Содержание аспекта анализа данных и предоставления результатов анализа пользователям.
Вся проблема аналитической подготовки принятия решений имеет следующие аспекты:
− извлечение из многих источников разнородных данных, представленных в различных
форматах и приведение их к единому формату и единой структуре;
− организация хранения и предоставления пользователям необходимой для принятия ре-шений информации;
− собственно анализ , в том числе оперативный и интеллектуальный, и подготовка плановой или
регулярной оценки состояния управляемого объекта в виде бумажных документов или экран-ных форм;
− подготовка результатов оперативного и интеллектуального анализа для эффективного
их
восприятия потребителями и принятия
на основе адекватных решений . Аспект
, касающийся сбора и хранения
информации с сопутствующей доработкой,
офор-мился в концепцию информационных
хранилищ (Data Warehouse). Эта концепция
состоит в том , что сведения о
деятельности предприятия или иного
объекта хозяйственной или иной
деятельности накапливаются в течение
длительного периода времени ( годы
) в информационном хранилище по
определенным правилам. Накопленные
данные используются в различных
временных режимах для анализа, как
источник данных для разного рода
отчетности и работы с партнерами
(Reporting) и обоснования управленческих
решений . В связи с большим объемом
и сложностью аспект проблемы
собственно анализа имеет два направления
— оперативный анализ данных ( информации),
широко распространена аббревиа-тура
англоязычного названия — On-Line Analytical
Processing — OLAP. Основной задачей опера
-тивного или OLAP-анализа является
быстрое ( в пределах секунд ) извлечение
необходимой анали-тику или ЛПР для
обоснования или принятия решения
информации. Интеллектуальный анализ
информации — имеет также широко
распространенное в русской специальной
литературе англоязычное название
Data mining. Предназначен для фун-даментального
исследования проблем в той или
иной предметной области. Требования
по времени менее жестки , но
используются более сложные методики
. Ставятся , как правило , за -дачи и
получают результаты стратегического
значения . При решении сложных задач
в режиме Data mining приходится использовать
весьма мощные специальные программные
средства или, как говорят, инструменты.
Аспекты проблемы анализа и необходимые
для их разрешения функции нашли
выраже-ние в соответствующих
программных продуктах. Соответственно
средства автоматизации ана -лиза
представлены в различных видах.
Имеются комплексные информационно-аналитические
системы , выполняющие в той или иной
степени функции в соответствии с
рассмотренными ас-пектами . Представлены
на рынке программных продуктов и
целевые программные системы ,
выполняющие в увеличенном объеме,
расширенном составе и повышенной
сложности какие -либо функции, например
оперативного или интеллектуального
анализа . ИАС информационно подпитывают
системы поддержки принятия решений
( СППР), в литературе также применяют
аббревиатуру DSS (Decisin
Support Sistem).
В целом сложился рынок инструментальных
средств создания и поддержки
OLAP-систем , информационных хранилищ
(DWH), СППР (DSS), интеллектуального анализа
Data mining (DMg), который получил обобщенное
название — Business intelligence (BI), которому
пока не подобран соответствующий
русскоязычный термин. Как правило ,
все инструментальные средства ,
предназначенные для автоматизации
анали-тических работ , приспособлены
для обработки многомерных массивов
информации; имеют также возможность
импорта /экспорта данных в другие
операционные среды , развитые средства
визуаль-ного двумерного (2D) и трехмерного
(3D) представления информации. Модули,
предназначенные для выполнения
функций OLAP— анализа, входят также
и в со-став интегрированных
информационных систем ( ИИС) ( системы,
выполняющие весь комплекс авто
-матизации работ в информационном
пространстве экономического или
какого -либо другого объ-екта ). Наиболее
развитые ИИС выполняют функции и
оперативного и интеллектуального
анализа.
Функциональный состав и место ИАС в системе применяемых на предприятии инфор -мационных технологий отражен на рис. 1.1. Следует заметить , что ИАС играет объединяющую
роль, консолидирует разрозненные IT- технологии в единую интегрированную информационную
систему управления предприятием ( корпорацией ), как ее называют ИИСУП (26). АСУ ТП — автоматизированные системы управления технологическими процессами . САПР — системы автоматизированного проектирования. ЭСУДО — электронные системы управления документооборотом . ИИСУП — интегрированные системы управления предприятием. Необходимо отметить следующее обстоятельство . Целевые программные продукты и ИИС весьма дороги и пока малодоступны для массового российского потребителя . Вы-ходом из этого положения является использование редко применяемых на практике воз -можностей массовых программных инструментальных средств Excel, Mathcad, Stadia, Statistica и др. До 2000 года господствующее положение на этом рынке занимали программные про -дукты иностранных фирм. В настоящее время положение меняется — появилось несколько раз-работанных в России пакетов программ такого назначения , способных по своим характеристи -кам успешно конкурировать с зарубежными , а по ряду параметров и превосходящие их . Глав -ные преимущества российских продуктов по показателям цена/ качество , отсутствие проблем
локализации и др.