- •1. Основные понятия теории систем, ее цели и задачи. (Тема 1, стр. 2, 3).
- •Тема 1. Основные понятия теории систем (тс)
- •3. Классификация систем: реальные, абстрактные, естественные, технические, социальные, организационные, открытые, закрытые, комбинированные. (Тема 1, стр. 5, 6, 7).
- •5. Сложная и большая системы. Декомпозиция и агрегирование. (Тема 1, стр. 9, 10, 11).
- •6. Основные процессы преобразования информации. (Тема 2, стр. 14, 15).
- •7. Системы информационного обмена. Закрытая и открытая системы. (Тема 2, стр. 15, 16).
- •8. Определения информационной системы и информационной среды. (Тема 2, стр. 16, 17, 18).
- •10. Шесть типов информационных систем управления. (Тема 2, стр. 24).
- •11. Функции и задачи управления системой. (Тема 2, стр. 26-27).
- •2.8. Функции и задачи управления системой
- •12. Информационные сети и их типология. (Тема 2, стр. 27-28).
- •2.9. Информационные сети и их типология
- •13. Состав и структура процесса функционирования информационной системы. (Тема 2, стр. 29-30).
- •2.10. Состав и структура ис и аис
- •14. Определения автоматизированной информационно-поисковой системы, банков и баз данных, системы управления базами данных, программной системы. (Тема 2, стр. 31-32).
- •2.11. Аипс, банки и базы данных
- •15. Состав и структура аипс. (Тема 3, стр. 34).
- •3.2. Состав и структура аипс
- •16. Основные элементы информационно-поискового языка. (Тема 4, стр. 37-38).
- •4.1. Основные элементы информационно-поискового языка
- •17. Состав и структура дескрипторных ипя. Определения: ключевое слово, словосочетание, дескриптор, тезаурус, семантическая карта. (Тема 5, стр. 43-44).
- •5.1. Состав и структура дескрипторных ипя
- •18. Анализ информации и построение словарей. (Тема 5, стр. 45-46).
- •5.2. Анализ информации и построение словарей
- •19. Индексирование. Система индексирования. (Тема 6, стр. 47).
- •20. Типы систем индексирования. Системы свободного, полусвободного, жесткого индексирования, статистического автокодирования. (Тема 6, стр. 47-48).
- •6.1. Типы систем индексирования
- •6.2. Примеры систем индексирования (си)
- •21. Девять признаков типологии информационно-поисковых операций и их составляющие. (Тема 7, стр. 53-54).
- •7.5.1. Типология информационно-поисковых операций (ипо)
- •22. Организация поисковых массивов, прямая и инверсная схема. (Тема 7, стр. 55-56).
- •7.5.2. Организация поисковых массивов
- •23. Фактографические информационные системы. Общая характеристика. (Тема 8, стр. 58).
- •24. Схема трехуровнего представления данных в БнД. (Тема 8, стр. 60).
- •25. Структура банка данных. Основные принципы построения фактографических бд. (Тема 8, стр. 60-61).
- •8.2. Основные принципы построения фактографических бд
- •26. Характеристика процесса функционирования фактографических ис. (Тема 8, стр. 61-62).
- •8.4. Характеристика процесса функционирования фактографических ис
- •27. Схема эквивалентной интерпретации описания по на естественном и формальном языках. (Тема 9, стр. 64-65).
- •9.2. Описание по
- •28. Модель сущность-связь. Отображения 1:1,1:м, м:1 (Тема 9, стр. 65-66).
- •9.3. Модель «сущность-связь»
- •29. Модель сущность-связь: Отображение м:n. Ассоциации типов: 1, м,с.(Тема 9, стр. 66-67).
- •30. Понятие модели данных. (Тема 10, стр. 69).
- •10.1. Понятие модели данных
- •31. Способы структуризации данных. Типы абстракций: идентичность, обобщение, агрегация (Тема 10, стр. 69).
- •10.1.1. Структуры данных
- •32. Типы структур данных. Понятия: агрегат данных, запись, база данных. (Тема 10, стр. 70).
- •33. Операции над данными. Навигационная и спецификационная операции Понятия: селекция, действие, процедура бд, ограничения целостности. (Тема 10, стр. 72-73).
- •10.1.2. Операции над данными
- •10.1.3. Ограничения целостности
- •34. Понятие о реляционной модели данных. Структура данных в реляционной модели данных. (Тема 10, стр. 73-74).
- •10.3. Реляционная модель данных
- •10.3.1. Структура данных
- •35. Язык манипулирования данными. (Тема 10, стр. 75, стр.78).
- •10.3.3. Язык манипулирования данными
- •36. Структура данных в иерархической моделе данных. (Тема 10, стр. 81).
- •10.4. Иерархическая модель данных
- •37. Сетевая модель данных. (Тема 10, стр. 82-83).
