
- •Запишите рекуррентные соотношения Беллмана для задачи о замене оборудования.
- •Дайте определение унимодальной функции.
- •Какая идея лежит в основе методов сечений для отыскания экстремума унимодальной функции?
- •Какой сп называется полумарковским?
- •Какой сп называется процессом гибели и размножения?
- •Динамическое программирование: предмет исследования, математическая модель многошагового процесса.
- •Математическое программирование: предмет исследования, общие сведения о численных методах отыскания экстремумов.
- •Метод множителей Лагранжа.
- •Численные методы: общая характеристика методов отыскания экстремума функции одной переменной.
- •Численные методы одномерной минимизации: метод квадратичной интерполяции.
- •Численные методы одномерной минимизации: методы первого и второго порядка.
- •Отыскание экстремума функции n переменных. Градиент, линия уровня, их свойства.
- •Отыскание экстремума функции n переменных. Общая схема методов спуска.
- •Методы наискорейшего и покоординатного спуска для отыскания экстремума функции n переменных.
- •Решение задач математического программирования путем сведения их к задачам безусловного экстремума. Метод штрафных функций.
- •Решение задач математического программирования путем сведения их к задачам безусловного экстремума. Метод барьерных функций.
- •Понятие случайного процесса, классификация.
- •Дискретные цепи Маркова: определение, матрица переходных вероятностей, уравнение Чепмена-Колмогорова.
- •Дискретные цепи Маркова: стационарное распределение вероятностей.
- •Дискретные цепи Маркова: распределение времени пребывания в одном и том же состоянии.
- •Процессы гибели и размножения. Уравнения Чепмена-Колмогорова.
Какие модели относят к динамическому программированию? К динамическому программированию относятся задачи, которые по своей природе являются многошаговыми, либо задачи, кот. можно свести к многошаговыми: игровые, экономические, ряд задач техн. характера.
Сформулируйте принцип инвариантного погружения. Вместо конкретного n-шагового процесса рассматривается процесс с произвольным фиксированным количеством шагов 0≤k≤n
Сформулируйте принцип оптимальности: каждое следующее состояние динамической системы многошагового процесса однозначно определяется его текущим положением системы и целью управления.
Запишите математическую модель задачи о распределении ресурсов.

xi≥0, i=1, N
В чем состоит принцип инвариантного погружения для задачи о распределении ресурсов?
1≤k≤N
0≤y≤b
y=0, Δb, 2 Δb,…, b
Что выражает функция Беллмана в задаче о распределении ресурсов? Функция Беллмана Fk(y) – выражает максимальную прибыль предприятия от распределения y единиц ресурсов между k-предприятиями.
Запишите рекуррентные соотношения Беллмана для задачи о распределении ресурсов.
Fk+1(y)=max (Fk(y-xk+1)+fk+1(xk+1))
0≤xk+1≤y (2)
F1(y)=f1(x1)
Сформулируйте задачу о замене оборудования.
Предприятие на однотипном оборудовании производит некоторую продукцию. В зависимости от возраста оборудования меняется кол-во производимой продукции и затраты на обслуживание оборудования. Для характеристики работы оборудования исп. 2 величины: u(t) – сумма продукции (доход) V1 производимой в течении года, если возраст оборудования составляет z лет; v(t) – затраты на эксплуатацию и ремонт оборудования в течении года, если возраст оборудования в начале этого года составляет t лет. В начале каждого года рук-во предприятия принимает решение: производить ли продукцию в течении след. Года на старом оборудовании иди демонтировать это оборудование, продать по остаточной цене и заменить новым. При принятии этого решения учитывается, что на покупку нового оборудования необходимо p денежных единиц. Составить план оптимальной замены оборудования на промежутке T лет, если в начале этого промежутка возраст оборудования t0 лет.
t0
t0+1
t0+2
0 1 2 T
u(t)- r(t) – прибыль
Что выражает функция Беллмана в задаче о замене оборудования? Функция Беллмана Fk(t) выражает max прибыль предприятия на промежутке t лет, если возраст оборудования в начале этого промежутка t лет.
Запишите рекуррентные соотношения Беллмана для задачи о замене оборудования.
k=1

u(t)-r(t) (1)
S(t)-p+u(0)-r(0)
Рассм. k+1
u(t)-r(t)+
(2)
S(t)-p+u(0)-r(0)+
Запишите задачу математического программирования в общей форме. ЗМП будем называть задачу след. вида:
f(x)-> min

