- •Кафедра мировой и региональной экономики Курсовая работа
- •Глава 1 Теоретические достижения нобелевского лауреата 5
- •Глава 2 Применение теории нобелевского лауреата на практике 19
- •Глава 3 Эмпирическая проверка применимости теории 28
- •Введение
- •Глава 1 Теоретические достижения нобелевского лауреата
- •1.1. Характеристика теорий экономической науки, являющихся сферой научной деятельности
- •1.2. Теория неравномерных толчков
- •1.3. Теория экономической политики
- •Глава 2 Применение теории нобелевского лауреата на практике
- •2.1. Применение теории на уровне мировой экономики
- •2.2. Применимость теории на уровне национальной экономики
- •2.3. Применение модели на уровне фирмы
- •Глава 3 Эмпирическая проверка применимости теории
- •3.1. Методика эмпирической проверки применимости теории для объекта мировая экономика
- •3.2. Статистические данные
- •3.3. Расчет
- •4.Расширенные выводы о результатах работы
- •Список использованных источников
- •Приложение а
3.2. Статистические данные
1.Определяем объём производства/потребления
риса от влияющих факторов:
y- объём производства/потребления риса, в тоннах
Х1 – площади, занятые под выращивание риса, га
Х2– осадки за год, мм
Х3– технологическая оснащенность стран
Х4– цена
а0, а1, а2, а3, а4 -искомые коэффициенты уравнения
В качестве характеристики технологической оснащённости был выбран показатель TAI (Technology Achievement Index), в качестве ценовой характеристики- цена производителя, зафиксированная в 2004 году по данным сайта foastat.org.
Статистическая информация по переменным (объём производства и потребления риса, площади, занятые под производство риса, осадки, TAI, цена производителей) для 23 стран по производству риса и 15 стран по потребления риса представлена в таблицах 3.2.1. и 3.2.2.
Таблица 3.2.1. Анализ объёмов производства риса за 2004г.
номер |
Страны |
производство риса в тоннах |
Площади, занятые под выращивание риса, га |
осадки |
TAI Index |
цена производителя, в долл за тонну |
# 1 |
India: |
88280000,00 |
42400000,00 |
1083,00 |
0,20 |
207,7 |
# 2 |
China: |
112460000,00 |
26510000,00 |
645,00 |
0,30 |
314,1 |
# 3 |
Indonesia: |
35020000,00 |
11900000,00 |
2702,00 |
0,21 |
176,1 |
# 4 |
Bangladesh: |
26150000,00 |
10900000,00 |
2666,00 |
|
113,1 |
# 5 |
Thailand: |
18010000,00 |
10320000,00 |
1622,00 |
0,34 |
165,5 |
# 6 |
Vietnam: |
22080000,00 |
7470000,00 |
1821,00 |
|
144,4 |
# 7 |
Burma: |
10730000,00 |
6300000,00 |
|
|
|
# 8 |
Philippines: |
9200000,00 |
4090000,00 |
2348,00 |
0,30 |
168,6 |
# 9 |
Brazil: |
8710000,00 |
3730000,00 |
1782,00 |
0,31 |
217,2 |
# 10 |
Pakistan: |
4850000,00 |
2460000,00 |
494,00 |
0,17 |
|
# 11 |
Cambodia: |
2960000,00 |
2240000,00 |
1904,00 |
|
133,5 |
# 12 |
Nigeria: |
2200000,00 |
1800000,00 |
1,15 |
0,34 |
347,5 |
# 13 |
Japan: |
7090000,00 |
1670000,00 |
1668,00 |
0,70 |
2292,0 |
# 14 |
United States: |
6420000,00 |
1210000,00 |
715,00 |
0,73 |
162,0 |
# 15 |
Korea, South: |
4450000,00 |
1020000,00 |
1274,00 |
0,67 |
|
# 16 |
Egypt: |
3900000,00 |
630000,00 |
51,00 |
0,24 |
165,4 |
# 17 |
Iran: |
2180000,00 |
560000,00 |
228,00 |
0,26 |
476,5 |
# 18 |
Taiwan: |
1160000,00 |
270000,00 |
|
|
|
# 19 |
Italy: |
830000,00 |
220000,00 |
832,00 |
0,47 |
230,9 |
# 20 |
Russia: |
290000,00 |
160000,00 |
460,00 |
|
|
# 21 |
Spain: |
600000,00 |
120000,00 |
636,00 |
0,48 |
258,6 |
# 22 |
Australia: |
380000,00 |
70000,00 |
534,00 |
0,59 |
239,4 |
# 23 |
Greece: |
120000,00 |
20000,00 |
652,00 |
0,44 |
271,7 |
http://www.nationmaster.com/graph/agr_are_ric-agriculture-area-rice
http://faostat.fao.org/site/682/DesktopDefault.aspx?PageID=682#ancor
data.worldbank.org/indicator
Таблица 3.2.2. Анализ объёмов потребления риса за 2004г.
номер |
Страны |
потребление |
Площади, занятые под выращивание риса, га |
осадки |
TAI Index |
цена производителя,в долл за тонну |
# 1 |
India: |
85250000 |
42400000,00 |
1083,00 |
0,20 |
207,7 |
# 2 |
China: |
1,35E+08 |
26510000,00 |
645,00 |
0,30 |
314,1 |
# 3 |
Indonesia: |
36950000 |
11900000,00 |
2702,00 |
0,21 |
176,1 |
# 4 |
Bangladesh: |
26400000 |
10900000,00 |
2666,00 |
|
113,1 |
# 5 |
Thailand: |
10200000 |
10320000,00 |
1622,00 |
0,34 |
165,5 |
# 6 |
Vietnam: |
17700000 |
7470000,00 |
1821,00 |
|
144,4 |
# 7 |
Burma: |
10200000 |
6300000,00 |
|
|
|
# 8 |
Philippines: |
9700000 |
4090000,00 |
2348,00 |
0,30 |
168,6 |
# 9 |
Brazil: |
8100000 |
3730000,00 |
1782,00 |
0,31 |
217,2 |
# 10 |
Japan: |
8658000 |
1670000,00 |
1668,00 |
0,70 |
2292,0 |
# 11 |
United States: |
3882000 |
1210000,00 |
715,00 |
0,73 |
162,0 |
# 12 |
Korea, South: |
5016000 |
1020000,00 |
1274,00 |
0,67 |
|
# 13 |
Egypt: |
3300000 |
630000,00 |
51,00 |
0,24 |
165,4 |
# 14 |
Iran: |
3100000 |
560000,00 |
228,00 |
0,26 |
476,5 |
# 15 |
Taiwan: |
1150000 |
270000,00 |
|
|
|
http://www.nationmaster.com/graph/agr_are_ric-agriculture-area-rice
http://faostat.fao.org/site/682/DesktopDefault.aspx?PageID=682#ancor
data.worldbank.org/indicator
