
- •1. Основные понятия теории систем, ее цели и задачи. (Тема 1, стр. 2, 3).
- •Тема 1. Основные понятия теории систем (тс)
- •3. Классификация систем: реальные, абстрактные, естественные, технические, социальные, организационные, открытые, закрытые, комбинированные. (Тема 1, стр. 5, 6, 7).
- •5. Сложная и большая системы. Декомпозиция и агрегирование. (Тема 1, стр. 9, 10, 11).
- •6. Основные процессы преобразования информации. (Тема 2, стр. 14, 15).
- •7. Системы информационного обмена. Закрытая и открытая системы. (Тема 2, стр. 15, 16).
- •8. Определения информационной системы и информационной среды. (Тема 2, стр. 16, 17, 18).
- •10. Шесть типов информационных систем управления. (Тема 2, стр. 24).
- •11. Функции и задачи управления системой. (Тема 2, стр. 26-27).
- •2.8. Функции и задачи управления системой
- •12. Информационные сети и их типология. (Тема 2, стр. 27-28).
- •2.9. Информационные сети и их типология
- •13. Состав и структура процесса функционирования информационной системы. (Тема 2, стр. 29-30).
- •2.10. Состав и структура ис и аис
- •14. Определения автоматизированной информационно-поисковой системы, банков и баз данных, системы управления базами данных, программной системы. (Тема 2, стр. 31-32).
- •2.11. Аипс, банки и базы данных
- •15. Состав и структура аипс. (Тема 3, стр. 34).
- •3.2. Состав и структура аипс
- •16. Основные элементы информационно-поискового языка. (Тема 4, стр. 37-38).
- •4.1. Основные элементы информационно-поискового языка
- •17. Состав и структура дескрипторных ипя. Определения: ключевое слово, словосочетание, дескриптор, тезаурус, семантическая карта. (Тема 5, стр. 43-44).
- •5.1. Состав и структура дескрипторных ипя
- •18. Анализ информации и построение словарей. (Тема 5, стр. 45-46).
- •5.2. Анализ информации и построение словарей
- •19. Индексирование. Система индексирования. (Тема 6, стр. 47).
- •20. Типы систем индексирования. Системы свободного, полусвободного, жесткого индексирования, статистического автокодирования. (Тема 6, стр. 47-48).
- •6.1. Типы систем индексирования
- •6.2. Примеры систем индексирования (си)
- •21. Девять признаков типологии информационно-поисковых операций и их составляющие. (Тема 7, стр. 53-54).
- •7.5.1. Типология информационно-поисковых операций (ипо)
- •22. Организация поисковых массивов, прямая и инверсная схема. (Тема 7, стр. 55-56).
- •7.5.2. Организация поисковых массивов
- •23. Фактографические информационные системы. Общая характеристика. (Тема 8, стр. 58).
- •24. Схема трехуровнего представления данных в БнД. (Тема 8, стр. 60).
- •25. Структура банка данных. Основные принципы построения фактографических бд. (Тема 8, стр. 60-61).
- •8.2. Основные принципы построения фактографических бд
- •26. Характеристика процесса функционирования фактографических ис. (Тема 8, стр. 61-62).
- •8.4. Характеристика процесса функционирования фактографических ис
- •27. Схема эквивалентной интерпретации описания по на естественном и формальном языках. (Тема 9, стр. 64-65).
- •9.2. Описание по
- •28. Модель сущность-связь. Отображения 1:1,1:м, м:1 (Тема 9, стр. 65-66).
- •9.3. Модель «сущность-связь»
- •29. Модель сущность-связь: Отображение м:n. Ассоциации типов: 1, м,с.(Тема 9, стр. 66-67).
- •30. Понятие модели данных. (Тема 10, стр. 69).
- •10.1. Понятие модели данных
- •31. Способы структуризации данных. Типы абстракций: идентичность, обобщение, агрегация (Тема 10, стр. 69).
- •10.1.1. Структуры данных
- •32. Типы структур данных. Понятия: агрегат данных, запись, база данных. (Тема 10, стр. 70).
- •33. Операции над данными. Навигационная и спецификационная операции Понятия: селекция, действие, процедура бд, ограничения целостности. (Тема 10, стр. 72-73).
- •10.1.2. Операции над данными
- •10.1.3. Ограничения целостности
- •34. Понятие о реляционной модели данных. Структура данных в реляционной модели данных. (Тема 10, стр. 73-74).
- •10.3. Реляционная модель данных
- •10.3.1. Структура данных
- •35. Язык манипулирования данными. (Тема 10, стр. 75, стр.78).
- •10.3.3. Язык манипулирования данными
- •36. Структура данных в иерархической моделе данных. (Тема 10, стр. 81).
- •10.4. Иерархическая модель данных
- •37. Сетевая модель данных. (Тема 10, стр. 82-83).
