систем. Модель «черного ящика».
- •15(1). Оценивание параметров распределений.
- •16(1). Свойства распределений. Биномиальное, нормальное.
- •18 (1). Некоторые положения теории случайных процессов. Корреляция.
- •19. 20.(1) Установление зависимостей. Линейная регрессия. Квадратическая регрессия (теория для регрессии общая).
- •21 (1). Модели теории массового обслуживания. Основные положения.
- •22 (1). Правило составления уравнений Колмогорова
- •23(1). Интерполирование зависимостей. Фундаментальный полином Лагранжа.
- •24 (1). Статистический контроль качества, общие положения.
- •25(1). Изменчивость и воспроизводимость технологических процессов.
- •26 (1). Этапы организации контроля качества.
- •27(1). Контрольные карты (кк)
- •28(1). Критерии полезности при оценке качества систем. Максимизация полезности
- •29(1). Качество и надежность систем хозяйственной деятельности.
- •30 (1). Методы и модели теории надёжности.
- •31(1). Надёжность систем управления: комплексы технических средств.
- •32 (1) . Надёжность человека–оператора, менеджера, лпр.
- •33(1). Соотношение надежности и стоимости. Показатели надёжности систем.
- •34(1). Надёжность компьютерных систем и технологий. Общие положения.
- •35(1). Структура информационных технологий управления производственным процессом.
- •36 (1). Программное обеспечение и его надежность.
- •37(1). Структура процесса принятия решений. Проблемная ситуация.
- •38(1). Внешняя и внутренняя среда системы как факторы управления.
- •39 (1). Функции управления по Павлову.
- •40(1). Полный алгоритм достижения целей по Павлову.
- •41(1). Планирование в процессе управления предприятием.
- •42(1). Принципы планирования хозяйственной деятельности.
- •Принцип своевременности.
- •Принцип участия каждого руководителя в процессе планирования.
- •Принцип преемственности плана.
- •43(1). Критерии эффективности систем деятельности.
- •44(1). Деловые игры, основные аспекты.
- •45(1). Этапы проведения деловых игр.
- •46(1). Документирование результатов деловой игры.
- •47(1). Инновационная деятельность в организациях, общие понятия.
- •48(1). Методы поиска новых идей: метод мозгового штурма
- •49(1). Метод Синектики.
- •50(1). Теория решения изобретательских задач Альтшуллера
26 (1). Этапы организации контроля качества.
командн.
информация
Тех. процесс
Вариации
режимов
работы
оборудования
Исх-ые материалы готовые изделия
качество материалов перем. качества гот-х
изделий
Рабочие, реализация
вариации
психофиз. хар-к
Управление тех. процессов реализуется путем создания системн. мер.
Качество зависит от:
1. Переменное качество поставляемых материалов
2. Вариации режимов работы тех. процессов
3. Вариации психо-физичесих характеристик рабочего персонала
4. Переменное качетво готовых изделий
Этапы обеспечения качества при запуске производства:
Измерение (необходимо измерять параметры и характеристики тех. процессов);
Условия (соответствие параметров изделий технич. условиям и стандартам);
Качество управления хар-ся воспроизв-ю процесса (доли или % бездефектн. и дефектн. Изделий).
Шкалы:
Номинальная — шкала наименований — когда объекты или признаки измеряются только лингвистически;
Шкала порядка. Свойства: рефлексивность (отношение к самому себе), антирефлексивность, симметричность, транзитивность, антисимметричность, несимметр-ть;
Шкала отношений — физ-ая шкала. Измеряет не только разницу свойств и арифметическое отношение;
Шкала разности.
26 (2).
Оценка степени воспроизводимости — дисперсия.
Установление номинального режима. Номинал воспроизводимости процесса – это такой режим, который обеспечивает заданный уровень качества получаемого при нормальном функционировании процесса налаженного в реальных условиях на столько на сколько это возможно. Номинал определяет качеством изделий при наилучшей наладке процесса, при нормальных условиях.
При налаженном процессе:
-использовать сырье постоянного качества
-рабочие имеют одну и ту же квалификацию
-операции осуществляются ритмично
Определение оптимального уровня номинальных режимов или номиналов. Определяется оптимален ли уровень заданного производства. Для этого собирают информацию о достигнутом уровне в заданной отрасли, анализируют возможности улучшения при сохранении номинала. Такая оптимизация достигается за счет оптимизации процессов управления.
Управление по наминалу и допускам. Широко используется статистика, подверг. выборке, пров-ся статист-ие исслед-ия. Контр-ые карты — формуляры, в которые заносятся параметры, затем анализируются и строят графики.
Существует два типа карт:
1. Карта Шухарта (КШ);
2. Карта коммулятивных сумм (ККС).
Дискретные признаки
Изменение фиксированных значений случайной величины может быть дискретным или непрерывным. Дискретным значением случайной величины называют такое, при котором рядом лежащие значения в ранжированном ряду отличаются одно от другого на некоторую количественную величину (обычно целое число) примером дискретного изменения случайной величины может быть число дефектных изделий в выборках, которые периодически берутся из текущего технологического процесса. Дискретные - такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенное, как правило целое значение.
Непрерывные признаки
Изменение фиксированных значений случайной величины может быть дискретным или непрерывным. Непрерывным изменением случайной величины называют такое, при котором рядом лежащие его значения в ранжированном ряду отличаются одно от другого на сколь угодно малую величину. То есть такие признаки определенные в пределах могут принимать значение как целое, так и дробное. Наприм: ВНП страны и т.д