Методы системного анализа и теории управления в исследовании хозяйственной деятельности.
Основные свойства систем и их элементов.
Исследование систем методом моделирования.
Событийный подход к моделированию. Причинно–следственные отношения и закономерности.
Математическое представление причинно–следственных связей.
Принцип эквивалентности Беллмана и вероятностная причинность.
Сигнальные графы основные свойства и элементарные преобразования.
Формула Мэзона и её приложения.
Марковские процессы с ресурсными оценками. Алгоритм Байцера.
Когнитивная структуризация. Когнитивные карты.
Эргодические цепи Маркова и их приложения.
Балансные модели. Модель Леонтьева.
Статистические методы исследования больших систем.
Идентификация систем. Модель «черного ящика».
Оценивание параметров распределений.
Свойства распределений. Биномиальное, нормальное.
Критерии согласия: χ² – квадрат, критерий Колмогорова.
Некоторые положения теории случайных процессов. Корреляция.
Установление зависимостей. Линейная регрессия.
Квадратическая регрессия.
Модели теории массового обслуживания. Основные положения.
Правило составления уравнений Колмогорова.
Интерполирование зависимостей. Фундаментальный полином Лагранжа.
Статистический контроль качества, общие положения.
Изменчивость и воспроизводимость технологических процессов.
Этапы организации контроля качества.
Контрольные карты.
Критерии полезности при оценке качества систем. Максимизация полезности.
Качество и надежность систем хозяйственной деятельности.
Методы и модели теории надёжности.
Надёжность систем управления: комплексы технических средств.
Надёжность человека–оператора, менеджера, ЛПР.
Соотношение надежности и стоимости. Показатели надёжности систем.
Надёжность компьютерных систем и технологий. Общие положения.
Структура информационных технологий управления производственным процессом.
Программное обеспечение и его надёжность.
Структура процесса принятия решений. Проблемная ситуация.
Внешняя и внутренняя среда системы как факторы управления.
Функции управления по Павлову.
Полный алгоритм достижения целей по Павлову.
Планирование в процессе управления предприятием.
Принципы планирования хозяйственной деятельности.
Критерии эффективности систем деятельности.
Деловые игры, основные аспекты.
Этапы проведения деловых игр.
Документирование результатов деловой игры.
Инновационная деятельность в организациях, общие понятия.
Методы поиска новых идей: мозговой штурм.
Метод синектики.
Теория решения изобретательских задач Альтшуллера.
1(1). Методы системного анализа и теории управления в исследовании хозяйственной деятельности
Система представляет собой совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, которые в рамках этого взаимодействия образуют единое целое.
Любой системный объект представляет собой:
Основной способ рассмотрения системы – это декомпозиция на составные элементы.
Элемент – неразложимый, в пределах данного рассмотрения, компонент системного объекта, они существуют взаимосвязано.
Совокупность взаимосвязей (взаимоотношений) образуют структуру системы. Они образуют относительно устойчивую структуру, которая является инвариантной.
Целостность – относительная устойчивость всех свойств системы независимо от процессов движения и развития.
1(2).
2(1). Основные свойства систем и их элементов.
Система – множество взаимосвязанных и взаимодействующих элементов образующих единое целое. Элементы в системе взаимодействуют разными способами:
1) элементы не могут быть не зависимы от целого;
2) часть элементов влияют на целое;
3) часть элементов, которые не влияют на систему (т.е. их влияние можно не учитывать).
Элемент – неделимые в пределах данного рассмотрения фрагмент системы. Он интересен только в отношении между собой и между собой и системой.
Свойства систем:
1) целостность – обнаруживается во взаимодействии системы с внешней средой.
2) структурность – наличие относительно постоянных связей и отношений внутри системы. Структурные свойства измерить не возможно, можно определить с помощью анализа, сопоставления.
3) Метрические свойства – свойства доступные нашим органам чувств (вес, яркость, теплота)
4) Функциональность – системы способны производить некие действия. Часто они предназначены для выполнения определенных действий. Часто системы сами способны сформулировать цели.
5) Эмерджентность - связана с несводимостью свойств целого к сумме свойств частей.
Подходы к изучению систем:
1) Редукционистский – это дедуктивный подход. Система – множество.
2) Холестический – нельзя свести исследование систем к математике. Берут много объектов, подозревают на наличие системных свойств. Изучают и открывают.
Сложная система - система, имеющая развернутую структуру, состоящая из элементов подсистем, являющихся в свою очередь простыми системами.
Большая система - сложная система, имеющая ряд дополнительных признаков: наличие разнообразных связей между подсистемами и элементами систем.
Исследование больших систем и ее моделей затруднено из-за большой размерности.
2(2).
При проектировании большой системы необходимо учитывать:
-сложность структуры и стохастичность связей между элементами;
-неоднородность алгоритмов поведения при различных условиях;
-неполноту и недетерминированность исходной информации;
-разнообразие и вероятностный характер воздействий внешней среды и т.п.
3(1). Исследование систем методом моделирования.
Под моделью системы S мы будем понимать любую другую систему SM произвольной природы, которая заменяет нам исходный объект в процессе познавательной деятельности и находится с этим объектом в отношении тожества, аналогии, изоморфизма, подобия или какого-либо иного вида сходства.
Центральной проблемой моделирования является проблема переноса полученных знаний (информации) с модели на прототип. Чаще всего она формулируется как проблема адекватности, т.е. правомерности, верности произведенных выводов, точности полученных расчетов, достоверности полученных данных.
Модель SM может быть абстрактной (математической) (пример: знаковая - кинематической), физической (натурной/аналоговой), имитационные модели – специально написанные программы генерирующие информацию о реальном объекте. Представляют собой специально посмотренный числовой математический эксперимент. Имитационные модели содержат средства воспроизведения случайных факторов.
Моделированием называется замещение одного объекта другим с целью получения информации о свойствах объекта-оригинала, путем получения объекта-модели.
Цели и задачи моделирования
1) Оценка. Оценить действительные характеристики проектируемой или существующей системы. Определить, насколько хорошо система предполагаемой структуры будет удовлетворять предъявляемым требованиям.
2) Сравнение. Произвести сравнение конкурирующих систем одного функционального назначения или сопоставить несколько вариантов построения одной и той же системы.
3) Прогноз. Оценить поведение системы при некотором предположительном сочетании рабочих условий.
4) Анализ чувствительности. Выявить из большого числа факторов, действующих на систему, те, которые определяют ее показатели эффективности.
5) Оптимизация. Найти (установить) такое сочетание действующих факторов и их величин, при которых обеспечиваются наилучшие показатели эффективности системы в целом.
3(2).
Основные этапы построения модели:
1) Составляется описание функционирования системы в целом.
2) Составляется перечень подсистем и элементов системы с описанием их функционирования, характеристик и начальных условий, а также взаимодействия их между собой.
3) Определяется перечень действующих на систему внешних факторов и их характеристик.
4) Выбираются показатели эффективности системы.
5) Составляется формальная математическая модель.
6)Составляется машинная математическая модель, которая пригодна для исследования системы на ЭВМ.