
- •1(1). Методы системного анализа и теории управления в исследовании хозяйственной деятельности
- •2(1). Основные свойства систем и их элементов.
- •3(1). Исследование систем методом моделирования.
- •4(1).Событийный подход к моделированию. Причинно-следственные отношения и закономерности.
- •5(1). Математическое представление причинно – следственных связей.
- •6(1). Принцип эквивалентности Беллмана и вероятностная причинность.
- •7(1). Сигнальные графы: основные свойства и элементарные преобразования
- •8(1). Формула Мэзона и её приложения.
- •9(1).Марковские процессы с ресурсными оценками. Алгоритм Байцера.
- •10(1). Когнитивная структуризация. Когнитивные карты
- •11(1). Эргодические цепи Маркова и их приложения.
- •12(1). Балансные модели. Модель Леонтьева.
- •13(1). Статистические методы исследования больших систем
- •14(1). Идентификация систем. Модель «черного ящика».
- •15(1). Оценивание параметров распределений.
- •16(1). Свойства распределений. Биномиальное, нормальное.
- •18 (1). Некоторые положения теории случайных процессов. Корреляция.
- •19. 20.(1) Установление зависимостей. Линейная регрессия. Квадратическая регрессия (теория для регрессии общая).
- •21 (1). Модели теории массового обслуживания. Основные положения.
- •22 (1). Правило составления уравнений Колмогорова
- •23(1). Интерполирование зависимостей. Фундаментальный полином Лагранжа.
- •24 (1). Статистический контроль качества, общие положения.
- •25(1). Изменчивость и воспроизводимость технологических процессов.
- •26 (1). Этапы организации контроля качества.
- •27(1). Контрольные карты (кк)
- •28(1). Критерии полезности при оценке качества систем. Максимизация полезности
- •29(1). Качество и надежность систем хозяйственной деятельности.
- •30 (1). Методы и модели теории надёжности.
- •31(1). Надёжность систем управления: комплексы технических средств.
- •32 (1) . Надёжность человека–оператора, менеджера, лпр.
- •33(1). Соотношение надежности и стоимости. Показатели надёжности систем.
- •34(1). Надёжность компьютерных систем и технологий. Общие положения.
- •35(1). Структура информационных технологий управления производственным процессом.
- •36 (1). Программное обеспечение и его надежность.
- •37(1). Структура процесса принятия решений. Проблемная ситуация.
- •38(1). Внешняя и внутренняя среда системы как факторы управления.
- •39 (1). Функции управления по Павлову.
- •40(1). Полный алгоритм достижения целей по Павлову.
- •41(1). Планирование в процессе управления предприятием.
- •42(1). Принципы планирования хозяйственной деятельности.
- •Принцип своевременности.
- •Принцип участия каждого руководителя в процессе планирования.
- •Принцип преемственности плана.
- •43(1). Критерии эффективности систем деятельности.
- •44(1). Деловые игры, основные аспекты.
- •45(1). Этапы проведения деловых игр.
- •46(1). Документирование результатов деловой игры.
- •47(1). Инновационная деятельность в организациях, общие понятия.
- •48(1). Методы поиска новых идей: метод мозгового штурма
- •49(1). Метод Синектики.
- •50(1). Теория решения изобретательских задач Альтшуллера
24 (1). Статистический контроль качества, общие положения.
Принципы статического контроля и управления качеством
СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА - раздел математич. статистики, методы которого используются в промышленности для определения фактически достигнутого уровня качества, тенденций его изменений и выработки обоснованных воздействий на технологич. процесс. Качество массовой промышленной продукции характеризуется совокупностью свойств, представимых в виде набора чисел или функций. Требуемый уровень качества определяется государственными стандартами (ГОСТ), в к-рых даны правила оценки фактич. уровня показателей качества. Использование ГОСТа необходимо, т. к. принимаемые по результатам контроля решения связаны с реальными затратами и затрагивают интересы производственных коллективов. Методы С. к. к. играют важную роль в общей системе мероприятий по управлению качеством массовой промышленной продукции. Это обусловлено в первую очередь тем, что изменчивость числовых характеристик основных показателей качества изделий носит случайный характер. Стремление сделать контроль более объективным, не имеющим систематич. ошибок, приводит к необходимости использования методов рандомизации, что также обусловливает необходимость использования вероятностных и статистич. методов. Математич. методы, используемые в С. к. к., разнообразны. Наиболее часто используются методы С. к. к. непрерывного потока массовой продукции в процессе ее изготовления с целью выявления нежелательных отклонений и необходимости соответствующих подналадок оборудования.
24 (2).
Статистические методы контроля качества подразделяются на:
- статистический приемочный контроль по альтернативному признаку;
- выборочный приемочный контроль по варьирующим характеристикам качества;
- стандарты статистического приемочного контроля;
- система экономических планов;
- планы непрерывного выборочного контроля;
- методы статистического регулирования технологических процессов.
25(1). Изменчивость и воспроизводимость технологических процессов.
Изменчивость (вариативность) ТП:
1. Технический (технологический)
2. Человеческий
Воспроизводимость ТП характеризуется:
1. Воспроизводимость количественных характеристик (признаков)
2. Воспроизводимость качественных характеристик
Количественные признаки, как правило, непрерывны, а качественные – дискретны.
Количественные признаки определяются в метрических шкалах.
Для анализа качества может использоваться нормальное распределение. В этом случае воспроизводимость процесса характеризуется имперической дисперсией.
(n-1) – чтобы исключить методическую погрешность (смещение).
Смещенной называют оценку, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру.
Поэтому берется исправленное значение.
Для оценки качественных характеристик используется биномиальное распределение.
Мат. ожидание:
M(n) = n*p (n – объем выборки, p – вероятность дефекта).
Принципы статического контроля и управления качеством
25(2).
Для оценки воспроизводимости обычно используются малые выборки.