- •10.5. Сетевая модель данных
- •38. Объектно-характеристическая модель данных. (Тема 10, стр. 83-87).
- •10.6. Объектно-характеристическая модель данных
- •39. Дескрипторная модель данных. (Тема 10, стр. 88-90).
- •10.7. Дескрипторная модель данных
- •40. Объектно-ориентированная модель данных. (Тема 10, стр. 90-95).
- •10.8. Объектно-ориентированная модель данных
- •41. Особенности проектирования прикладной ис. Фазы развития ис. (Тема 11, стр. 100-103).
- •11.1.3. Особенности системного проектирования прикладной ис
- •42. Концепция жизненного цикла ис. (Тема 11, стр. 103-105).
- •11.1.4. Концепция жизненного цикла ис
- •43. Понятие профиля ис. (Тема 11, стр. 105).
- •11.1.5. Понятие профиля информационной системы
- •44. Методика проектирования документальных бд. (Тема 11, стр. 108-110).
- •45. Особенности проектирования фактографических бд. (Тема 11, стр. 111-112).
- •11.3. Особенности проектирования фактографических бд
- •46. Автоматизация проектирования бд. Концептуальные основы case-технологий. (Тема 11, стр. 112-113).
- •11.3.1. Автоматизация проектирования бд. Концептуальные основы case-технологий.
- •11.3.1.1. Определение case-технологии
- •47. Основные показатели качества ис: надежность, достоверность функционирования, безопасность, эффективность. (Тема 12, стр. 120-121).
- •12.1. Качество информационной системы
- •48. Защита информации от несанкционированного доступа. (Тема 12, стр. 132-133).
- •12.5. Защита информации от несанкционированного доступа
- •49. Показатели прагматической эффективности ис. (Тема 12, стр. 134-135).
- •12.6.2. Показатели прагматической эффективности
- •50. Показатели экономической эффективности ис. (Тема 12, стр. 135-136).
- •12.6.4. Показатели экономической эффективности
30. Понятие модели данных. (Тема 10, стр. 69).
10.1. Понятие модели данных
Концептуальная модель ПО достаточно полно и точно отображает систему состояний предметной области. Однако она не может быть использована как динамическая модель базы данных ФИПС по нескольким причинам, основными из которых являются следующие:
- концептуальная модель отображает только взаимосвязи типов сущностей, а не элементов;
- концептуальная модель ПО не отображает динамику изменений ПО;
- концептуальная модель ПО недостаточно формализована для ее восприятия компьютером.
От всех этих и многих других проблем можно избавиться переходом на следующий уровень представления данных - логическую модель БД. Однако логическое моделирование предполагает жесткую структуризацию данных и операций их преобразования. Это достигается с помощью модели данных. Модель данных (МД) - средство формализованного представления данных и операций их обработки с учетом семантики предметной области.
Модель данных включает:
- структуру данных;
- операции над данными;
- ограничения целостности.
Существует несколько типов моделей данных, каждый из которых характеризуется своей структурой данных, операциями их обработки и ограничениями целостности.
31. Способы структуризации данных. Типы абстракций: идентичность, обобщение, агрегация (Тема 10, стр. 69).
10.1.1. Структуры данных
Способы структуризации данных
Одним из основных способов структуризации данных является использование абстракций. Абстракция позволяет облегчить и улучшить процесс понимания сложных предметов путем сосредоточения внимания только на их существенных свойствах и связях. В моделировании данных абстракция используется для образования категорий данных.
При структуризации данных применяются три типа абстракции - идентичность, обобщение и агрегация.
Идентичность является наиболее простым типом абстракции. Два или более элемента являются идентичными, если имеют одинаковое семантическое значение. Существуют два способа описания идентичности - одинаковое синтаксическое представление и объявление двух или более элементов синонимами.
Обобщение позволяет трактовать класс различных подобных объектов как один поименованный обобщенный тип объекта. В обобщении подчеркивается общая природа объектов. В случае многоуровневой иерархии обобщений структура обобщения образует родовую иерархию, что приводит к появлению понятий родовой и видовой сущности. Пример иерархии обобщений приведен на рис. 10.1.
Рис.10.1. Пример иерархии обобщений
Агрегация позволяет рассмотреть связь между элементами данных как новый элемент более высокого уровня. Например, связь между сущностями СТУДЕНТ, ДИСЦИПЛИНА, ПРЕПОДАВАТЕЛЬ, ОЦЕНКА, имеющая смысловое описание «студент по фамилии___________________ получил на экзамене по дисциплине_____ ___ у преподавателя по фамилии __________ оценку ____ », может быть представлена агрегатированным элементом ЭКЗАМЕН:
На основе обобщения и агрегации можно из одних категорий строить другие, более общие, что активно используется в различных МД.
