20. Экспериментальный дизайн психологического исследования

исследователь осуществляет манипулирование переменными, и наблюдает эффекты, производимые этим воздействием на другие переменные. Виды переменных – зависимая (одномерная, многомерная, фундаментальная), независимая (ситуативная, рабочая, инструктивная), побочная.

Критерии хорошего эксперимента ( Кэмпбелл): делает ясной временную последовательность; чувствителен и действенен для того, чтобы показать, что вероятные причина и эффект взаимосвязаны (ковариантны); исключает возможность влияния третьих переменных, которыми можно было бы объяснить связь между причиной и эффектом; исключает альтернативные гипотезы о конструктах, включенных в эту связь.

Виды факторных (экспериментальных) планов (Гудвин): однофакторный эксп.план (одна независимая переменная); факторный эксп.план (две и более независимых переменных).

21. Квази-экспериментальный дизайн психологического исследования

Квазиэксперимент - любое исследование, направленное на установление причинной зависимости между двумя переменными, в котором отсутствует предварительная процедура уравнивания групп или параллельный контроль с участием контрольной группы заменен сравнением результатов неоднократного тестирования группы до и после воздействия.

О квазиэксперименте говорят тогда, когда вследствие неполного контроля за переменными нельзя сделать выводы о существовании причинно-следственной связи.

Исследования ex post facto – сбор и анализ данных производится после того, как событие уже срершилось. Их тоже относят к квазиэкспериментальным. Суть такого исследования в том, что экспериментатор сам не воздействует на испытуемых, а в качестве воздействия выступает некоторое реальное событие из их жизни.

22. Систематический обзор и мета-анализ

Систематический обзор – особый вид научного исследования, выполненный по специально разработанной методике, объектом которого являются результаты других, оригинальных научных исследований. Анализ и обобщение результатов исследований, включенных в обзор, можно проводить с применением статистических методов и без них.

Мета-анализ – применение статистических методов при создании систематического обзора в целях обобщения результатов, включенных в обзор исследований. Первый мета-анализ в 1940г.

Достоверность результатов: слабые результаты могут говорить о высокой значимости. Объединение выборок: объединение гетерогенных выборок может привести к любому результату, эффект может появиться/исчезнуть/приобрести противоположное направление (парадокс Симпсона).

Сложности: в первых публикациях эффекты всегда завышены. Многие исследователи при мета-анализе отбрасывают первую публикацию, особенно, если она сильно влияет на однородность. Положительные результаты публикуют чаще, чем отрицательные и нулевые.

23. Основные классификации методов психологического исследования