- •Основные понятия теории систем.
- •2.Классификация систем
- •3. Закономерности систем.
- •4.Описание системы в виде множества элементов
- •5. Структурная модель системы.
- •6.Структура как статистическая модель системы. Граф как математическая модель структуры.
- •7. Функциональное моделирование системы.
- •8.Входные и выходные процессы
- •9. Управление системой. Задачи управления. Системы управления.
- •10.Экономико-математические модели (понятия: «модель», «моделирование»)
- •11. Информационные аспекты моделирования.
- •12.Классификация моделей
- •13. Классификация видов математического моделирования.
- •14.Классификация экономических моделей
- •15. Этапы математического моделирования.
- •2) Формализация операций:
- •16.Математическое моделирование социально-экономических процессов.
- •17. Дифференциальные модели макроэкономических процессов.
- •1) Модель демографической динамики.
- •3) Модель соотношения з/п и числа работников на рынке труда.
- •18.Модель динамических рядов
- •19. Показатели временного ряда и методы их исчисления.
- •20.Понятие оптимизационной модели
- •21.Общая задача линейного программирования
- •22.Задача о планировании выпуска продукции
- •23. Задача о рационе.
- •24. Транспортная задача.
- •25. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования.
- •26. Алгоритм решения задачи лп с двумя переменными графическим методом.
- •27. Особые случаи при решении задачи лп.
- •28. Понятие оценки опорного плана. Необходимые и достаточные условия оптимальности. Симплексный метод.
- •29. Симплексные таблицы. Алгоритм симплексного метода.
- •30. Симплекс-метод решения задачи с начальным базисом.
- •31. Симплекс-метод решения задачи с искусственным базисом (м-метод).
- •32. Содержательная постановка транспортной задачи линейного программирования.
- •33. Математическая постановка транспортной задачи.
- •34.Основная транспортная задача линейного программирования. Открытые и закрытые модели.
- •35. Основная теорема теории транспортных задач. Сведение распределительных задач к закрытым транспортным задачам.
- •36. Методы нахождения опорных планов транспортной задачи.
- •37. Построение таблицы планирования. Метод северо-западного угла. Метод минимального элемента. Метод двойного предпочтения Метод Фогеля.
- •38. Методы нахождения решений транспортных задач.
- •39. Экономико-математическая модель оптимизации рациона кормления дойных коров. Математическая формулировка задачи.
- •40. Понятие искусственного интеллекта (ии)
- •41. Экспертные системы как одно из направлений развития искусственного интеллекта.
- •42. Нейронные сети.
14.Классификация экономических моделей
1.Экономические модели разделяются на макроэкономические и микроэкономические.
К 1-м относят модели отражающие функции экономики, как единого целого, а микроэкономические связаны с такими звеньями экономики, как предприятия и фирмы.
2. По учету фактора времени:
а) статические модели, в которых все зависимости отнесены к одному моменту времени.
б) динамические, описывающие экономические системы в развитии.
3.По учету фактора неопределенности различают модели:
детерминированные (с однозначно определенными результатами);
стохастические (с различными вероятностными результатами).
15. Этапы математического моделирования.
1) Содержательное описание моделируемого объекта, при этом строится приближённое представление системы.
2) Формализация операций:
а) выделяют существенные характеристики.
б) выделяют управляемые и неуправляемые параметры.
в) определяют систему ограничений.
г) производят символизацию.
Дальнейшие действия связаны с формированием целевой функции модели.
3) Проверка адекватности модели. Исходный вариант модели предварительно проверяется по следующим аспектам:
а) все ли существенные параметры включены в модель.
б) нет ли в модели несущественных параметров.
в) правильно ли отражены связи между параметрами.
г) правильно ли определены ограничения.
4) Корректировка модели (после внесения изменений в модель вновь выполняется оценка адекватности).
5) Оптимизация модели. В основе лежит возможность преобразования моделей из одной формы в другую.
16.Математическое моделирование социально-экономических процессов.
Важнейшим понятием при экономико-математическом моделировании является понятие адекватности модели. Адекватность модели-это соответствие модели моделируемому объекту.
Социально-экономические модели относятся к так называемым сложным системам.
Экономическая система является частью более сложной системы – социально-
экономической, и представляет собой вероятностную, динамическую, адаптивную
систему, охватывающую процессы производства, обмена, распределения и
потребления материальных благ.
17. Дифференциальные модели макроэкономических процессов.
1) Модель демографической динамики.
Для построения математических моделей используют обозначения:
N(t) – численность населения в момент времени.
b - темп рождаемости
g – темп смертности
Тогда модель динамики будет иметь вид: dN/dt=bN-gN
Иногда эту модель удобно записать в дискретном виде:
N(t+∆t) = N(t) + (b-g) ∆t* N(t)
∆t - приращение времени.
2) Модель мобилизации (вовлечение людей в какую-либо партию).
Y(t-∆t) = Y(t) + ∆tg(1-Y(t)) - ∆th Y(t)
Y(t)-доля вовлечения людей в момент времени t.
g-коэффициент успешности агитации.
h-коэффициент выбытия.
3) Модель соотношения з/п и числа работников на рынке труда.
∆P (t+∆t)=∆P(t) - ∆tα∆M(t)
∆M(t+∆t)=∆M(t) + ∆tβ∆P(t)
M(t)-число занятых работников, в момент времени t.
P(t)- средняя з/п в момент времени t.
α-коэффициент влияния числа работников на размер з/п.
β-коэффициент влияния размера з/п на число работников.
