
- •Экзаменационные вопросы по курсу «Технологии социологических исследований
- •1. Предмет социологии и его эволюция в истории науки. Структура и основные направления в истории социологии. Понятие и виды исследовательских стратегий в социологии
- •Марксизм
- •Позитивистская социология
- •Понимающей социологии
- •3. Программа социологического исследования: содержание, функции, структура. Интерпретация и операционализация основных понятий.
- •5.Понятие «выборка» в социологии. Проблема репрезентативности выборки. Основные виды и принципы проведения выборочного социологического исследования.
- •6.Вероятностная (случайная) выборка и ее разновидности.
- •7. Метод неслучайной (невероятностной) выборки: выборка по методу «снежного кома», районированная выборка, целенаправленная выборка, квотная выборка, пропорциональная выборка, стихийная выборка.
- •8.Классификация социологических методов. Соотношение качественных и количественных методов в социологии.
- •9.Анкетирование как метод соц. Исследований. Основные требования к составлению анкет и проведению социологического опроса.
- •10.Опросные методы в социологии. Метод интервью в социологии: основные принципы и этапы проведения.
- •11.Неопросные методы социологического исследования.
- •12.Метод наблюдения в социологии: технология проведения включенного и невключенного наблюдения.
- •13.Метод фокус-групп в социологических исследованиях.
- •14.Эксперимент как метод социологических исследований: принципы и методика применения.
- •15.Понятие документа в социологии. Основные методы анализа документов с социологии. Контент-анализ: принципы и правила применения.
- •16.Метод экспертных оценок в социологии. Принципы и технология проведения.
- •17.Социометрический опрос как метод изучения малых социальных групп.
6.Вероятностная (случайная) выборка и ее разновидности.
Случайная (вероятностная) выборка — это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет исследователю рассчитать, насколько правильно выборка отражает генеральную совокупность, из которой она выделена (спроектирована). Такую выборку иногда называют еще случайной. С помощью случайной выборки строится подавляющее большинство телефонных опросов и опросов на основе избирательных списков. Для построения такой выборки необходимо иметь полный список всех элементов генеральной совокупности.
Вероятностные методы включают: ♦ простой случайный отбор, ♦ систематический отбор, ♦ кластерный отбор, ♦ стратифицированный отбор.
Реализовать случайную выборку можно двумя приемами: лотерейным методом и с помощью таблицы случайных чисел. С помощью случайной выборки строится подавляющее большинство телефонных опросов и опросов на основе избирательных списков. Для построения такой выборки необходимо иметь полный список всех элементов генеральной совокупности.
Простой случайный отбор Простой случайный отбор предполагает, что вероятность быть включенным в выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности. Он реализуется двумя методами: ♦ отбор вслепую (другое название — метод лотереи или жребия), ♦ отбор не вслепую (происходит с помощью таблицы случайных чисел).
7. Метод неслучайной (невероятностной) выборки: выборка по методу «снежного кома», районированная выборка, целенаправленная выборка, квотная выборка, пропорциональная выборка, стихийная выборка.
Неслучайная (невероятностная) выборка — это способ отбора единиц, при котором мы не можем заранее рассчитать вероятность попадания каждого элемента в состав выборочной совокупности, что, разумеется, не дает возможности рассчитать, насколько правильна (репрезентативна) выборка. По этой причине предпочтение обычно отдается вероятностной выборке, хотя иногда по условиям исследования оказывается единственно возможным провести неслучайную выборку.
Известны следующие разновидности неслучайной выборки: квотная выборка, метод снежного кома, метод основного массива, метод стихийного отбора.
Метод «снежного кома» (snowball sampling) — разновидность целенаправленного выбора, при котором предполагается, что отбор дополнительных (последующих) респондентов производится после ссылки на них первоначально отобранных. Такая процедура используется при изучении особенных, редких, неслучайных совокупностей.
Особенность метода состоит в том, что, за исключением первого шага, выбор каждого очередного респондента совершается по указанию респондентов, включенных в выборку на предыдущем шаге. Каждый респондент указывает интервьюеру, где можно найти интересующих его людей (и даже сам связывается с ними и рекомендует интервьюера), и выборка с каждым шагом разрастается, подобно снежному кому.
Стихийные выборки формируются произвольно и часто независимо от самого исследователя. Примерами стихийного отбора могут служить опросы с помощью средств массовой информации, выборка «первого встречного», опросы покупателей в залах супермаркетов, пассажиров на остановках и в общественном транспорте
Квотная выборка — микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографических характеристиках элементов генеральной совокупности. Нужные данные обычно берут из статистических справочников. Квотный метод выборки предполагает предварительное наличие статистических сведений по ряду существенных либо коррелирующих с ними характеристик генеральной совокупности. Однако эти сведения не используются для определения объема выборки, так как в последующем отбор респондентов осуществляется не случайно, а целенаправленно, при помощи интервьюеров.
Пропорциональная выборка - разновидность пропорциональной выборки, при которой число выбранных элементов в каждой страте пропорционально численности входящих в них элементов. Пропорциональная стратифицированная выборка может быть классифицирована на прямо пропорциональную и обратно пропорциональную.