1) Относительные показатели динамики:

Цепные:

ОПД_ц = (y_i / y_i-1 )*100%

Так рассчитаем относительные показатели динамики для численности врачей:

ОПД_ц09 = (677,8 / 680,2)*100% = 99,65%

ОПД_ц10 = (682,4 / 677,8)*100% = 100,68%

ОПД_ц11 = (686 / 682,4)*100% = 100,53%

ОПД_ц12 = (688,3 / 686)*100% = 100,34%

Остальные показатели рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице (таблица 3.2).

Таблица 3.2 - Основные показатели цепные динамики в области здравоохранения в Российской Федерации

Показатель	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Числ. врачей, всего, тыс. чел.	99,65%	100,68%	100,53%	100,34%
Кол. больничных коек, тыс. шт.	98,91%	97,96%	98,57%	100,26%
Кол. станций (отделений) скорой медиц. помощи (на конец года),шт.	101,26%	101,25%	100,49%	99,94%
Численность насел., млн. чел.	99,59%	99,25%	99,86%	99,45%

Проанализировав полученные результаты можно сделать следующий вывод:

Наблюдается небольшой рост по количеству больничных коек, что же касается остальных показателей, то здесь невозможно точно определить рост или спад, поскольку у некоторых показателей наблюдается рост, у других спад. Так, например, в 2012 г. число врачей немного упало, а в количестве больничных коек наоборот идет рост, так же уменьшилось количество станций скорой медицинской помощи. Все это говорит о том, что в нашей стране еще нестабильная ситуация.

Базисные:

ОПД_б =(y_i / y₀)*100%

ОПД_б09 = (677,8 / 680,2)*100% = 99,65%

ОПД_б10 = (682,4 / 680,2)*100% = 100,32%

ОПД_б11 = (686 / 680,2)*100% = 100,85%

ОПД_б12 = (688,3 / 680,2)*100% = 101,19%

Остальные показатели рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице (таблица 3.3).

Таблица 3.3 - Основные базисные показатели динамики в области здравоохранения в Российской Федерации

Показатель	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Число врачей, всего, тыс. чел.	99,65%	100,32%	100,85%	101,19%
Кол. больничных коек, тыс. шт.	98,91%	96,90%	95,51%	95,76%
Кол. станций (отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года), шт.	101,26%	102,52%	103,03%	102,96%
Численность насел., млн. чел.	99,59%	98,84%	98,71%	98,16%

2) Относительные показатели интенсивности, которые характеризуют степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:

ОПИ = (показатель, характеризующий явление А) / (показатель, характеризующий среду распространения явления А).

Данный показатель рассчитаем для 2008 года.

ОПИ_вр. = (680,2 / 146900)*1000 = 4,63

ОПИ_б.к.. = (1671,6 / 146900)*1000 = 11,38

ОПИ_к.ст. = (3172 /146900)*1000 = 21,59

Показатели за остальные годы рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице (таблица 3.4).

Таблица 3.4 - Основные показатели интенсивности в области здравоохранения в Российской Федерации

Показатель	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Числ. врачей, всего, тыс. чел.	4,63	4,63	4,70	4,73	4,77
Кол. больничных коек, тыс. шт.	11,38	11,30	11,15	11,01	11,10
Кол. станций (отделений) скорой медиц. помощи (на конец года), шт.	21,59	21,95	22,40	22,54	22,65
Численность насел., млн. чел.	0	0	0	0	0

Исходя, из приведенных выше данных можно сделать следующий вывод, что, больше всего на население приходится количества станций скорой помощи, а меньше всего врачей, что, конечно же, с одной стороны хорошо, а с другой стороны необходимо увеличение числа врачей.

Обеспеченность населения жильем продемонстрируем на примере населения Агаповского района Челябинской области.

Обеспеченность населения района жильем характеризуется следующими данными (таблица 3.5).

Таблица 3.5 - Обеспеченность населения района жильем

Группа насел. по уровню жилищ. условий (м2 общей площади на 1 чел.)	Численность населения, тыс. чел.	Общая площадь, тыс. м2
до 10	27,3	218,4
10 20	48	768,2
20-30	96,4	2313,6
30-40	32,3	1130,5
40 и более	8,5	357

Определим степень расслоения населения по уровню жилищных условий.

Для этого необходимо рассчитать cum x= х₀ + х₁

cum x₁ = 27,3

cum x₂ = 27.3 + 48 = 75,3

cum x₃ = 75,3+ 96,4 = 171,7

cum x₄ = 171,7 + 32,3 = 204

cum x₅ = 204 + 8,5 = 212,5

Теперь рассчитаем y_i = общая площадь / числен. населения

у₁ = 218,4 / 27,3 = 8

Таким же образом рассчитываем остальные y_i и cum y_i, рассчитанные данные приводятся в данной таблице (таблица 3.6).

Таблица 3.6 – Расчет показателей обеспеченности населения района жильем

Группа насел. по уровню жилищ. условий (м2 общей площади на 1 чел.)	Численность населения, тыс. чел. (xi)	сum х	yi	cum yi	dxi-dyi
до 10	27,3	27,3	8	8	19,3
10 20	48	75,3	16	24	32
20-30	96,4	171,7	24	48	72,4
30-40	32,3	204	35	83	-2,7
40 и более	8,5	212,5	42	125	-33,5

Для определения степени расслоения населения воспользуемся коэффициентом Джини, формула которого представлена в таблице А.1 (приложение А).

сумм (cum yi)	288
коэфф. Джинни	4,8%

Полученный коэффициент равен 4,8% , что говорит о невысокой степени расслоения населения по уровню жилищных условий. Это достаточно хорошо, ведь это говорит о том, что жилищный уровень населения практически одинаков.

Численность и структура контингента студентов негосударственных высших учебных заведений характеризующими данными (на начало учебного года) (таблица 3.7).

Таблица 3.7 - Численность и структура контингента студентов негосударственных высших учебных заведений

Форма обучения	2011 г.		2012 г.
	числ., тыс. чел.	удельный вес, %	числ., тыс. чел.	удельный вес, %
дневная	183	38,9	224	35,6
вечерняя	44	9,3	50	7,9
заочная	243	51,6	355	56,3
экстернат	1	0,2	1	0,2

На основе приведенных данных рассчитаем квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов.

Этот коэффициент рассчитывается по формуле, описание которой более подробно представлено в таблице А.1 (приложения А):

_{d1 / d0} = (( (d_ij - d_ij-1)²) / d_i-1 )*100

Рассчитаем необходимые нам показатель (dij-dij-1), который рассчитываются следующим образом: для дневной формы обучения (dij-dij-1) = 35,6 - 38,9 = -3,3, таким образом, рассчитывается этот показатель и для остальных форм обучения. Этот показатель представлен приведенной ниже таблице:

форма обучения	(dij-dij-1), %
дневная	-3,3
вечерняя	-1,4
заочная	4,7
экстернат	0

Отсюда мы получаем, что _{d1 / d0} = ( (-3,3)² / 35,6 + (-1,4)² / 7,9 + (4,7)² / 56,3 +0 )*100 = 96 = 9,79% или 9,8%

Данный коэффициент показывает, что за рассматриваемый период времени, точнее за 2011-2012 г. средний относительный прирост составил 9,8%, что достаточно хорошо. Это говорит о том, что число людей, желающих получить высшее образование, увеличивается, что говорит в свою очередь о степени развития страны.