22. Имитационный эксперимент. Технология его проведения.

Имитационное моделирование — это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе.

К имитационному моделированию прибегают, когда:

• дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте;

• невозможно построить аналитическую модель: в системе есть время, причинные связи, последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные;

• необходимо сымитировать поведение системы во времени.

Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между её элементами.

Имитационное моделирование позволяет имитировать поведение системы во времени. Причём плюсом является то, что временем в модели можно управлять: замедлять в случае с быстропротекающими процессами и ускорять для моделирования систем с медленной изменчивостью.

Три подхода имитационного моделирования

Агентное моделирование — относительно новое (1990-е-2000-е гг.) направление в имитационном моделировании, которое используется для исследования децентрализованных систем, динамика функционирования которых определяется не глобальными правилами и законами, а наоборот, когда эти глобальные правила и законы являются результатом индивидуальной активности членов группы. Цель агентных моделей — получить представление об этих глобальных правилах, общем поведении системы, исходя из предположений об индивидуальном, частном поведении её отдельных активных объектов и взаимодействии этих объектов в системе.

Дискретно-событийное моделирование — подход к моделированию, предлагающий абстрагироваться от непрерывной природы событий и рассматривать только основные события моделируемой системы. Этот вид моделирования наиболее подходит для моделирования производственных процессов. Основан Джеффри Гордоном в 1960-х годах.

Системная динамика — парадигма моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и глобальных влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель имитируется на компьютере. С помощью системной динамики строят модели бизнес-процессов, развития города, модели производства, динамики популяции, экологии и развития эпидемии. Метод основан Джеем Форрестером в 1950 годах.

23. Информационное обеспечение исследования. Понятие информационных ресурсов, свойства, виды информации.

Информационные ресурсы – интегральное понятие, включающее совокупность сведений, формирующихся в процессе жизнедеятельности субъектов, а так же данных о социально-экономических процессах, в производственных и непроизводственных сферах окружающей среды.

Свойства информационных ресурсов: неисчерпаемость и неоднородность (каждая новая единица информации не похожа на другую)

Характеристики:

Релевантность (предсказательная ценность, свойство обратной связи, своевременность.)

Надёжность (проверяемость, репрезентативная достоверность, нейтральность)

Сравнимость или согласованность

1.Информация как товар (неоднородна и уникальна, массово не производится, а её дублирование не увеличивает качество, стоимость зависит, не от издержек по производству, а от ценности внешних факторов, её потребление не обозначает уничтожение, можно использовать многократно, не ограничена пространством, потребление может происходить как одномоментно, так и растянуто во времени, не подвержена физическому износу, но подвержена моральному.

2. Информация как фактор производства (это не просто совокупность сведений, а возможность воплощения в человеке, владеющем умениями и знаниями, её потребление не обозначает уничтожение, можно использовать многократно, не ограничена пространством, потребление может происходить как одномоментно, так и растянуто во времени, не подвержена физическому износу, но подвержена моральному, совмещает в себе распространённость и редкость, конечность и неисчерпаемость.)

3. Информация, как общественное благо (легко тиражируется, издержки по тиражированию ничтожно малы и ложатся в основном на плечи потребителя, при необходимости не каждый готов нести издержки по её созданию.)

Не всегда возможно однозначно определить размер необходимой информации и её цену