- •Матрица, виды матриц, действия над матрицами.
- •Свойства операций над матрицами:
- •Определители второго и третьего порядка (основные понятия, св-ва, вычисления)
- •Минор. Алгебраическое дополнение. Теорема Лапласа.
- •Приведение матрицы к ступенчатому виду. Элементарные преобразования строк и столбцов.
- •5.Приведение матрицы к ступенчатому виду. Элементарные преобразования строк и столбцов.
- •Обратная матрица. Способы нахождения.
- •Вычисление определителей высших порядков. Теорема Лапласа. Приведение определителя к ступенчатому виду.
- •Классификация систем линейных уравнений. Решение системы 3-х линейных уравнений с тремя неизвестными. Метод Гаусса, метод Крамера, матричный метод.
- •Система n- линейных уравнений с m переменными. Теорема Кроникера-Капелли. Базисное и частное решения.
- •11.Векторы, основные понятия, действия над векторами в геометрической и координатной форме.
- •1) Сложение векторов.
- •2) Вычитание векторов.
- •3) Умножение вектора на число.
- •2. Координаты вектора
- •3. Базис системы векторов.
- •Пример.
- •Проекция вектора на ось
- •Свойства проекций
- •Расстояние между двумя точками. Деление отрезка в данном отношении
- •Скалярное произведение векторов. Определение скалярного произведения векторов. Свойства скалярного произведения. Понятие скалярного произведения
- •Угол между векторами и значение скалярного произведения
- •Скалярный квадрат вектора Свойства скалярного произведения
- •13.Векторное произведение векторов. Его св-ва. Определение векторного произведения через координаты векторов. Нахождение площадей параллелограмма и треугольника.
- •14.Смешанное произведение векторов, его св-ва. Определение смешанного произведения через координаты векторов. Определение объема параллелепипеда и прямокгольной пирамиды.
- •Геометрические свойства смешанного произведения
- •Алгебраические свойства смешанного произведения
- •Формула вычисления смешанного произведения
- •15.Линейная зависимость и независимость системы векторов. Условия и свойства линейной зависимости векторов.
- •Свойства линейно зависимых и линейно независимых векторов
- •16.Базис векторного пространства и разложение вектора по базису.
- •17.Собственный вектор и собственное значение матрицы
- •18. Линейная модель обмена. Структура матриц.
- •19. Определение квадратичной формы
- •20. Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичной формы. (посмотреть в тетради)
- •21. Модель Леонтьева.
- •22. Элементы аналитической геометрии на плоскости. Уравнение прямой в зависимости от параметра. Длина отрезка и деление отрезка в заданном соотношении.
- •23. Условия параллельности и перпендикулярности прямых и угол между ними. Расстояние от точки до прямой.
- •24. Кривые 2-го порядка. Парабола. Эллипс. Гипербола.
- •25. Гипербола как дробно-рациональная функция.
- •26. Уравнение плоскости и прямой в пространстве. Плоскость и прямая в пространстве
- •28. Системы линейных неравенств с двумя неизвестными
2. Координаты вектора
Опр. 13. Проекции вектора на координатные оси Ох, Оу, Оz называются координатами вектора. Обозначение: {ax, ay, az}.
Длина
вектора:
Пример: Вычислить
длину вектора
.
Решение:
Расстояние
между точками
и
вычисляется
по формуле:
.
Пример: Найти расстояние между точками М (2,3,-1) и К (4,5,2).
Действия над векторами в координатной форме.
Даны векторы ={ax, ay, az} и ={bx, by, bz}.
1. ( ± )={ax ± bx, ay ± by, az ± bz}.
2. l ={lax, lay, laz}, где l – скаляр.
Скалярное произведение векторов.
Определение: Под
скалярным произведением двух
векторов
и
понимается
число, равное произведению длин этих
векторов на косинус угла между ними,
т.е.
=
,
-
угол между векторами
и
.
Свойства скалярного произведения:
1.
×
=
2. (
+
)
=
3.
4.
5.
,
где
–
скаляры.
6. два
вектора перпендикулярны (ортогональны),
если
.
7.
тогда
и только тогда, когда
.
Скалярное
произведение в координатной форме
имеет вид:
, где
и
.
Пример: Найти
скалярное произведение векторов
и
Решение:
Векторное проведение векторов.
Определение:
Под векторным произведением двух
векторов
и
понимается
вектор,
для
которого:
-модуль
равен площади параллелограмма,
построенного на данных векторах, т.е.
,
где
угол
между векторами
и
-этот
вектор перпендикулярен перемножаемым
векторам, т.е.
-если
векторы
неколлинеарны,
то они образуют правую тройку векторов.
Свойства векторного произведения:
1.При
изменении порядка сомножителей векторное
произведение меняет свой знак на
обратный, сохраняя модуль, т.е.
2.Векторный
квадрат равен нуль-вектору, т.е.
3.Скалярный
множитель можно выносить за знак
векторного произведения, т.е.
4.Для
любых трех векторов
справедливо
равенство
5.Необходимое
и достаточное условие коллинеарности
двух векторов
и
:
Векторное произведение в координатной форме.
Если
известны координаты векторов
и
, то
их векторное произведение находится
по формуле:
Тогда
из определения векторного произведения
следует, что площадь параллелограмма,
построенного на векторах
и
,
вычисляется по формуле:
Пример: Вычислить
площадь треугольника с
вершинами
(1;-1;2),
(5;-6;2),
(1;3;-1).
Решение:
.
,
,
тогда площадь треугольника АВС будет
вычисляться следующим образом:
,
Смешанное произведение векторов.
Определение: Смешанным
(векторно-скалярным) произведением
векторов
называется
число, определяемое по формуле:
.
Свойства смешанного произведения:
1.Смешанное
произведение не меняется при циклической
перестановке его сомножителей, т.е.
.
2.При
перестановке двух соседних сомножителей
смешанное произведение меняет свой
знак на противоположный, т.е.
.
3.Необходимое
и достаточное условие компланарности
трех векторов
:
=0.
4.Смешанное
произведение трех векторов равно объему
параллелепипеда, построенного на этих
векторах, взятому со знаком плюс, если
эти векторы образуют правую тройку, и
со знаком минус, если они образуют левую
тройку, т.е.
.
Если
известны координаты векторов
, то
смешанное произведение находится по
формуле:
Пример: Вычислить
смешанное произведение векторов
.
Решение:
