
- •1Матрицы.Действия с матрицами
- •3.Миноры и алгебраические дополнения.Обратная матрица
- •1) Если система (2.3) имеет единственное решение, определяемое по формулам: .
- •7. Векторы. Действия с векторам. Коллиниарность векторов
- •8.Линейная зависимость векторов
- •10. Понятие базис.Разложение вектора по базису.
- •11.Декартовая система координат. Направление косинуса вектора.
- •12. Скалярное произведение векторов. Необходимое и достаточное условие.
- •13.Векторное произведение. Необходимое и достаточное условие векторов.
- •14. Смешанное произведение векторов. Компланарность векторов.
- •15. Плоскость в пространстве. Основные уравнения плоскости.
- •16. Расстояние от произвольной точки до плоскости. Условия перпендикулярности и параллельности прямых на плоскости. Угол между плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей.
- •17. Прямая в пространстве. Различные уравнения прямой
- •18. Переход от общего уравнения прямой к кононическому.
- •19. Взаимное расположение прямой в пространстве
- •20. Прямая на плоскости. Различные формы уравнений прямой на плоскости.
- •21. Расстояние от произвольной точки до прямой на плоскости. Условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости.
- •22. Каноническое уравнение прямых второго порядка. Элипс, гипербола, парабола
- •23. Преобразование координат на плоскости. Приведение общего уравнения кривой второго порядка у каноническому виду
- •24.Множества. Действительные числа. Логически символы. Окрестность точки
- •25. Числовые последовательности. Предел числовой последовательности. Теорема вейерштрасса.
- •26. Определение функции. Способы задания функции. Основные характеристики функций. Элементарные функции.
- •27. Предел функции в точке.
- •28.Предел функции при X→∞. Односторонние пределы.
- •29. Бесконечно малые и бесконечно большие функции. Свойства бесконечно малые и бесконечно большие функций.
- •30. Связь бесконечно малых и бесконечно больших. Их свойства.
- •31. Теорема о связи между функцией, ее пределом и бесконечно малой величиной.
- •32. Признак существования предела функции. Первый замечательный предел. Первый замечательный предел
- •33. Основные свойства пределов функций. Основные типы неопределенностей.
- •Основные неопределенности пределов и их раскрытие.
- •34. Второй замечательный предел. Три формы записи второго замечательного предела.
- •35. Эквивалентные бесконечно малые. Сравнение бесконечно малых.
- •36. Непрерывность функции в точке. Три определения непрерывности.
- •37. Точки разрыва функции и их классификация
- •38. Основные теоремы о непрерывных функциях.
- •39. Свойства функций непрерывных на отрезке. Геометрическая интерпретация этих свойств.
10. Понятие базис.Разложение вектора по базису.
Определение. Базисом
в пространстве Rn называется
любая система из n-линейно
независимых векторов. Каждый вектор из
Rn,
не входящих в базис, можно представить
в виде линейной комбинации базисных
векторов, т.е. разложить по базису.
Пусть
–
базис пространства Rn и
.
Тогда найдутся такие числа λ1,
λ2,
…, λn,
что
.
Коэффициенты разложения λ1,
λ2,
…, λn,
называются координатами вектора
в
базисе В. Если задан базис, то коэффициенты
вектора определяются
однозначно.
Пример. Доказать,
что векторы
образуют
базис в R3.
Решение. Покажем, что равенство
возможно
только при λ1 =
λ2 =
λ3 =0:
или
Решив систему, получим λ1=0,
λ2=0,
λ3=0.
Так как все λi=0
(i=1,2,3),
то
-
линейно независимы. Они могут составить
базис в R3.
Очевидно, любой новый набор из
векторов
может
тоже быть взятым в качестве базиса в
R3.
Итак, базис может быть выбран неединственным
образом.
Пример. Разложить
вектор
по
базису
.
Решение.
.
Подставим координаты всех векторов и
выполним действия над ними:
Приравняв координаты, получим систему
уравнений:
Решим ее:
.
Таким образом, получим разложение:
.
В базисе
вектор
имеет
координаты
.
Замечание. В каждом n-мерном
векторном пространстве можно выбрать
бесчисленное множество различных
базисов. В различных базисах один и тот
же вектор имеет различные координаты,
но единственные в выбранном базисе.
11.Декартовая система координат. Направление косинуса вектора.
Системой координат называется совокупность одной, двух, трех или более пересекающихся координатных осей, точки, в которой эти оси пересекаются, – начала координат– и единичных отрезков на каждой из осей. Каждая точка в системе координат определяется упорядоченным набором нескольких чисел – координат. В конкретной невырожденной координатной системе каждой точке соответствует один и только один набор координат.
Если в качестве координатных осей берутся прямые, перпендикулярные друг другу, то система координат называется прямоугольной (или ортогональной). Прямоугольная система координат, в которой единицы измерения по всем осям равны друг другу, называется ортонормированной (декартовой) системой координат (в честь французского математика Рене Декарта).
|
|
График 1.2.1.1. Декартова система координат |
В элементарной математике чаще всего рассматривается двухмерная или трехмерная декартова система координат; координаты обычно обозначаются латинскими буквами x, y,z и называются, соответственно, абсциссой, ординатой и аппликатой. Координатная ось OX называется осью абсцисс, ось OY – осью ординат, ось OZ – осью аппликат. Положительные направления отсчета по каждой из осей обозначаются стрелками.
|
|
График 1.2.1.2. Координаты точки в декартовой системе координат. Важно отметить, что порядок записи координат существенен; так, например, точки A (–3; 2) и B (2; –3) – это две совершенно различные точки |
Как определить координаты точки в декартовой системе координат? Проведем через точку A прямые (в трехмерном случае – плоскости), перпендикулярные осям. Расстояния от точек пересечения построенных прямых (плоскостей) с осями абсцисс, ординат (аппликат) до начала координат, взятые со знаком «+», если точки лежат на положительных полуосях, и со знаком «–», если они лежат на отрицательных полуосях, и будут координатами точки A. Координаты точки записываются в скобках: например, A (–3; 2) илиB (x0; y0). В трехмерном пространстве координаты точки в декартовой системе координат записываются тремя числами, например, C (5; 0,2; –6).
|
Рисунок 1.2.1.1. Координатные оси делят координатную плоскость на четыре квадранта (четверти). Точки, лежащие на осях координат, не принадлежат ни одному квадранту |
В двухмерной системе координат все точки, лежащие над (под) осью OX, образуют верхнюю (нижнюю) координатную полуплоскость. Все точки, лежащие правее (левее) осиOY образуют правую (левую) координатную полуплоскость.
|
Модель 1.5. Расстояние между городами |
В конце этого параграфа приведем некоторые очевидные формулы.
Расстояние от точки A (x0; y0) до оси OX равно |y0|.
Расстояние от точки A (x0; y0) до оси OY равно |x0|.
Расстояние от точки
до начала координат равно
Расстояние |AB| между точками A (x1; y1) и B (x2; y2) равно
Точка M, которая является серединой отрезка AB, где A (x1; y1) и B (x2; y2), имеет координаты
|
|
График 1.2.1.3. Координаты середины отрезка |
На случай трехмерного пространства эти формулы обобщаются следующим образом:
Расстояние от точки A (x; y; z) до плоскости OYZ равно |x|.
Расстояние от точки A (x; y; z) до начала координат равно
Расстояние |AB| между точками A (x1; y1; z1) и B (x2; y2; z2) равно
Координаты точки M, которая является серединой отрезка AB, где A (x1; y1; z1) и B (x2; y2; z2) равны