
- •Основные понятия теории систем.
- •2.Классификация систем
- •3. Закономерности систем.
- •4.Описание системы в виде множества элементов
- •5. Структурная модель системы.
- •6.Структура как статистическая модель системы. Граф как математическая модель структуры.
- •7. Функциональное моделирование системы.
- •8.Входные и выходные процессы
- •9. Управление системой. Задачи управления. Системы управления.
- •10.Экономико-математические модели (понятия: «модель», «моделирование»)
- •11. Информационные аспекты моделирования.
- •12.Классификация моделей
- •13. Классификация видов математического моделирования.
- •14.Классификация экономических моделей
- •15. Этапы математического моделирования.
- •2) Формализация операций:
- •16.Математическое моделирование социально-экономических процессов.
- •17. Дифференциальные модели макроэкономических процессов.
- •1) Модель демографической динамики.
- •3) Модель соотношения з/п и числа работников на рынке труда.
- •18.Модель динамических рядов
- •19. Показатели временного ряда и методы их исчисления.
- •20.Понятие оптимизационной модели
- •21.Общая задача линейного программирования
- •22.Задача о планировании выпуска продукции
- •23. Задача о рационе.
- •24. Транспортная задача.
- •25. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования.
- •26. Алгоритм решения задачи лп с двумя переменными графическим методом.
- •27. Особые случаи при решении задачи лп.
- •28. Понятие оценки опорного плана. Необходимые и достаточные условия оптимальности. Симплексный метод.
- •29. Симплексные таблицы. Алгоритм симплексного метода.
- •30. Симплекс-метод решения задачи с начальным базисом.
- •31. Симплекс-метод решения задачи с искусственным базисом (м-метод).
- •32. Содержательная постановка транспортной задачи линейного программирования.
- •33. Математическая постановка транспортной задачи.
- •34.Основная транспортная задача линейного программирования. Открытые и закрытые модели.
- •35. Основная теорема теории транспортных задач. Сведение распределительных задач к закрытым транспортным задачам.
- •36. Методы нахождения опорных планов транспортной задачи.
- •37. Построение таблицы планирования. Метод северо-западного угла. Метод минимального элемента. Метод двойного предпочтения Метод Фогеля.
- •38. Методы нахождения решений транспортных задач.
- •39. Экономико-математическая модель оптимизации рациона кормления дойных коров. Математическая формулировка задачи.
- •40. Понятие искусственного интеллекта (ии)
- •41. Экспертные системы как одно из направлений развития искусственного интеллекта.
- •42. Нейронные сети.
Основные понятия теории систем.
Система – это рассматриваемая как единое целое, совокупность элементов, связей и взаимодействий с внешней средой, направленная на достижение поставленной цели.
Свойства систем:
Целостность
Качественная определённость
Целеполагание
Элемент системы – это неделимая часть системы, однозначно определяемая свойствами системы.
Подсистема – это часть системы, которую можно рассматривать в качестве самостоятельной системы.
Связь между подсистемами бывает:
Прямая связь – это связь от управляющей подсистемы к управляемой.
Обратная связь – это связь от управляемой подсистемы к управляющей.
Всё, что не входит в систему называется внешней средой.
2.Классификация систем
Классификация систем:
1.Природа элементов:
-реальные
-абстрактные
2.Происхождение:
-естественные
-искусственные
3.Длительность существования:
-постоянные
-временные
4.Изменчивость свойств:
-статистические
-динамические
5.Степень сложности:
-простые
-сложные
-большие
6.Степень связи с внешней средой:
-открытые
-изолированные
-закрытые
7.Реакция на возмущающее воздействие:
-активные
-пассивные
8.Характер поведения:
-с управлением
-без управления
9.Степень участия людей в реализации управленческих воздействий:
-технические
-Человеко-машинные
-организационные
3. Закономерности систем.
1) Целостность основана на присутствии у подсистем общих свойств, общих целей о ограничений.
2) Неаддитивность – появление новых количественных эффектов системы, которые возникают в результате интеграции подсистем в единое целое.
3) Эмерджентность – это появление у системы новых качественных свойств.
Новые свойства возникают за счёт взаимодействия элементов и системы.
4) Синергизм – это однонаправленность происходящих в системе действий, результатом чего является повышение конечного эффекта.
5) Обособленность – это относительная изолированность систем и подсистем.
6) Совместимость это наличие связей между элементами системы и с другими системами.
7) Адаптивность это приспособление системы к изменяющимся внутренним и внешним условиям существования.
4.Описание системы в виде множества элементов
Множеством называется совокупность элементов обладающих тремя свойствами:
1.В множестве нет одинаковых элементов
2.Порядок исследования элементов в множестве не имеет значения
3.Любой элемент либо принадлежит, либо не принадлежит рассматривающему множеству
А=
[a1,a2,…,
]
В случае невыполнения 1-го свойства совокупность называется мультимножеством или комплектом.
B={
(
)…..bk
(nk)}
В случае невыполнения условия 2-го совокупность называется кортежем или вектором.
С=(с1,с2,….,
)
При невыполнении 3-го условия совокупность называется нечетким множеством.
Для построения описания системы в виде множества элементов используют 3 способа:
1.Перечислением элементов
2.Указанием общих свойств элементов
3.Заданием порождающего алгоритма
Единственное, что можно сказать об элементе множества-это входит он или нет в состав других множеств.
5. Структурная модель системы.
Совокупность 2-ух множеств, или множества элементов системы А, множества Q и множества связей между ними называется структурной моделью системы или структурой.
Структура системы – это совокупность 2-ух множеств: множества элементов системы и множества связей между ними.
Связь – совокупность зависимостей (односторонних и двусторонних взаимосвязей), свойств одного элемента от свойств других элементов системы. Установить связь между двумя элементами – значит, выявить наличие зависимостей их свойств.
Взаимодействие – совокупность взаимосвязей и взаимоотношений между свойствами элементов, когда они приобретают характер взаимодействия друг с другом.
Связи классифицируют:
по направленности (направленные и ненаправленные),
по параметрам силы (сильные и слабые),
по виду управления (подчинения и равноправные связи управления),
по месту приложения (внутренние и внешние),
по порядку действия (прямые и обратные).
Пример: Структурой системы являются штатные должности, а связями – отношения непосредственно подчинения.