
- •Стратегия Демиурга
- •Принятие комплексных решений.
- •Метод категориальных рядов.
- •Основы теории динамических информационных систем.
- •Работа со схемами дис с применением аппаратных мутаций
- •Компенсационный гомеостат
- •Развернутая модель гомеостата
- •Анализ качества. Качественные модели.
- •Качественная обработка информации объекта, ряд информационных критериев.
- •Системы управления построенные на принципах управления у-син.
Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия
(СибАДИ)»
Факультет Информационные системы в управлении
Направление Информационная безопасность
Кафедра Безопасность информаций
Отчет
по дисциплине: Теория принятия решений
Выполнил: студент гр. БИб-11И1
Власов Роман Андреевич
Проверил преподаватель:
Разумов Владимир Ильич
Омск 2013
Теория принятия решений
Человек не просто основывается на принятии решений, а этим определяется выживаемость и эффективность. Первые опыты в теории принятия решений были связаны с войной, политикой, рынком, бытом и т.д.
С 17-го века начинает формироваться научная база для теории принятия решений.
Первым кто закладывает основу, выступают создатели теории вероятности и математической статистики. Современная теория принятия решений строится на применении к ситуации методов математической статистики. Основная проблема заключается в том что до того как применить эти методы требуется построить модель ситуации. Для того чтобы перейти от ситуации к её математической модели требуется построить качественную модель объекта которая может быть выполнена за счет представления объекта в ранге системы и уже относительно этой модели можно использовать статистическую обработку или строить математическую модель.
Рисунок 1.
За основу построения теории даётся исходное множество, предусматривающее все возможные ситуации. Следующим шагом относительно полученного множества формируются аксиомы как определения запретов для некоторых комбинаций.
Очень частой ошибкой моделирования является то, что объект не определяется строго, а полагается интуитивно. Для определения объекта требуется уровень аксиоматики. С его помощью задается реальность, в которой мы работаем.
Теория-это система научного знания, описывающая определенную часть реальности для решения класса задач.
Модель строится на базе определенной теории и может рассматриваться примером или приложением теории.
По Переслегину принятие решения определяется формой мышления:
1) Формат - бытовое мышление, наиболее распространен; реализуется по принципу здесь и сейчас, рефлексия равна 0 (R=0).
2) Мышление с парадоксами – выделяется одна сторона противоречия.
3) Христианское мышление, решение должно приниматься, когда возникает 3 и более варианта.
Универсальная модель социально-экономической системы.
Демиург-создатель и правитель системы. Индивид – те, кем правит Демиург.
Ресурсы-кормушки(ресурс дискретно распределен по кормушкам).Поведение индивидов определяется потребностью использовать ресурс. Для этого индивид прикрепляется к одной из кормушек, за это он должен выполнять опрделеную работу.
Стратегия Демиурга
1) Информационная - вбрасывать информацию для индивидов. 2) Материальная перемещение ресурсов по кормушкам.
Для всех ситуаций включая, АС всегда есть некоторое число индивидов, которые находятся в свободном состоянии, т.е. связанны с кормушкой он не работают на систему. Выделяется 2 состояния для таких систем: 1) Все, за небольшим исключением индивидов ассоциированы с кормушками. Такая система высокоустойчива. 2) значительное число индивидов находится в свободном состоянии. Есть такое состояние при достижении которого система разрушается. Управление с точки зрения этой модели должно быть нацелено на то чтобы системой определялся локальный оптимум между двумя придельными состояниями.
Принятие комплексных решений.
Два стиля управления:1) Жесткое (Директивное) предусматривает достижение цели практически любой ценой, при этом состояние управляемой подсистемы интересует только с одной точки зрения, способна ли она достигнуть поставленной цели. Такое управление распространенно в иерархических системах, где выстроена вертикаль власти. Так же это управление оснащено силовым и специальным подразделением при решении оперативных задач. Поэтому же типу ведет себя группа в экстремальной ситуации.
2) Мягкое управление – распространено в организациях стремящихся отказаться от иерархии устройства. В основном это организации где производство организуется как множество бизнес процессов. Мягкое управление отличается вниманием со стороны подсистемы управления к состоянию управляемой подсистемы. Это делается так, в управляемой подсистеме выделяются тенденции её развития, которые относительно их отношения к целям организации делят на 3 класса: 1) Полезные – те которые явно значимы. 2) Вредные – реально мешают. 3) Нейтральные - безразличны.
Мягкое управление ориентировано воздействием на систему посредством перечисленных тенденций, осуществляется это перераспределением ресурсов. Не выделяются или задерживаются ресурсы для второго класса. По остаточному принципу поддерживаются нейтральные. Мягкое управление предусматривает, что управляющее воздействие способствует развитию управляемой подсистемы через девствующие в ней тенденции, и в направлении желаемой цели.
Гексаграмма позволяет произвести оценку позитивных и негативных составляющих проекта. В данной схеме представлено согласование в управлении позитивных и негативных тенденций.
(Рисунок 2).
Рисунок 2.
Метод категориальных рядов.
Любой направленно развивающийся процесс можно представить в системе категорий с учетом внутренних противоречий, переходов между компонентами, и так же учитывая роль внешних воздействий, в результате появляется схема-шаблон (рисунок 3) пригодная для описания систем такого типа. В качестве базового образа для такой системы выступает классический маятник функционирование, которого проходит в области детерминистического развития. Категориальный ряд (КР) образуют: центральный элемент (ЦЭ), составляющие или средние элементы (СЭ1, СЭ2), дополнительные элементы (ДЭ1,ДЭ2), тенденции ряда (ТР), тенденции неопределенности (ТН1–ТН3), Последовательные связи элементов в ряд или связи ряда (СР1–СР4). Каждый из перечисленных элементов КР выражается соответствующими категориями. В случае, когда КР отображает обратимый процесс, он является симметричным, и динамика данного процесса сопоставима с движениями «классического маятника». В этом случае ЦЭ одновременно выступает точкой устойчивого равновесия (ТУР), к которой притягивается груз маятника.
Рисунок 3.