gi(x)=0, i=1,m
gi(x)≤0, i=m1+1,m2
Дайте определение унимодальной функции.
Рассмотрим
задачу:
. (1)
Функцию f(x) будем называть унимодальной на отрезке [a, b], если на этом отрезке существует такая точка минимума x*, что для любых двух точек x1, x2 этого отрезка имеют место следующие соотношения:
x*≤х1≤х2→f(x*)≤f(x1)≤f(x2)
x*≥х1≥х2→f(x*)≤f(x1)≤f(x2)
Какая идея лежит в основе методов сечений для отыскания экстремума унимодальной функции?
l=b-a; ε - погрешность
x1=a+α*l
x2=b-α*l
f(x1)<f(x2) -> внутри [a,x1] существует точка минимума; [x2,b] не содержит точки минимума, его можно отсечь
Когда (1- α)kl<ε, метод прекращает работу
Что такое линия уровня функции n переменных? Линией уровня функции n-переменных будем называть множество точек х, на которых она принимает одно и тоже значение. х: f(x)=const
Что такое градиент функции n переменных? Вектор, составленный из частных производных, называется градиентом ф-ции в точке x.
(df(x)/dx1,
df(x)/dx2, …, df(x)/dxn)T=grad
f(x)=
f(x)
Как располагаются в пространстве градиент и касательная поверхность (плоскость, прямая) к линии уровня? Градиент всегда перпендикулярен к гиперплоскости, которая является касательной к линии уровня.
Что такое «направления спуска»? Вектор l будем называть направлением спуска в точке х, если существует такое θ*>0, что f(x+ θl)<f(x) для любого θ из (0, θ*)
(x+ θl) – всегда задает линию в n-мерном пространстве.
Нарисуйте геометрическую интерпретацию метода наискорейшего спуска.
На каждом шаге λ[k] выбирается так, чтобы следующая итерация была точкой минимума функции f на луче L.
Нарисуйте геометрическую интерпретацию метода покоординатного спуска.
На какой идее основан метод штрафных функций?
Штрафовать за нарушение ограничений
На какой идее основан метод барьерных функций?
Штрафовать за приближение к границе.
Дайте определение системе массового обслуживания (СМО)? Почему конвейер не является СМО? СМО – техническая или соц. система, предназначенная для обслуживания поступающих в нее заявок. При этом интервалы времени между заявками, так и интервалы на их обслуживание носят случайный характер. В этом состоит отличие от конвейера, где это детерминированные величины.
Какая случайная величина используется для описания входного потока заявок?
λ – среднее кол-во заявок, поступающих в единицу времени в СМО или интенсивность входного потока.
Какая случайная величина используется для описания процесса обслуживания?
µ - интенсивность обслуживания, среднее кол-во заявок, кот. обслуживается прибором в единицу времени.
Какая СМО называется элементарной? Неэлементарной?
элементарной СМО называется СМО типа M/M/k
Элементарная – в которой входной поток и время обслуживания распределены по показательному закону. Неэлементарные – все остальные.
Какие основные факторы используются при классификации СМО?
A/B/m/k
A – закон распределения входного потока заявок
B – закон распределения интервалов времени обслуживания
m – количество обслуживающих приборов
k – количество мест для ожидания
Охарактеризуйте СМО типа M/M/1.
Элементарная система.
Входной поток распределён по показательному закону.
Время обслуживания распределено по показательному закону.
Количество обслуживающих приборов – 1.
Количество мест для ожидания - ∞.
Охарактеризуйте СМО типа M/M/∞.
Элементарная система без ожидания и отказов.
Входной поток распределён по показательному закону.
Время обслуживания распределено по показательному закону.
Количество обслуживающих приборов – ∞.
Количество мест для ожидания - ∞.
Охарактеризуйте СМО типа M/M/m.
Элементарная система.
Входной поток распределён по показательному закону.
Время обслуживания распределено по показательному закону.
Количество обслуживающих приборов – m.
Количество мест для ожидания - ∞.
Охарактеризуйте СМО типа M/M/m/k.
Элементарная система; накопитель ограничен.
Входной поток распределён по показательному закону.
Время обслуживания распределено по показательному закону.
Количество обслуживающих приборов – m.
Количество мест для ожидания - k.
Охарактеризуйте СМО типа G/Er/m/k.
Входной поток распределён по неизвестному закону.
Время обслуживания распределено по функции Эрлонга.
Количество обслуживающих приборов – m.
Количество мест для ожидания - k.
Что такое случайный процесс (СП)? Случайный процесс – это случайная величина, которая наблюдается и развивается во времени.
Какие факторы используются для классификации СП.
По временному параметру:
Время может изменяться непрерывно [0, ∞) – случайный процесс с непрерывным временным параметром.
Принимать определенные значения (t1,t2,…, tk) – случайный процесс с дискретным временем.
По множеству состояний:
X(t)
[0, ∞) – непрерывное
X(t) {0, 1, 2,…, n,…} - дискретное
Какой СП называется стационарным?
Случайный процесс X(t) называется стационарным, если все его вероятностные характеристики не меняются с течением времени t (так что, например, распределение вероятностей величины X (t) при всех t является одним и тем же, а совместное распределение вероятностей величин X (t1) и X (t2) зависит только от продолжительности промежутка времени t2—t1, т. е. распределения пар величин {X (t1), X (t2)} и {X (t1 + s), X (t2 + s)} одинаковы при любых t1, t2 и s и т.д.).