Вопрос 15. Функция Лапласа.
Вопрос 16. Системы случайных величин.
Законы распределения двумерной случайной величины.
Числовые характеристики системы двух случайных величин.
Вопрос 17. Ковариация, коэффициент корреляции. Уравнение регрессии.
Ковариация - это мера, учитывающая дисперсию индивидуальных значений доходности бумаги и силу связей между изменениями доходностей данной бумаги и других. Более простое определение ковариации - это мера взаимодействия двух случайных переменных.
Интерпретировать ковариацию, также как и дисперсию, довольно тяжело ввиду больших численных значений, поэтому практически всегда для измерения силы взаимосвязи используется коэффициент корреляции.
Коэффициент корреляции лежит в интервале от -1 до +1.
Регрессия - величина, выражающая зависимость среднего значения случайной величины у от значений случайной величины х.
Уравнение регрессии выражает среднюю величину одного признака как функцию другого.
ИЛИ ЖЕ:
у = Му + Ry/x (х - Мx)
где у — средняя величина признака, которую следует определять при изменении средней величины другого признака (х);
х — известная средняя величина другого признака;
Ry/x — коэффициент регрессии;
Мх, Му — известные средние величины признаков x и у.
Вопрос 18. Построение выборки и эмпирических законов распределения.
Выборкой объема n из распределения случайной величины Х называется последовательность x1, x2, …, xn независимых и одинаково распределенных – по тому же закону, что и Х – случайных величин.
Эмпирические законы распределения (построение).
Полигон и гистограмма.
Наблюденные данные, представленные в виде вариационного ряда, можно изобразить графически. ПОЛИГОН-если вариационный ряд дискретной случайной величины представить графически в виде ломаной линии, связывающей на плоскости точки с координатами (xi,mi).
Пример:
ГИСТОГРАММА-для ее построения в прямоугольной системе координат на оси Х откладываются отрезки частичных интервалов варьирования и на этих отрезках как на основаниях строят прямоугольники с высотами, равными частотам или относительным частотам соответствующих интервалов.
Вопрос 19 Точечные оценки для числовых характеристик
Вопрос 20 Интервальное оценивание параметров. Доверительные интервалы
Вопрос 21. Проверка статистических гипотез
