2.3. Применение модели на уровне фирмы

На микроуровне (на уровне фирмы) также будут рассматриваться два целевых показателя и два инструмента экономической политики. Пусть N₁ и N₂ – два целевых показателя, I₁ и I₂ – два инструмента экономической политики. Желаемый уровень целевых показателей обозначим как N₁^*и N₂^*. Если экономика находится в состоянии, когда достигнуты оба целевых показателя, то принято говорить, что она находится в точке блаженства.

И как уже было описано в первой главе, связь между целевыми показатели и инструментами описывается с помощью простой линейной модели.

N₁ = a₁* I₁ + a₂* I₂

N₂ = b₁* I₁ + b₂* I₂

Экономическая политика может достигнуть обеих целей только тогда, когда влияние инструментов на цель линейно независимо друг от друга. Математически это условие достигается, если имеет место следующее неравенство.

a₁/ b₁ ≠ a₂/ b₂

Если имеет место равенство,

a₁/ b₁ = a₂/ b₂

то возможно достижение лишь одной из поставленных целей.

Рассмотрим конкретный пример для системы вышеуказанных уравнений. Допустим, что мы осуществляем планирование для компании по производству металлопластиковых изделий из профиля (назовём это предприятие ООО «Металлопласт»). Пусть целевыми показателями будут прибыль от продажи, увеличенная на 20% (V=V*) и численность работников предприятия, сниженная на 15% (R=R*). В качестве инструментов рассмотрим изменение заработной платы (Z) и закупку робототехники (N). Тогда связь между целевыми показателями и инструментами экономической политики ООО «Металлопласт» будет описываться следующими уравнениями:

V= a₁ * Z+ a₂ * N

R= b₁ * Z+ b₂ * N

Пусть предприятие находится в таком экономическом состоянии, когда прибыль от продаж остаётся на прежнем уровне V (т.е. должна быть увеличена на 20% в перспективе) и численность работников остаётся прежней R (т.е. должна быть уменьшена на 15%). Цели руководства предприятия состоят в том, чтобы ΔV = +20%, ΔR = -15%. Перепишем систему уравнений в терминах приростов с учётом требуемых численных значений изменения целевых показателей.

20 = a₁ * ΔZ+ a₂ * ΔT

-15= b₁ * ΔZ+ b₂ * ΔT

После проведения простых преобразований получим следующие значения целевых показателей:

ΔZ = (20b₂ + 15a₂)/(a₁*b₂ – b₁*a₂)

ΔN = (-15a₁ – 20b₁)/(a₁*b₂ – b₁*a₂)

В рамках микроуровня достаточно сложно найти инструменты, линейно независимые друг от друга.

Глава 3 Эмпирическая проверка применимости теории

3.1. Методика эмпирической проверки применимости теории для объекта мировая экономика

Методика множественного регрессионного анализа

1. Определить набор переменных, входящих в модель.

2. Собрать статистическую информацию по выбранным переменным для выборки стран мира за 2004 г. (табл. 3.2.1.).

Таблица 3.1.1. Статистика

3. Воспользоваться сервисом Анализ данных -> Регрессия программного продукта Excel или Анализ -> Регрессия программного продукта SPSS , для того чтобы:

- оценить значимость уравнения регрессии по коэффициенту детерминации R2 и коэффициенту Фишера (F);

- определить коэффициенты регрессии, проверить их значимость (для α = 0,05) и составить регрессионное уравнение. [5]

Ключевые результаты регрессионного анализа будут представлены в табл. 3.2.2.

Таблица 3.1.2. Результаты

4. Обосновать принятие или непринятие модели. В случае второго – сформулировать гипотезу о причинах несостоятельности модели.

5. Связать полученные выводы с исследованиями нобелевских лауреатов по экономике.