- •10.5. Сетевая модель данных
- •38. Объектно-характеристическая модель данных. (Тема 10, стр. 83-87).
- •10.6. Объектно-характеристическая модель данных
- •39. Дескрипторная модель данных. (Тема 10, стр. 88-90).
- •10.7. Дескрипторная модель данных
- •40. Объектно-ориентированная модель данных. (Тема 10, стр. 90-95).
- •10.8. Объектно-ориентированная модель данных
- •41. Особенности проектирования прикладной ис. Фазы развития ис. (Тема 11, стр. 100-103).
- •11.1.3. Особенности системного проектирования прикладной ис
- •42. Концепция жизненного цикла ис. (Тема 11, стр. 103-105).
- •11.1.4. Концепция жизненного цикла ис
- •43. Понятие профиля ис. (Тема 11, стр. 105).
- •11.1.5. Понятие профиля информационной системы
- •44. Методика проектирования документальных бд. (Тема 11, стр. 108-110).
- •45. Особенности проектирования фактографических бд. (Тема 11, стр. 111-112).
- •11.3. Особенности проектирования фактографических бд
- •46. Автоматизация проектирования бд. Концептуальные основы case-технологий. (Тема 11, стр. 112-113).
- •11.3.1. Автоматизация проектирования бд. Концептуальные основы case-технологий.
- •11.3.1.1. Определение case-технологии
- •47. Основные показатели качества ис: надежность, достоверность функционирования, безопасность, эффективность. (Тема 12, стр. 120-121).
- •12.1. Качество информационной системы
- •48. Защита информации от несанкционированного доступа. (Тема 12, стр. 132-133).
- •12.5. Защита информации от несанкционированного доступа
- •49. Показатели прагматической эффективности ис. (Тема 12, стр. 134-135).
- •12.6.2. Показатели прагматической эффективности
- •50. Показатели экономической эффективности ис. (Тема 12, стр. 135-136).
- •12.6.4. Показатели экономической эффективности
10. Шесть типов информационных систем управления. (Тема 2, стр. 24).
2.6. Информационная система управления
Информационная система управления - система, предназначенная для управления, - как другой системой, так и внутри системы (т.е. в качестве управляющей подсистемы).
Различают также основные 6 типов информационных систем управления (тип системы определяется целью, ресурсами, характером использования и предметной областью):
Диалоговая система обработки запросов (Transaction Processing System) - для реализации текущих, краткосрочных, тактического характера, часто рутинных и жестко структурируемых и формализуемых процедур, например, обработки накладных, ведомостей, бухгалтерских счетов, складских документов и т.д.
Система информационного обеспечения (Information Provision System) - для подготовки информационных сообщений краткосрочного (обычно) использования тактического или стратегического характера, например, с использованием данных из базы данных и структурированных, формализованных процедур.
Система поддержки принятия решений (Decision Support System) - для анализа (моделирования) реальной формализуемой ситуации, в которой менеджер должен принять некоторое решение, возможно, просчитав различные варианты потенциального поведения системы (варьируя ее параметры); такие системы используются как в краткосрочном, так и в долгосрочном управлении тактического или стратегического характера в автоматизированном режиме.
Интегрированная, программируемая система принятия решения (Programmed Decision System) предназначена для автоматического, в соответствии с программно реализованными в системе, структурированными и формализованными критериями оценки, отбора (выбора) решений; используются как в краткосрочном, так и в долгосрочном управлении тактического (стратегического) характера.
Экспертные системы (Expert System) – информационные, консультирующие и (или) принимающие решения системы, которые основаны на структурированных, часто плохо формализуемых процедурах, использующих опыт и интуицию, т.е. поддерживающие и моделирующие работу экспертов, интеллектуальные особенности; системы используются как в долгосрочном, так и в краткосрочном оперативном прогнозировании, управлении.
Интеллектуальные системы, или системы, основанные на знаниях (Knowledge Based System) - поддерживают задачи принятия решения в сложных системах, где необходимо использование знаний в достаточно широком диапазоне, особенно в плохо формализуемых и плохо структурируемых системах, нечетких системах и при нечетких критериях принятия решения; эти системы наиболее эффективны и применяемы для сведения проблем долгосрочного, стратегического управления к проблемам тактического и краткосрочного характера, повышения управляемости, особенно в условиях многокритериальности. В отличие от экспертных систем, в системах, основанных на знаниях, следует по возможности избегать экспертных и эвристических процедур и прибегать к процедурам минимизации риска. Здесь более существенно влияние профессионализма персонала, ибо при разработке таких систем необходимо сотрудничество и взаимопонимание не только разработчиков, но и пользователей, менеджеров, а сам процесс разработки, как правило, происходит итерационно, итерационными улучшениями, постепенным переходом от процедурных знаний (как делать) - к непроцедурным (что делать).