- •Применения инструментальных средств широкого назначения и специализированных пакетов прикладных программ для решения информационно-аналитических задач.
- •2) Статистические методы оценки обстановки для принятия управленческого решения.
- •Содержание аспекта анализа данных и предоставления результатов анализа пользователям.
- •Классификация средств выполнения анализа с помощью ит.
- •5. Понятие и структура информационного пространства. Элементы структуры информационного пространства.
- •6. Понятия показателя и реквизитов. Пространственная интерпретация понятия показатель.
- •7. Содержание экономического анализа.
- •8.Принципы гибкой архитектуры данных и открытых систем, которыми руководствуются при создании иас.
- •9 Информационный обмен, связанный с аналитической работой.
- •10. Понятие информационного хранилища
- •11. Схемы представления – модели многомерных данных
- •12. Признаки олап систем
- •13. Типы многомерных олап систем
- •15. Задачи и содержание оперативного анализа
- •16. Содержание понятия «знание», классификация видов знаний
- •17. Интеллектуальный анализ данных, цели и решаемые задачи
- •18. Состав и содержание задач интеллектуального анализа
- •19. Классификация методов анализа
19. Классификация методов анализа
Существует большое количество методов анализа, которые делятся на группы по различным признакам. Рассмотрим систему признаков, характеризующих методы анализа. Их можно сгруппировать:
По целям — это:
−оценка состояния и результатов деятельности предприятия;
−постоянный контроль рациональности ведения хозяйственной деятельности, выявление резервов для обеспечения выполнения поставленных задач;
−прогнозирование хода внутренних процессов на предприятии и внешних факторов, влияющих на его деятельность. По временному фактору см. рис. 5.1 анализ разделяют на:
−использующий прошлую информацию, отраженную в документации и на различных носителях и содержащуюся в информационной системе — анализ фактов;
−на базе как прошлой, так и обращенной в будущее, то есть прогнозной информации —анализ событий и отклонений;
−анализ будущей информации — по существу оценка бюджетов и планов, их альтернатив. По масштабности решаемых или обслуживаемых задач анализ делится на:
−стратегический, сюда можно отнести оценку эффективности целей, долгосрочные прогнозы, исторические оценки процессов и явлений и т. д.;
−оперативный — это оценка текущего состояния, выявление узких мест и отклонений;
−система раннего предупреждения.
По предметным областям, в рассматриваемом случае — экономики различают анализ:
−в маркетинге;
−производственной или операционной деятельности;
−в логистике;
−обеспечении ресурсами;
−финансовой;
−в сфере инвестиций и инноваций.
По методам различают анализ:
−сравнительный по подразделениям, предприятиям, регионам, временным периодам и т.д.;
−анализ отклонений;
−функционально-стоимостный;
−анализ цепочки создания стоимости и конкурентный анализ по Портеру;
−анализполейбизнеса (Profit Impact of Market Strategies — PIMS);
−бенчмаркинг (Beanchmarking);
−интеллектуальныйанализ (Data mining).
В процессе анализа используются различные математические методы, в том числе:
−математической статистики;
−многомерного статистического анализа,
−эконометрики;
−алгебры — линейная, логики, предикатов, нечеткой логики;
−численные методы анализа.
Необходимо заметить, что какой-либо конкретный аналитический процесс или аналитическая работа могут характеризоваться одновременно несколькими из перечисленных выше признаков. Понятно, что приведенная система признаков анализа не претендует на полноту и носит рекомендательный характер.
