- •С.Л. Моругин Проектирование информационных систем
- •Часть 2
- •Содержание
- •5. Модели процессов
- •5.1. Состав функциональной модели
- •5.2. Иерархия диаграмм
- •5.3. Типы связей между функциями
- •5.4. Моделирование процессов по стандарту idef0
- •5.5. Модели as-is и то-ве
- •5.6. Моделирование в стандарте idef0
- •5.7. Нумерация работ и диаграмм
- •5.8. Диаграммы дерева узлов и feo
- •5.9. Каркас диаграммы
- •5.10. Рекомендации по рисованию диаграмм
- •6. Модели данных
- •6.1. Концепция баз данных
- •6.1.1. Независимость данных от обработки
- •6.1.2. Системы управления базами данных
- •6.1.3. Понятие о модели данных
- •6.1.4. Концепция трех схем
- •6.1.5. Семантические модели данных
- •6.1.6.Ограниченность реляционной модели при проектировании баз данных
- •6.1.7. Общие принципы классификации субд
- •6.1.8. Основные задачи и этапы проектирования баз данных
- •6.1.8.1. Основные задачи:
- •6.1.8.2.Основные этапы проектирования баз данных
- •6.2. Концептуальные модели предметной области
- •6.2.2. Основные понятия er-модели
- •6.2.2.1. Понятие сущности. Типы сущностей
- •6.2.2.2. Стержневая сущность
- •6.2.2.3. Ассоциация
- •6.2.2.4. Характеристика
- •6.2.2.5. Обозначение
- •6.2.2.6. Атрибут сущности
- •6.2.2.7. Ключ
- •6.2.2.8. Связь
- •6.2.3. Нотация Чена для изображения er-диаграмм
- •6.3. Логические модели данных
- •6.3.1. Получение реляционной схемы из er-модели
- •6.3.2. Построение логических реляционных моделей данных в стандарте idef1x
- •6.3.3. Создание логической реляционной модели данных в erWin
- •6.3.3.1. Ключи
- •6.3.3.2. Домены
- •6.3.3.3. Задание атрибутов модели
- •6.3.3.4. Задание связей
- •6.3.3.5. Связь многие-ко-многим
- •6.3.3.6. Типы сущностей и иерархия наследования
- •6.3.3.7. Пример создания модели
- •6.3.3.8. Денормализация в eRwin
- •6.3.3.4. Создание физической модели данных
- •6.4. Согласование моделей данных и моделей процессов
- •3. Создание сущностей и атрибутов bPwin и их экспорт в eRwin
- •7 Метрики программного обеспечения
- •7.1. Метрика
- •7.2. Размерно-ориентированные метрики
- •7.3. Функционально-ориентированные метрики
- •7.4. Метрики указателей свойств (Features Points).
- •7.5. Оценка сроков выполнения проекта и его трудоемкости
- •Обозначения и сокращения
- •Библиографический список
- •Проектирование информационных систем
- •607220, Г. Арзамас, Нижегородская обл., ул. К.Маркса, 36
- •607220, Г. Арзамас, Нижегородская обл., ул. К.Маркса, 36
6.1.3. Понятие о модели данных
Представление информации с помощью данных требует унифицированного подхода к понятию данных как независимого объекта моделирования. Поэтому для разработчика ИС выбор соответствующей модели данных является одной из самых важных проблем. Выбор модели данных влечет за собой выбор средств анализа предметной области как сферы реального мира, подлежащего изучению и обработке средствами ВТ:
Модель данных ограничивает возможность выбора СУБД, так как обычно отдельно взятая СУБД поддерживает определенную модель данных;
Модель данных определяет и методы создания дружественного интерфейса пользователя за счет средств СУБД (особенности конкретной реализации модели (замкнутость на свою среду), иногда весьма существенные, ибо коммерческие интересы фирм - разработчиков СУБД вступают в противоречие с требованиями рынка информационных услуг);
Модель данных требует приведения представлений пользователя о данных и результатах их обработки к определенному уровню понимания, что может повлечь за собой необходимость обучения пользователя методам и средствам работы с данными (необходимость использования моделей высокого уровня для описания семантики предметной области информационной системы, желательна возможность использования средств реинжиниринга).
Таким образом, понятие модели данных является одним из фундаментальных понятий информатики, от которого во многом зависят механизмы реализации ИС как программно-аппаратного комплекса.
В самом общем случае модель данных - это логическое представление данных и совокупность операций над ними.
Модель данных (Data Model) есть логическая структура данных, которая представляет присущие этим данным свойства, не зависимые от аппаратного и программного обеспечения и не связанные с функционированием компьютера.
Можно рассмотреть несколько аспектов моделирования в обработке данных:
информационное моделирование:
а) концептуальное моделирование (моделирование семантики предметной области);
б) логическое моделирование данных;
физическое моделирование:
а) создание моделей доступа к данным;
б) оптимизация физической организации данных в аппаратной среде.
Физическая модель определяется особенностями устройств хранения информации и связи.
6.1.4. Концепция трех схем
В рамках информационного моделирования существует несколько точек зрения (схем) на абстрагирование данных. С точки зрения пользователя (называемой внешней схемой), определение данных представляется в контексте языка предметной области. Структура данных и содержание меняется в зависимости от сферы деятельности и особенностей конкретного пользователя. С точки зрения компьютера (называемой внутренней схемой), данные определяются в терминах файловых структур для хранения и поиска. Структура данных в этом случае зависит от конкретной компьютерной технологии и от требований эффективности обработки данных.
При моделировании информации на основе разработки только внешней и внутренней схем по-прежнему остаются трудными для решения проблемы избыточности и противоречивости данных. Хотя СУБД значительно расширяет возможности совместного использования данных, все же ее применение не гарантирует непротиворечивости определения данных.
Исследовательская группа по СУБД ANSI/X3/SPARC пришла к выводу, что для создания идеальной среды управления данными необходимо определение их с третьей, промежуточной точки зрения (концепция трех схем ANSI/X3/SPARC). Эта точка зрения (называемая концептуальной схемой) сводится к единообразному определению данных в рамках предметной области, не ориентированному на какое-либо конкретное использование их и не зависящему от того, как данные физически обрабатываются на компьютере (рис. 6.2).
Рис. 6.2 - Концепция трех схем
Основной целью концептуальной схемы является выработка непротиворечивой интерпретации определения взаимосвязей данных для их объединения, совместного использования и управления целостностью данных.
С другой стороны, любая информационная модель данных определяется средствами поддержки модели данных, реализуемыми СУБД.
