- •Основные понятия теории систем.
- •2.Классификация систем
- •3. Закономерности систем.
- •4.Описание системы в виде множества элементов
- •5. Структурная модель системы.
- •6.Структура как статистическая модель системы. Граф как математическая модель структуры.
- •7. Функциональное моделирование системы.
- •8.Входные и выходные процессы
- •9. Управление системой. Задачи управления. Системы управления.
- •10.Экономико-математические модели (понятия: «модель», «моделирование»)
- •11. Информационные аспекты моделирования.
- •12.Классификация моделей
- •13. Классификация видов математического моделирования.
- •14.Классификация экономических моделей
- •15. Этапы математического моделирования.
- •2) Формализация операций:
- •16.Математическое моделирование социально-экономических процессов.
- •17. Дифференциальные модели макроэкономических процессов.
- •1) Модель демографической динамики.
- •3) Модель соотношения з/п и числа работников на рынке труда.
- •18.Модель динамических рядов
- •19. Показатели временного ряда и методы их исчисления.
- •20.Понятие оптимизационной модели
- •21.Общая задача линейного программирования
- •22.Задача о планировании выпуска продукции
- •23. Задача о рационе.
- •24. Транспортная задача.
- •25. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования.
- •26. Алгоритм решения задачи лп с двумя переменными графическим методом.
- •27. Особые случаи при решении задачи лп.
- •28. Понятие оценки опорного плана. Необходимые и достаточные условия оптимальности. Симплексный метод.
- •29. Симплексные таблицы. Алгоритм симплексного метода.
- •30. Симплекс-метод решения задачи с начальным базисом.
- •31. Симплекс-метод решения задачи с искусственным базисом (м-метод).
- •32. Содержательная постановка транспортной задачи линейного программирования.
- •33. Математическая постановка транспортной задачи.
- •34.Основная транспортная задача линейного программирования. Открытые и закрытые модели.
- •35. Основная теорема теории транспортных задач. Сведение распределительных задач к закрытым транспортным задачам.
- •36. Методы нахождения опорных планов транспортной задачи.
- •37. Построение таблицы планирования. Метод северо-западного угла. Метод минимального элемента. Метод двойного предпочтения Метод Фогеля.
- •38. Методы нахождения решений транспортных задач.
- •39. Экономико-математическая модель оптимизации рациона кормления дойных коров. Математическая формулировка задачи.
- •40. Понятие искусственного интеллекта (ии)
- •41. Экспертные системы как одно из направлений развития искусственного интеллекта.
- •42. Нейронные сети.
10.Экономико-математические модели (понятия: «модель», «моделирование»)
Моделирование представляет собой научный подход применяемый для исследования объектов.
Процесс моделирования предполагает получение и обработку информации об объектах, которые взаимодействуют между собой и внешней средой. Свойством называется характерная особенность объекта, которая может быть качественно и количественно оценена исследователем.
Модель-упрощенное представление реального объекта.
Модель, представляющая собой совокупность математических соотношений, называется математической.
Экономико-математическое моделирование является неотъемлемой частью любого исследования в области экономики.
Экономико-математические модели - это модели экономических объектов или процессов, при описании которых используются математические средства. Цели их создания разнообразны. В практике экономико-математические модели используются как инструмент прогноза, планирования, управления и совершенствования различных сторон экономической деятельности общества.
11. Информационные аспекты моделирования.
Информационные модели - класс знаковых моделей, описывающих информационные процессы (возникновение, передачу, преобразование и использование информации).
Построение информационной модели начинается с определения целей моделирования и анализа объекта моделирования как сложной системы, в которой требуется выделить отражаемые в модели свойства и отношения между ними.
С помощью формальных языков строятся формальные информационные модели (математические, логические и др.).
Информационное моделирование можно разделить на три типа:
Первый тип называется классификационным. На моделях этого типа основана разработка данных, баз знаний, экспертных схем.
Второй тип называется динамическим, широко используется при компьютерном моделировании.
Третий тип информационных моделей – языковой. Эти модели моделируют средства моделирования.
12.Классификация моделей
1. По назначению моделей различают:
а) исследовательские;
б) учебные
в) рабочие
2. По способу создания (построения) моделей различают:
а) абстрактные
б) материальные
3. По виду деятельности человека различают модели:
а) проектирования;
б) управления;
в) планирования;
г) принятия решения;
д) прогнозирования;
е) развития и т.д.
4.По форме:
а)физические
б) формальные
13. Классификация видов математического моделирования.
Математическое моделирование – научный подход, связанный с построением и использованием математической модели исследуемого явления, а также систем, с целью сокращения времени по повышению обоснованности и точности научных прогнозов.
Математические модели могут быть:
1) Аналитические модели - это функциональные соотношения: системы уравнений, логических условий.
2) Имитационное моделирование предполагает представление модели в виде некоторого алгоритма - компьютерной программы.
Процесс создания и испытания таких моделей называется имитационным моделированием, а сам алгоритм - имитационной моделью.
Если исследование объекта затруднено использованием только аналитического или имитационного моделирования, то применяют смешанное (комбинированное) моделирование.