- •Матрица, виды матриц, действия над матрицами.
- •Свойства операций над матрицами:
- •Определители второго и третьего порядка (основные понятия, св-ва, вычисления)
- •Минор. Алгебраическое дополнение. Теорема Лапласа.
- •Приведение матрицы к ступенчатому виду. Элементарные преобразования строк и столбцов.
- •5.Приведение матрицы к ступенчатому виду. Элементарные преобразования строк и столбцов.
- •Обратная матрица. Способы нахождения.
- •Вычисление определителей высших порядков. Теорема Лапласа. Приведение определителя к ступенчатому виду.
- •Классификация систем линейных уравнений. Решение системы 3-х линейных уравнений с тремя неизвестными. Метод Гаусса, метод Крамера, матричный метод.
- •Система n- линейных уравнений с m переменными. Теорема Кроникера-Капелли. Базисное и частное решения.
- •11.Векторы, основные понятия, действия над векторами в геометрической и координатной форме.
- •1) Сложение векторов.
- •2) Вычитание векторов.
- •3) Умножение вектора на число.
- •2. Координаты вектора
- •3. Базис системы векторов.
- •Пример.
- •Проекция вектора на ось
- •Свойства проекций
- •Расстояние между двумя точками. Деление отрезка в данном отношении
- •Скалярное произведение векторов. Определение скалярного произведения векторов. Свойства скалярного произведения. Понятие скалярного произведения
- •Угол между векторами и значение скалярного произведения
- •Скалярный квадрат вектора Свойства скалярного произведения
- •13.Векторное произведение векторов. Его св-ва. Определение векторного произведения через координаты векторов. Нахождение площадей параллелограмма и треугольника.
- •14.Смешанное произведение векторов, его св-ва. Определение смешанного произведения через координаты векторов. Определение объема параллелепипеда и прямокгольной пирамиды.
- •Геометрические свойства смешанного произведения
- •Алгебраические свойства смешанного произведения
- •Формула вычисления смешанного произведения
- •15.Линейная зависимость и независимость системы векторов. Условия и свойства линейной зависимости векторов.
- •Свойства линейно зависимых и линейно независимых векторов
- •16.Базис векторного пространства и разложение вектора по базису.
- •17.Собственный вектор и собственное значение матрицы
- •18. Линейная модель обмена. Структура матриц.
- •19. Определение квадратичной формы
- •20. Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичной формы. (посмотреть в тетради)
- •21. Модель Леонтьева.
- •22. Элементы аналитической геометрии на плоскости. Уравнение прямой в зависимости от параметра. Длина отрезка и деление отрезка в заданном соотношении.
- •23. Условия параллельности и перпендикулярности прямых и угол между ними. Расстояние от точки до прямой.
- •24. Кривые 2-го порядка. Парабола. Эллипс. Гипербола.
- •25. Гипербола как дробно-рациональная функция.
- •26. Уравнение плоскости и прямой в пространстве. Плоскость и прямая в пространстве
- •28. Системы линейных неравенств с двумя неизвестными
Минор. Алгебраическое дополнение. Теорема Лапласа.
Приведение матрицы к ступенчатому виду. Элементарные преобразования строк и столбцов.
Метод приведения к треугольному виду заключается в таком преобразовании данного определителя, когда все элементы его, лежащие по одну сторону одной из его диагоналей, становятся равными нулю.
Пример 8. Вычислить определитель
приведением
к треугольному виду.
Решение. Вычтем первую строку определителя из остальных его строк. Тогда получим
.
Этот
определитель равен произведению
элементов главной диагонали. Таким
образом, имеем
Замечание. Всё рассмотренное выше можно обобщить для определителей n-го порядка.
5.Приведение матрицы к ступенчатому виду. Элементарные преобразования строк и столбцов.
Элементарными преобразованиями матрицы называются следующие ее преобразования:
I. Перестановка двух столбцов (строк) матрицы.
II. Умножение всех элементов одного столбца (строки) матрицы на одно и то же число, отличное от нуля.
III. Прибавление к элементам одного столбца (строки) соответствующих элементов другого столбца (строки), умноженных на одно и то же число.
Матрица
,
полученная из исходной матрицы
конечным
числом элементарных преобразований,
называется эквивалентной.
Это обозначается
.
Элементарные преобразования применяются для упрощения матриц, что будет в дальнейшем использоваться для решения разных задач.
Чтобы привести матрицу к ступенчатому виду (рис. 1.4), нужно выполнить следующие действия.
1. В первом столбце выбрать элемент, отличный от нуля (ведущий элемент). Строку с ведущим элементом (ведущая строка), если она не первая, переставить на место первой строки (преобразование I типа). Если в первом столбце нет ведущего (все элементы равны нулю), то исключаем этот столбец, и продолжаем поиск ведущего элемента в оставшейся части матрицы. Преобразования заканчиваются, если исключены все столбцы или в оставшейся части матрицы все элементы нулевые.
2. Разделить все элементы ведущей строки на ведущий элемент (преобразование II типа). Если ведущая строка последняя, то на этом преобразования следует закончить.
3. К каждой строке, расположенной ниже ведущей, прибавить ведущую строку, умноженную соответственно на такое число, чтобы элементы, стоящие под ведущим оказались равными нулю (преобразование III типа).
4. Исключив из рассмотрения строку и столбец, на пересечении которых стоит ведущий элемент, перейти к пункту 1, в котором все описанные действия применяются к оставшейся части матрицы.
Пример 1.29. Привести к ступенчатому виду матрицы
Решение. В
первом столбце матрицы
выбираем
ведущий элемент
.
Делим все элементы первой строки
на
(или,
что то же 1 1. самое, умножаем на
):
Прибавим ко второй строке первую, умноженную на (-2):
Первый столбец и первую строку исключаем из рассмотрения. В оставшейся части матрицы имеется один элемент (-2), который выбираем в качестве ведущего. Разделив последнюю строку на ведущий элемент, получаем матрицу ступенчатого вида
Преобразования закончены, так как ведущая строка последняя. Заметим, что получившаяся матрица является верхней треугольной.
В
первом столбце матрицы
выбираем
ведущий элемент
.
Меняем местами строки, ставя ведущую
строку на место первой, и делим элементы
ведущей строки на ведущий элемент 2:
Пункт 3 алгоритма делать не надо, так как под ведущим элементом стоит нуль. Исключаем из рассмотрения первую строку и первый столбец. В оставшейся части ведущий элемент — число 2. Разделив ведущую строку (вторую) на 2, получаем ступенчатый вид:
Преобразования закончены, так как ведущая строка последняя.
В
первом столбце матрицы
выбираем
ведущий элемент
.
Первая строка — ведущая. Делим ее
элементы на
.
Получаем
Ко
второй и третьей строкам прибавим
первую, умноженную на (-3) и на (-6)
соответственно:
Обратим внимание на то, что полученная матрица еще не является матрицей ступенчатого вида, так как вторую ступеньку образуют две строки (2-я и 3-я) матрицы. Исключив 1-ю строку и 1-й столбец, ищем в оставшейся части ведущий элемент. Это элемент (-1). Делим вторую строку на (-1), а затем к третьей строке прибавляем ведущую (вторую), умноженную на 5:
Исключим из рассмотрения вторую строку и второй столбец. Поскольку исключены все столбцы, дальнейшие преобразования невозможны. Полученный вид — ступенчатый.
